Mettre à jour l'image de distribution SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

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Mettre à jour l'image de distribution SageMaker AI

Important

Cette rubrique part du principe que vous avez créé un espace et que vous avez autorisé l'accès à celui-ci à l'utilisateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Donnez à vos utilisateurs l'accès à des espaces.

Mettez à jour les JupyterLab espaces que vous avez déjà créés pour utiliser la dernière version de l'image de SageMaker distribution afin d'accéder aux dernières fonctionnalités. Vous pouvez utiliser l'interface utilisateur de Studio ou le AWS Command Line Interface (AWS CLI) pour mettre à jour l'image.

Les sections suivantes fournissent des informations sur la mise à jour d'une image.

La mise à jour de l'image implique le redémarrage de l' JupyterLab espace de votre utilisateur. Suivez la procédure ci-dessous pour mettre à jour l' JupyterLab espace utilisateur avec la dernière image.

Pour mettre à jour l'image (interface utilisateur)

  1. Ouvrez Studio. Pour plus d'informations sur l'ouverture de Studio, consultezLancez Amazon SageMaker Studio.

  2. Sélectionnez JupyterLab.

  3. Sélectionnez l' JupyterLab espace de votre utilisateur.

  4. Choisissez Arrêter l'espace.

  5. Pour Image, sélectionnez une version mise à jour de l'image de distribution SageMaker AI. Pour l'image la plus récente, choisissez Dernière.

  6. Choisissez Run space.

Cette section suppose que le AWS Command Line Interface (AWS CLI) est installé. Pour plus d'informations sur l'installation du AWS CLI, voir Installer ou mettre à jour vers la dernière version du AWS CLI.

Pour mettre à jour l'image, vous devez effectuer les opérations suivantes pour votre espace utilisateur :

  1. Supprimer l' JupyterLab application

  2. Mettre à jour l'espace

  3. Pour créer l’application

Important

Vous devez disposer des informations suivantes avant de commencer à mettre à jour l'image :

  • ID de domaine : ID du domaine Amazon SageMaker AI de votre utilisateur.

  • Type de demande — JupyterLab.

  • Nom de l'application : valeur par défaut.

  • Nom de l'espace : nom spécifié pour l'espace.

  • Type d'instance : type d'EC2instance Amazon que vous utilisez pour exécuter l'application. Par exemple, ml.t3.medium.

  • SageMaker Image AI ARN : nom de ressource Amazon (ARN) de l'image de distribution SageMaker AI. Vous pouvez fournir la dernière version de l'image de distribution SageMaker AI en spécifiant l'un ou l'autre identifiant de ressource sagemaker-distribution-cpu ou sagemaker-distribution-gpu en tant qu'identifiant de ressource.

Pour supprimer l' JupyterLab application, exécutez la commande suivante :


aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space

Pour mettre à jour l'espace utilisateur, exécutez la commande suivante :


aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id

Si vous avez correctement mis à jour l'espace, vous le verrez apparaître ARN dans la réponse :


{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Région AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}

Pour créer l'application, exécutez la commande suivante :


aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Région AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"