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Configuration des règles intégrées Debugger - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Configuration des règles intégrées Debugger

Note

Amazon SageMaker Debugger n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. AWS continue d'investir dans l'amélioration de la sécurité et de la disponibilité de Debugger, mais nous ne prévoyons pas d'introduire de nouvelles fonctionnalités. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité du débogueur.

Dans les rubriques suivantes, vous allez apprendre à utiliser les règles intégrées du SageMaker débogueur. Les règles intégrées d'Amazon SageMaker Debugger analysent les tenseurs émis lors de la formation d'un modèle. SageMaker AI Debugger propose le fonctionnement de l'RuleAPI qui surveille la progression des tâches d'entraînement et les erreurs pour garantir la réussite de l'entraînement de votre modèle. Par exemple, les règles peuvent détecter si les gradients deviennent trop grands ou trop petits, si un modèle est surajusté ou surentraîné et si une tâche d'entraînement ne diminue pas la fonction de perte et ne s'améliore pas. Pour afficher la liste complète des règles intégrées disponibles, consultez Liste des règles intégrées à Debugger.

Pour une configuration avancée des règles intégrées de Debugger à l'aide de l'API CreateTrainingJob, consultez Configurer le débogueur à l'aide de l'API SageMaker.