Exemples d'Amazon Transcribe utilisant AWS SDK for .NET - AWS SDK for .NET

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Exemples d'Amazon Transcribe utilisant AWS SDK for .NET

Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS SDK for .NET aide d'Amazon Transcribe.

Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous montrent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les visualiser dans leur contexte dans leurs scénarios associés.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.

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Actions

L'exemple de code suivant montre comment utiliserCreateVocabulary.

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Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

/// <summary> /// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies /// improve transcription accuracy for one or more specific words. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync( new CreateVocabularyRequest { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
  • Pour API plus de détails, voir CreateVocabularyla section AWS SDK for .NET APIRéférence.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserDeleteMedicalTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Delete a medical transcription job. Also deletes the transcript associated with the job. /// </summary> /// <param name="jobName">Name of the medical transcription job to delete.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> DeleteMedicalTranscriptionJob(string jobName) { var response = await _amazonTranscribeService.DeleteMedicalTranscriptionJobAsync( new DeleteMedicalTranscriptionJobRequest() { MedicalTranscriptionJobName = jobName }); return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }

L'exemple de code suivant montre comment utiliserDeleteTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Delete a transcription job. Also deletes the transcript associated with the job. /// </summary> /// <param name="jobName">Name of the transcription job to delete.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> DeleteTranscriptionJob(string jobName) { var response = await _amazonTranscribeService.DeleteTranscriptionJobAsync( new DeleteTranscriptionJobRequest() { TranscriptionJobName = jobName }); return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }

L'exemple de code suivant montre comment utiliserDeleteVocabulary.

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/// <summary> /// Delete an existing custom vocabulary. /// </summary> /// <param name="vocabularyName">Name of the vocabulary to delete.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> DeleteCustomVocabulary(string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.DeleteVocabularyAsync( new DeleteVocabularyRequest { VocabularyName = vocabularyName }); return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }
  • Pour API plus de détails, voir DeleteVocabularyla section AWS SDK for .NET APIRéférence.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserGetTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Get details about a transcription job. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the transcription job.</param> /// <returns>A TranscriptionJob instance with information on the requested job.</returns> public async Task<TranscriptionJob> GetTranscriptionJob(string jobName) { var response = await _amazonTranscribeService.GetTranscriptionJobAsync( new GetTranscriptionJobRequest() { TranscriptionJobName = jobName }); return response.TranscriptionJob; }
  • Pour API plus de détails, voir GetTranscriptionJobla section AWS SDK for .NET APIRéférence.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserGetVocabulary.

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/// <summary> /// Get information about a custom vocabulary. /// </summary> /// <param name="vocabularyName">Name of the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> GetCustomVocabulary(string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.GetVocabularyAsync( new GetVocabularyRequest() { VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
  • Pour API plus de détails, voir GetVocabularyla section AWS SDK for .NET APIRéférence.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserListMedicalTranscriptionJobs.

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/// <summary> /// List medical transcription jobs, optionally with a name filter. /// </summary> /// <param name="jobNameContains">Optional name filter for the medical transcription jobs.</param> /// <returns>A list of summaries about medical transcription jobs.</returns> public async Task<List<MedicalTranscriptionJobSummary>> ListMedicalTranscriptionJobs( string? jobNameContains = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListMedicalTranscriptionJobsAsync( new ListMedicalTranscriptionJobsRequest() { JobNameContains = jobNameContains }); return response.MedicalTranscriptionJobSummaries; }

L'exemple de code suivant montre comment utiliserListTranscriptionJobs.

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/// <summary> /// List transcription jobs, optionally with a name filter. /// </summary> /// <param name="jobNameContains">Optional name filter for the transcription jobs.</param> /// <returns>A list of transcription job summaries.</returns> public async Task<List<TranscriptionJobSummary>> ListTranscriptionJobs(string? jobNameContains = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListTranscriptionJobsAsync( new ListTranscriptionJobsRequest() { JobNameContains = jobNameContains }); return response.TranscriptionJobSummaries; }

L'exemple de code suivant montre comment utiliserListVocabularies.

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/// <summary> /// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name /// filter and a specific state to filter the vocabularies list. /// </summary> /// <param name="nameContains">Optional string the vocabulary name must contain.</param> /// <param name="stateEquals">Optional state of the vocabulary.</param> /// <returns>List of information about the vocabularies.</returns> public async Task<List<VocabularyInfo>> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null, VocabularyState? stateEquals = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync( new ListVocabulariesRequest() { NameContains = nameContains, StateEquals = stateEquals }); return response.Vocabularies; }
  • Pour API plus de détails, voir ListVocabulariesla section AWS SDK for .NET APIRéférence.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserStartMedicalTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Start a medical transcription job for a media file. This method returns /// as soon as the job is started. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the medical transcription job.</param> /// <param name="mediaFileUri">The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="mediaFormat">The format of the media file.</param> /// <param name="outputBucketName">Location for the output, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="transcriptionType">Conversation or dictation transcription type.</param> /// <returns>A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.</returns> public async Task<MedicalTranscriptionJob> StartMedicalTranscriptionJob( string jobName, string mediaFileUri, MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType) { var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync( new StartMedicalTranscriptionJobRequest() { MedicalTranscriptionJobName = jobName, Media = new Media() { MediaFileUri = mediaFileUri }, MediaFormat = mediaFormat, LanguageCode = LanguageCode .EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions. OutputBucketName = outputBucketName, OutputKey = jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription. Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set. Type = transcriptionType }); return response.MedicalTranscriptionJob; }

L'exemple de code suivant montre comment utiliserStartTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Start a transcription job for a media file. This method returns /// as soon as the job is started. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the transcription job.</param> /// <param name="mediaFileUri">The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="mediaFormat">The format of the media file.</param> /// <param name="languageCode">The language code of the media file, such as en-US.</param> /// <param name="vocabularyName">Optional name of a custom vocabulary.</param> /// <returns>A TranscriptionJob instance with information on the new job.</returns> public async Task<TranscriptionJob> StartTranscriptionJob(string jobName, string mediaFileUri, MediaFormat mediaFormat, LanguageCode languageCode, string? vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.StartTranscriptionJobAsync( new StartTranscriptionJobRequest() { TranscriptionJobName = jobName, Media = new Media() { MediaFileUri = mediaFileUri }, MediaFormat = mediaFormat, LanguageCode = languageCode, Settings = vocabularyName != null ? new Settings() { VocabularyName = vocabularyName } : null }); return response.TranscriptionJob; }

L'exemple de code suivant montre comment utiliserUpdateVocabulary.

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/// <summary> /// Update a custom vocabulary with new values. Update overwrites all existing information. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> UpdateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.UpdateVocabularyAsync( new UpdateVocabularyRequest() { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
  • Pour API plus de détails, voir UpdateVocabularyla section AWS SDK for .NET APIRéférence.