Services éligibles aux avantages du Savings Plans - Savings Plans

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Services éligibles aux avantages du Savings Plans

AWS propose trois types de Savings Plans : Compute Savings Plans, EC2 Instance Savings Plans et SageMaker Savings Plans. Les Compute Savings Plans s'appliquent à l'utilisation sur Amazon EC2 AWS Lambda,, et AWS Fargate. EC2Les Instance Savings Plans s'appliquent à EC2 l'utilisation et les SageMaker Savings Plans s'appliquent à SageMaker l'utilisation.

Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) fournit une capacité de calcul évolutive dans le cloud Amazon Web Services, Inc. (AWS). Avec Amazon, vous EC2 n'avez plus besoin d'investir dans du matériel dès le départ, ce qui vous permet de développer et de déployer des applications plus rapidement. Vous pouvez utiliser Amazon EC2 pour lancer autant ou aussi peu de serveurs virtuels que vous le souhaitez, configurer la sécurité et le réseau, et gérer le stockage. Amazon vous EC2 permet de passer à la hausse ou à la baisse pour faire face à l'évolution des exigences ou aux pics de popularité, réduisant ainsi le besoin de prévoir le trafic.

Pour plus d'informations sur AmazonEC2, consultez Qu'est-ce qu'Amazon EC2 ? dans le guide EC2 de démarrage Amazon.

AWS Fargate

AWS Fargate est un moteur de calcul sans serveur pour les conteneurs qui fonctionne à la fois avec Amazon Elastic Container Service (AmazonECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon). EKS Fargate vous permet de vous concentrer facilement sur le développement de vos applications. Fargate élimine le besoin de provisionner et de gérer les serveurs, vous permet de spécifier et de payer les ressources par application, et améliore la sécurité grâce à l'isolation des applications dès la conception.

Fargate est éligible aux Compute Savings Plans.

Pour plus d'informations ECS sur Amazon on Fargate, consultez Qu'est-ce qu'Amazon Elastic Container Service ? dans le manuel Amazon Elastic Container Service Developer Guide.

Pour plus d'informations EKS sur Amazon on Fargate, consultez Qu'est-ce qu'Amazon Elastic Kubernetes Service ? dans le guide de EKS l'utilisateur Amazon.

AWS Lambda

AWS Lambda est un service de calcul qui vous permet d'exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs. AWS Lambda exécute votre code uniquement lorsque cela est nécessaire et évolue automatiquement, passant de quelques requêtes par jour à des milliers par seconde. Vous payez uniquement le temps de calcul utilisé et ne déboursez rien quand votre code ne s'exécute pas. Avec AWS Lambda, vous pouvez exécuter du code pour pratiquement n'importe quel type d'application ou de service principal, le tout sans aucune administration. AWS Lambda exécute votre code sur une infrastructure informatique à haute disponibilité et assure l'ensemble de l'administration des ressources informatiques, y compris la maintenance des serveurs et des systèmes d'exploitation, le provisionnement des capacités et le dimensionnement automatique, la surveillance du code et la journalisation.

Lambda est éligible aux Compute Savings Plans.

Pour plus d'informations sur Lambda, consultez Qu'est-ce que c'est ? AWS Lambda dans le Guide AWS Lambda du développeur.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est un service d'apprentissage automatique entièrement géré. Les data scientists et les développeurs peuvent ainsi créer et entraîner rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique, puis les déployer directement dans un environnement hébergé prêt pour la production. SageMaker

SageMaker fournit une instance intégrée de bloc-notes de création Jupyter pour accéder facilement à vos sources de données à des fins d'exploration et d'analyse, de sorte que vous n'avez pas à gérer de serveurs. Il fournit également des algorithmes de Machine Learning courants, optimisés pour s'exécuter efficacement avec des données de très grande taille dans un environnement distribué.

Avec un support bring-your-own-algorithms et des frameworks natifs, SageMaker propose des options de formation distribuées flexibles qui s'adaptent à vos flux de travail spécifiques. Déployez un modèle dans un environnement sécurisé et évolutif en le lançant en quelques clics depuis SageMaker Studio ou depuis la SageMaker console.

SageMaker est éligible aux SageMaker Savings Plans.

Pour plus d'informations sur Amazon SageMaker, consultez Qu'est-ce qu'Amazon SageMaker ? dans le manuel Amazon SageMaker Developer Guide.