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Utilisation de modèles de Job dans MediaConvert
Cet exemple de code Node.js présente :
Comment créer des modèles de MediaConvert tâches.
Procédure d'utilisation d'un modèle de tâche pour créer une tâche de transcodage.
Procédure permettant de répertorier tous vos modèles de tâche.
Procédure de suppression des modèles de tâche.
Scénario
Le JSON requis pour créer une tâche de transcodage dans MediaConvert est détaillé et contient un grand nombre de paramètres. Vous pouvez simplifier considérablement la création des tâches en enregistrant les paramètres que vous savez appropriés dans un modèle de tâche, que vous utiliserez par la suite pour créer d'autres tâches. Dans cet exemple, vous utilisez un module Node.js à appeler MediaConvert pour créer, utiliser et gérer des modèles de tâches. Le code utilise le SDK pour ce JavaScript faire en utilisant les méthodes suivantes de la classe MediaConvert client :
Tâches prérequises
Pour configurer et exécuter cet exemple, réalisez tout d'abord les tâches ci-après :
Installez Node.js. Pour plus d'informations, consultez le site web de Node.js
. Créez un fichier de configurations partagé avec vos informations d'identification utilisateur. Pour plus d'informations sur le fichier d'informations d'identification partagé, consultez Chargement des informations d'identification dans Node.js à partir du fichier d'informations d'identification partagé.
Créez un rôle IAM qui donne MediaConvert accès à vos fichiers d'entrée et aux compartiments Amazon S3 dans lesquels vos fichiers de sortie sont stockés. Pour plus de détails, consultez la section Configurer les autorisations IAM dans le guide de l'AWS Elemental MediaConvertutilisateur.
Création d'un modèle de tâche
Créez un module Node.js nommé emc_create_jobtemplate.js. Veillez à configurer le kit SDK comme indiqué précédemment.
Spécifiez l'objet JSON des paramètres pour la création du modèle. Vous pouvez utiliser la plupart des paramètres JSON issus d'une tâche antérieure réussie afin de spécifier les valeurs Settings du modèle. Cet exemple utilise les paramètres de tâche de Création et gestion de tâches de transcodage dans MediaConvert.
Appelez la méthode createJobTemplate en créant une promesse pour appeler un objet de service AWS.MediaConvert, en transmettant les paramètres. Traitez ensuite l'élément response dans le rappel de promesse.
// Load the AWS SDK for Node.js var AWS = require("aws-sdk"); // Set the Region AWS.config.update({ region: "us-west-2" }); // Set the custom endpoint for your account AWS.config.mediaconvert = { endpoint: "ACCOUNT_ENDPOINT" }; var params = { Category: "YouTube Jobs", Description: "Final production transcode", Name: "DemoTemplate", Queue: "JOB_QUEUE_ARN", Settings: { OutputGroups: [ { Name: "File Group", OutputGroupSettings: { Type: "FILE_GROUP_SETTINGS", FileGroupSettings: { Destination: "s3://BUCKET_NAME/", }, }, Outputs: [ { VideoDescription: { ScalingBehavior: "DEFAULT", TimecodeInsertion: "DISABLED", AntiAlias: "ENABLED", Sharpness: 50, CodecSettings: { Codec: "H_264", H264Settings: { InterlaceMode: "PROGRESSIVE", NumberReferenceFrames: 3, Syntax: "DEFAULT", Softness: 0, GopClosedCadence: 1, GopSize: 90, Slices: 1, GopBReference: "DISABLED", SlowPal: "DISABLED", SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED", TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED", FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED", EntropyEncoding: "CABAC", Bitrate: 5000000, FramerateControl: "SPECIFIED", RateControlMode: "CBR", CodecProfile: "MAIN", Telecine: "NONE", MinIInterval: 0, AdaptiveQuantization: "HIGH", CodecLevel: "AUTO", FieldEncoding: "PAFF", SceneChangeDetect: "ENABLED", QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS", FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP", UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED", GopSizeUnits: "FRAMES", ParControl: "SPECIFIED", NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2, RepeatPps: "DISABLED", FramerateNumerator: 30, FramerateDenominator: 1, ParNumerator: 1, ParDenominator: 1, }, }, AfdSignaling: "NONE", DropFrameTimecode: "ENABLED", RespondToAfd: "NONE", ColorMetadata: "INSERT", }, AudioDescriptions: [ { AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT", CodecSettings: { Codec: "AAC", AacSettings: { AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL", RateControlMode: "CBR", CodecProfile: "LC", CodingMode: "CODING_MODE_2_0", RawFormat: "NONE", SampleRate: 48000, Specification: "MPEG4", Bitrate: 64000, }, }, LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT", AudioSourceName: "Audio Selector 1", }, ], ContainerSettings: { Container: "MP4", Mp4Settings: { CslgAtom: "INCLUDE", FreeSpaceBox: "EXCLUDE", MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD", }, }, NameModifier: "_1", }, ], }, ], AdAvailOffset: 0, Inputs: [ { AudioSelectors: { "Audio Selector 1": { Offset: 0, DefaultSelection: "NOT_DEFAULT", ProgramSelection: 1, SelectorType: "TRACK", Tracks: [1], }, }, VideoSelector: { ColorSpace: "FOLLOW", }, FilterEnable: "AUTO", PsiControl: "USE_PSI", FilterStrength: 0, DeblockFilter: "DISABLED", DenoiseFilter: "DISABLED", TimecodeSource: "EMBEDDED", }, ], TimecodeConfig: { Source: "EMBEDDED", }, }, }; // Create a promise on a MediaConvert object var templatePromise = new AWS.MediaConvert({ apiVersion: "2017-08-29" }) .createJobTemplate(params) .promise(); // Handle promise's fulfilled/rejected status templatePromise.then( function (data) { console.log("Success!", data); }, function (err) { console.log("Error", err); } );
Pour exécuter l'exemple, entrez ce qui suit dans la ligne de commande.
node emc_create_jobtemplate.js
Cet exemple de code se trouve ici sur GitHub
Création d'une tâche de transcodage à partir d'un modèle de tâche
Créez un module Node.js nommé emc_template_createjob.js. Veillez à configurer le kit SDK comme indiqué précédemment.
