Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Comment configurer les règles intégrées du Debugger
Dans les rubriques suivantes, vous allez apprendre à utiliser les règles intégrées du SageMaker Debugger. Les règles intégrées d'Amazon SageMaker Debugger analysent les tenseurs émis lors de l'entraînement d'un modèle. SageMaker AI Debugger propose le fonctionnement de l'RuleAPI qui surveille la progression des tâches d'entraînement et les erreurs afin de garantir le succès de l'entraînement de votre modèle. Par exemple, les règles peuvent détecter si les gradients deviennent trop grands ou trop petits, si un modèle est surajusté ou surentraîné et si une tâche d'entraînement ne diminue pas la fonction de perte et ne s'améliore pas. Pour afficher la liste complète des règles intégrées disponibles, consultez Liste des règles intégrées du Debugger.
Rubriques
Pour une configuration avancée des règles intégrées de Debugger à l'aide de l'API CreateTrainingJob, consultez Configurer le débogueur à l'aide de l'API SageMaker .
