Afficher les détails du plan de formation - Amazon SageMaker AI
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Afficher les détails du plan de formation

Pour suivre le statut ou récupérer les détails d'un plan de formation, vous pouvez utiliser l'DescribeTrainingPlanAPI. La réponse de l'API inclut un Status champ qui reflète l'état actuel du plan de formation :

  • Si l'achat du plan échoue, le statut est défini surFailed.

  • Une fois le paiement effectué, le statut passe de Pending àScheduled, en fonction de la date de début du plan.

  • Lorsque le plan atteint sa date de début, le statut passe àActive.

  • Pour les plans comportant plusieurs capacités réservées discontinues, le statut revient Scheduled entre les périodes actives, jusqu'à la date de début de la prochaine capacité réservée.

  • Après la date de fin du plan, le statut devientExpired.

Une fois le statut atteintScheduled, vous pouvez utiliser la capacité réservée dans le plan pour vos tâches de SageMaker formation ou vos charges de travail en HyperPod cluster.

Note

  • Les postes de formation associés au plan restent en vigueur jusqu'Pendingà ce que le plan soit adoptéActive.

  • Pour les HyperPod clusters utilisant un plan de formation pour la capacité de calcul, le statut du groupe d'instances apparaît tel qu'il InService a été créé.

L'exemple suivant utilise une AWS CLI commande pour récupérer les détails d'un plan d'entraînement par son nom.

aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"

Ce document JSON est un exemple de réponse provenant de l'API des plans de SageMaker formation. Cette réponse fournit des détails sur un plan de formation qui a été créé avec succès.

      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "ReservedCapacitySummaries": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }

Les sections suivantes définissent le paramètre de demande d'entrée obligatoire pour le fonctionnement de l'DescribeTrainingPlanAPI.

Paramètres requis

  • TrainingPlanName: nom du plan de formation que vous souhaitez décrire.