Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Actions, ressources et clés de condition pour AWS Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML (préfixe de service :cleanrooms-ml) fournit les ressources, actions et clés de contexte de condition spécifiques aux services suivantes à utiliser dans IAM les politiques d'autorisation.
Références :
-
Découvrez comment configurer ce service.
-
Consultez la liste des APIopérations disponibles pour ce service.
-
Découvrez comment sécuriser ce service et ses ressources à l'aide de politiques IAM d'autorisation.
Rubriques
Actions définies par AWS Clean Rooms ML
Vous pouvez spécifier les actions suivantes dans l'Actionélément d'une déclaration de IAM politique. Utilisez des politiques pour accorder des autorisations permettant d'effectuer une opération dans AWS. Lorsque vous utilisez une action dans une politique, vous autorisez ou refusez généralement l'accès à l'APIopération ou à la CLI commande portant le même nom. Toutefois, dans certains cas, une seule action contrôle l'accès à plusieurs opérations. D'autres opérations, quant à elles, requièrent plusieurs actions différentes.
La colonne Types de ressources indique si chaque action prend en charge les autorisations au niveau des ressources. S'il n'y a pas de valeur pour cette colonne, vous devez indiquer toutes les ressources (« * ») dans l'élément Resource de votre déclaration de politique. Si la colonne inclut un type de ressource, vous pouvez spécifier un type ARN de ressource de ce type dans une instruction comportant cette action. Si l'action comporte une ou plusieurs ressources requises, l'appelant doit être autorisé à utiliser l'action avec ces ressources. Les ressources requises sont indiquées dans le tableau par un astérisque (*). Si vous limitez l'accès aux ressources avec l'Resourceélément d'une IAM politique, vous devez inclure un modèle ARN ou pour chaque type de ressource requis. Certaines actions prennent en charge plusieurs types de ressources. Si le type de ressource est facultatif (non indiqué comme obligatoire), vous pouvez choisir d'utiliser l'un, mais pas l'autre.
La colonne Clés de condition inclut des clés que vous pouvez spécifier dans l'élément Condition d'une déclaration de politique. Pour plus d'informations sur les clés de condition associées aux ressources du service, consultez la colonne Clés de condition du tableau des types de ressources.
Note
Les clés de condition des ressources sont répertoriées dans le tableau Types de ressources. Vous pouvez trouver un lien vers le type de ressource qui s'applique à une action dans la colonne Types de ressources (* obligatoire) du tableau Actions. Le type de ressource indiqué dans le tableau Types de ressources inclut la colonne Clés de condition, qui contient les clés de condition de ressource qui s'appliquent à une action dans le tableau Actions.
Pour plus de détails sur les colonnes du tableau suivant, veuillez consulter le tableau Actions.
| Actions | Description | Niveau d'accès | Types de ressources (*obligatoire) | Clés de condition | Actions dépendantes |
|---|---|---|---|---|---|
| CancelTrainedModel | Autorise l'annulation d'un modèle entraîné | Écrire | |||
| CancelTrainedModelInferenceJob | Autorise l'annulation d'une tâche d'inférence de modèles entraînés | Écrire | |||
| CreateAudienceModel | Octroie l'autorisation de créer un modèle d'audience. | Écrire | |||
| CreateConfiguredAudienceModel | Octroie l'autorisation de créer un modèle d'audience configuré. | Écrire | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithm | Accorde l'autorisation de créer un algorithme de modèle configuré | Écrire | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation | Accorde l'autorisation de créer une association d'algorithmes de modèle configurée | Écrire | |||
| CreateMLInputChannel | Accorde l'autorisation de créer un canal d'entrée ML | Écrire | |||
| CreateTrainedModel | Autorise la création d'un modèle entraîné | Écrire | |||
| CreateTrainingDataset | Octroie l'autorisation de créer un jeu de données d'entraînement ou une audience de démarrage. Dans Clean Rooms ML, TrainingDataset il s'agit de métadonnées qui pointent vers une table Glue, qui est en lecture seule lors de AudienceModel la création | Écrire | |||
| DeleteAudienceGenerationJob | Octroie l'autorisation de supprimer la tâche de génération d'audience spécifiée et supprime toutes les données associées à la tâche. | Écrire | |||
