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Comment Amazon EMR utilise Secrets Manager
Amazon EMR est une plateforme qui simplifie l'exécution de frameworks de Big Data, tels qu'Apache Hadoop et Apache Spark, AWS afin de traiter et d'analyser de grandes quantités de données. Lorsque vous utilisez ces infrastructures et des projets open source connexes, tels qu'Apache Hive et Apache Pig, vous pouvez traiter des données pour analyse et pour des charges de travail business intelligence. Vous pouvez également utiliser Amazon EMR pour transformer et déplacer de grandes quantités de données vers et depuis d'autres magasins de AWS données et bases de données, tels qu'Amazon S3 et Amazon DynamoDB.
Comment Amazon EMR s'exécute sur Amazon EC2 à l'aide de Secrets Manager
Lorsque vous créez un cluster dans Amazon EMR, vous pouvez fournir des données de configuration de l’application au cluster avec un secret dans Secrets Manager. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Stockage de données de configuration sensible dans Secrets Manager dans le guide de gestion Amazon EMR.
En outre, lorsque vous créez un bloc-notes EMR, vous pouvez stocker vos informations d'identification de Git-based registre privé à l'aide de Secrets Manager. Pour plus d'informations, consultez la section Ajouter un Git-based référentiel à Amazon EMR dans le guide de gestion Amazon EMR.
Comment EMR sans serveur utilise Secrets Manager
EMR sans serveur fournit un environnement d'exécution sans serveur pour simplifier le fonctionnement des applications d'analyse afin que vous n'ayez pas à configurer, optimiser, sécuriser ou exploiter des clusters.
Vous pouvez stocker vos données AWS Secrets Manager et utiliser l'ID secret dans vos configurations EMR Serverless. Ainsi, vous ne transmettez pas de données de configuration sensibles en texte brut et ne les exposez pas à d'API externes.
Pour plus d'informations, consultez Secrets Manager pour la protection des données avec EMR sans serveur dans le Guide de l'utilisateur d'Amazon EMR sans serveur.
