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# Lancez Amazon SageMaker Studio Classic
**Important**
Les politiques IAM personnalisées qui permettent à Amazon SageMaker Studio ou Amazon SageMaker Studio Classic de créer des SageMaker ressources Amazon doivent également accorder des autorisations pour ajouter des balises à ces ressources. L’autorisation d’ajouter des balises aux ressources est requise, car Studio et Studio Classic balisent automatiquement toutes les ressources qu’ils créent. Si une politique IAM autorise Studio et Studio Classic à créer des ressources mais n'autorise pas le balisage, des erreurs « AccessDenied » peuvent se produire lors de la tentative de création de ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Fournir des autorisations pour le balisage des ressources d' SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS politiques gérées pour Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)qui donnent des autorisations pour créer des SageMaker ressources incluent déjà des autorisations pour ajouter des balises lors de la création de ces ressources.
**Important**
Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’application Studio Classic. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour, consultez [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic est toujours maintenu pour les charges de travail existantes, mais n'est plus disponible pour l'intégration. Vous pouvez uniquement arrêter ou supprimer des applications Studio Classic existantes et vous ne pouvez pas en créer de nouvelles. Nous vous recommandons de [migrer votre charge de travail vers la nouvelle expérience Studio](studio-updated-migrate.md).
Après avoir intégré un domaine Amazon SageMaker AI, vous pouvez lancer une application Amazon SageMaker Studio Classic à partir de la console SageMaker AI ou du. AWS CLI Pour plus d’informations sur l’intégration à un domaine, consultez [Présentation du domaine Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
**Topics**
+ [Lancez Amazon SageMaker Studio Classic à l'aide de la console Amazon SageMaker AI](#studio-launch-console)
+ [Lancez Amazon SageMaker Studio Classic à l'aide du AWS CLI](#studio-launch-cli)
## Lancez Amazon SageMaker Studio Classic à l'aide de la console Amazon SageMaker AI
Le processus pour accéder à Studio Classic depuis la console Amazon SageMaker AI varie selon que Studio Classic ou Amazon SageMaker Studio sont définis comme expérience par défaut pour votre domaine. Pour plus d’informations sur la configuration de l’expérience par défaut pour votre domaine, consultez [Migration depuis Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).
**Topics**
+ [Prérequis](#studio-launch-console-prerequisites)
### Prérequis
Pour terminer cette procédure, vous devez vous connecter à un domaine en suivant les étapes de la [section Intégration au domaine Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html).
### Lancement de Studio Classic si Studio est votre expérience par défaut
1. Accédez à Studio en suivant les étapes décrites dans [Lancez Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).
1. Dans l’interface utilisateur de Studio, recherchez le volet des applications sur le côté gauche.
1. Dans le volet des applications, sélectionnez **Studio Classic**.
1. Sur la page de destination de Studio Classic, sélectionnez l’instance Studio Classic à ouvrir.
1. Choisissez « Ouvrir ».
## Lancez Amazon SageMaker Studio Classic à l'aide du AWS CLI
Vous pouvez utiliser le AWS Command Line Interface (AWS CLI) pour lancer Amazon SageMaker Studio Classic en créant une URL de domaine présignée.
**Conditions préalables**
Avant de commencer, effectuez les opérations obligatoires suivantes :
+ Intégré au domaine Amazon SageMaker AI. Pour plus d'informations, consultez [Intégrer le domaine Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html).
+ Mettez à jour le AWS CLI en suivant les étapes de [la section Installation de la AWS CLI version actuelle](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled).
+ À partir de votre machine locale, exécutez `aws configure` et saisissez vos AWS informations d'identification. Pour plus d'informations sur les AWS informations d'identification, voir [Comprendre et obtenir vos AWS informations d'identification](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html).
L'extrait de code suivant montre comment lancer Amazon SageMaker Studio Classic à l' AWS CLI aide d'une URL de domaine présignée. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).
```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200
```