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Comment Amazon EMR utilise Secrets Manager
Amazon EMR est une plateforme qui simplifie l'exécution de frameworks de mégadonnées, tels qu'Apache Hadoop et Apache Spark, sur AWS pour traiter et analyser de grandes quantités de données. Lorsque vous utilisez ces infrastructures et des projets open source connexes, tels qu'Apache Hive et Apache Pig, vous pouvez traiter des données pour analyse et pour des charges de travail business intelligence. Vous pouvez également utiliser Amazon EMR pour transformer et transférer de grandes quantités de données vers et depuis d'autres AWS magasins de données et bases de données, tels qu'Amazon S3 et Amazon DynamoDB.
Comment Amazon EMR s'exécute sur Amazon EC2 avec Secrets Manager
Lorsque vous créez un cluster dans AmazonEMR, vous pouvez fournir des données de configuration d'application au cluster avec un secret dans Secrets Manager. Pour plus d'informations, consultez la section Stocker les données de configuration sensibles dans Secrets Manager du Amazon EMR Management Guide.
En outre, lorsque vous créez un EMR bloc-notes, vous pouvez stocker vos identifiants de registre privés basés sur Git à l'aide de Secrets Manager. Pour plus d'informations, consultez la section Ajouter un référentiel Git à Amazon EMR dans le guide EMR de gestion Amazon.
Comment EMR Serverless utilise Secrets Manager
EMRServerless fournit un environnement d'exécution sans serveur pour simplifier le fonctionnement des applications d'analyse afin que vous n'ayez pas à configurer, optimiser, sécuriser ou exploiter des clusters.
Vous pouvez stocker vos données dans AWS Secrets Manager puis utilisez l'ID secret dans vos configurations EMR Serverless. Ainsi, vous ne transmettez pas de données de configuration sensibles en texte brut et ne les exposez pas à des données externesAPIs.
Pour plus d'informations, consultez Secrets Manager pour la protection des données avec EMR Serverless dans le guide de l'utilisateur Amazon EMR Serverless.
