Masquer les outils et applications de machine learning au niveau du domaine - Amazon SageMaker

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Masquer les outils et applications de machine learning au niveau du domaine

Ce qui suit montre comment utiliser la console pour personnaliser les applications et les outils de machine learning affichés dans Studio au niveau du domaine. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Masquer les outils et applications de machine learning dans l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio.

Cette fonctionnalité n'est pas disponible si Amazon SageMaker Studio Classic est défini comme expérience par défaut.

Pour masquer les outils et applications de machine learning, l'interface utilisateur de Studio au niveau du domaine (console)
  1. Ouvrez la SageMaker console Amazon à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Configurations d'administrateur.

  3. Sous Configurations d'administration, sélectionnez les domaines.

  4. Dans la liste des domaines, choisissez le lien vers le domaine que vous souhaitez modifier.

  5. Sur la page des détails du domaine, choisissez l'onglet Configurations de l'application.

  6. Dans la section SageMaker Studio, choisissez Personnaliser l'interface utilisateur de Studio.

  7. Sur la page Personnaliser l'interface utilisateur de Studio, vous pouvez masquer les applications et les outils ML affichés dans Studio en les désactivant.

    Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les régions.

  8. Une fois que vous avez vérifié vos modifications, choisissez Enregistrer.

Une fois terminé, vous verrez une bannière verte contenant un message de réussite en haut de la page.

Vous pouvez utiliser le AWS CLI pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau du domaine, en utilisant StudioWebPortalSettings. HiddenAppTypesÀ utiliser pour masquer les applications et HiddenMlTools les outils de machine learning.

Dans l'exemple suivant, SageMaker Canvas et Code Editor sont masqués pour les utilisateurs du domainedomainId.

aws sagemaker update-domain \ --domain-id domainId \ --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles Régions AWS.