Créez l'objet JSON des paramètres de création de tâche, en incluant le nom du modèle de tâche à utiliser et les Settings à utiliser propres à la tâche que vous créez. Appelez ensuite la méthode createJobs en créant une promesse pour appeler un objet de service AWS.MediaConvert, en transmettant les paramètres. Traitez la réponse dans le rappel de promesse.
// Load the AWS SDK for Node.js var AWS = require("aws-sdk"); // Set the Region AWS.config.update({ region: "us-west-2" }); // Set the custom endpoint for your account AWS.config.mediaconvert = { endpoint: "ACCOUNT_ENDPOINT" }; var params = { Queue: "QUEUE_ARN", JobTemplate: "TEMPLATE_NAME", Role: "ROLE_ARN", Settings: { Inputs: [ { AudioSelectors: { "Audio Selector 1": { Offset: 0, DefaultSelection: "NOT_DEFAULT", ProgramSelection: 1, SelectorType: "TRACK", Tracks: [1], }, }, VideoSelector: { ColorSpace: "FOLLOW", }, FilterEnable: "AUTO", PsiControl: "USE_PSI", FilterStrength: 0, DeblockFilter: "DISABLED", DenoiseFilter: "DISABLED", TimecodeSource: "EMBEDDED", FileInput: "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME", }, ], }, }; // Create a promise on a MediaConvert object var templateJobPromise = new AWS.MediaConvert({ apiVersion: "2017-08-29" }) .createJob(params) .promise(); // Handle promise's fulfilled/rejected status templateJobPromise.then( function (data) { console.log("Success! ", data); }, function (err) { console.log("Error", err); } );
Pour exécuter l'exemple, entrez ce qui suit dans la ligne de commande.
node emc_template_createjob.js
Cet exemple de code se trouve ici sur GitHub
Liste de vos modèles de tâche
Créez un module Node.js nommé emc_listtemplates.js. Veillez à configurer le kit SDK comme indiqué précédemment.
Créez un objet afin de transmettre les paramètres de demande pour la méthode listTemplates de la classe client AWS.MediaConvert. Incluez les valeurs permettant de déterminer quels modèles répertorier (NAME, CREATION DATE, SYSTEM), combien de modèles répertorier et leur ordre de tri. Pour appeler la listTemplates méthode, créez une promesse pour appeler un objet de MediaConvert service en transmettant les paramètres. Traitez ensuite l'élément response dans le rappel de promesse.
// Load the AWS SDK for Node.js var AWS = require("aws-sdk"); // Set the Region AWS.config.update({ region: "us-west-2" }); // Set the customer endpoint AWS.config.mediaconvert = { endpoint: "ACCOUNT_ENDPOINT" }; var params = { ListBy: "NAME", MaxResults: 10, Order: "ASCENDING", }; // Create a promise on a MediaConvert object var listTemplatesPromise = new AWS.MediaConvert({ apiVersion: "2017-08-29" }) .listJobTemplates(params) .promise(); // Handle promise's fulfilled/rejected status listTemplatesPromise.then( function (data) { console.log("Success ", data); }, function (err) { console.log("Error", err); } );
Pour exécuter l'exemple, entrez ce qui suit dans la ligne de commande.
node emc_listtemplates.js
Cet exemple de code se trouve ici sur GitHub
Suppression d'un modèle de tâche
Créez un module Node.js nommé emc_deletetemplate.js. Veillez à configurer le kit SDK comme indiqué précédemment.
Créez un objet qui permettra de transmettre le nom du modèle de tâche que vous souhaitez supprimer en tant que paramètres de la méthode deleteJobTemplate de la classe client AWS.MediaConvert. Pour appeler la deleteJobTemplate méthode, créez une promesse pour appeler un objet de MediaConvert service en transmettant les paramètres. Traitez la réponse dans le rappel de promesse.
// Load the AWS SDK for Node.js var AWS = require("aws-sdk"); // Set the Region AWS.config.update({ region: "us-west-2" }); // Set the customer endpoint AWS.config.mediaconvert = { endpoint: "ACCOUNT_ENDPOINT" }; var params = { Name: "TEMPLATE_NAME", }; // Create a promise on a MediaConvert object var deleteTemplatePromise = new AWS.MediaConvert({ apiVersion: "2017-08-29" }) .deleteJobTemplate(params) .promise(); // Handle promise's fulfilled/rejected status deleteTemplatePromise.then( function (data) { console.log("Success ", data); }, function (err) { console.log("Error", err); } );
Pour exécuter l'exemple, entrez ce qui suit dans la ligne de commande.
node emc_deletetemplate.js
Cet exemple de code se trouve ici sur GitHub
