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La sécurité dans le cadre du SageMaker tamisage intelligent
Étant donné que la bibliothèque de criblage SageMaker intelligent exécute des processus de suppression d'échantillons d'apprentissage moins précieux, elle nécessite un accès complet aux ensembles de données d'entraînement tels qu'ils sont produits par le chargeur de données. Cet accès n'est pas différent de l'accès déjà fourni PyTorch dans le scénario d'entraînement normal.
SageMaker le tamisage intelligent intègre une journalisation avec des implications en matière de sécurité. Par défaut, les journaux de tamisage SageMaker intelligent sont uniquement des journaux au niveau de l'application contenant des métriques, des latences, des erreurs ou des avertissements utilisateur. Les utilisateurs peuvent toutefois choisir d'activer les journaux détaillés, qui enregistrent les données complètes du lot pour indiquer quels échantillons ont été supprimés d'un lot donné. Ces journaux sont émis à l'aide d'enregistreurs Python et ne sont ni téléchargés ni stockés par la bibliothèque. Dans le cas du téléchargement automatique des journaux vers CloudWatch des services similaires, veuillez noter que l'utilisation de journaux détaillés peut entraîner le téléchargement de données d'entraînement sensibles hors de l'instance de formation.
Au-delà de la journalisation mentionnée ci-dessus, le tamisage SageMaker intelligent ne possède aucune fonctionnalité réseau et n'interagit pas avec le système de fichiers local. Les données utilisateur sont stockées sous forme d'objets en mémoire pendant toute la durée de leur utilisation par la bibliothèque.