| DeleteAudienceModel | Octroie l'autorisation de supprimer la tâche de génération d'audience spécifiée et supprime toutes les données associées à la tâche. | Écrire | |||
| DeleteConfiguredAudienceModel | Octroie l'autorisation de supprimer le modèle d'audience configuré spécifié. | Écrire | |||
| DeleteConfiguredAudienceModelPolicy | Octroie l'autorisation de supprimer la politique du modèle d'audience configuré spécifié. | Écrire | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithm | Accorde l'autorisation de supprimer un algorithme de modèle configuré | Écrire | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation | Accorde l'autorisation de supprimer une association d'algorithme de modèle configurée | Écrire | |||
| DeleteMLConfiguration | Accorde l'autorisation de supprimer une configuration ML | Écrire | |||
| DeleteMLInputChannelData | Autorise la suppression de toutes les données associées au canal d'entrée ML | Écrire | |||
| DeleteTrainedModelOutput | Accorde l'autorisation de supprimer toutes les sorties associées au modèle entraîné | Écrire | |||
| DeleteTrainingDataset | Octroie l'autorisation de supprimer un jeu de données d'entraînement. | Écrire | |||
| GetAudienceGenerationJob | Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur une tâche de génération d'audience. | Lecture | |||
| GetAudienceModel | Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur un modèle d'audience. | Lecture | |||
| GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur une association d'algorithmes de modèle configurée créée par n'importe quel membre de la collaboration | Lecture | |||
| GetCollaborationMLInputChannel | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur un canal d'entrée ML créé par n'importe quel membre de la collaboration | Lecture | |||
| GetCollaborationTrainedModel | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur un modèle entraîné créé par n'importe quel membre de la collaboration | Lecture | |||
| GetConfiguredAudienceModel | Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur un modèle d'audience configuré. | Lecture | |||
| GetConfiguredAudienceModelPolicy | Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur une politique de modèle d'audience configuré. | Lecture | |||
| GetConfiguredModelAlgorithm | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur un algorithme de modèle configuré | Lecture | |||
| GetConfiguredModelAlgorithmAssociation | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur une association d'algorithmes de modèle configurée | Lecture | |||
| GetMLConfiguration | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur une configuration ML | Lecture | |||
| GetMLInputChannel | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur un canal d'entrée ML | Lecture | |||
| GetTrainedModel | Donne l'autorisation de renvoyer des informations sur un modèle entraîné | Lecture | |||
| GetTrainedModelInferenceJob | Accorde l'autorisation de renvoyer des informations sur une tâche d'inférence de modèles entraînée | Lecture | |||
| GetTrainingDataset | Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur un jeu de données d'entraînement. | Lecture | |||
| ListAudienceExportJobs | Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des tâches d'exportation d'audience. | Liste | |||
| ListAudienceGenerationJobs | Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des tâches de génération d'audience. | Liste | |||
| ListAudienceModels | Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des modèles d'audience. | Liste | |||
| ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations | Accorde l'autorisation de renvoyer une liste d'algorithmes de modèles configurés créés par n'importe quel membre de la collaboration | Liste | |||
| ListCollaborationMLInputChannels | Accorde l'autorisation de renvoyer une liste de canaux d'entrée ML créés par n'importe quel membre de la collaboration | Liste | |||
| ListCollaborationTrainedModelExportJobs | Accorde l'autorisation de renvoyer une liste de jobs d'exportation modèles formés créés par n'importe quel membre de la collaboration | Liste | |||
| ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs | Accorde l'autorisation de renvoyer une liste de tâches d'inférence de modèles entraînées lancées par n'importe quel membre de la collaboration | Liste | |||
| ListCollaborationTrainedModels | Accorde l'autorisation de renvoyer une liste de modèles entraînés créés par n'importe quel membre de la collaboration | Liste | |||
| ListConfiguredAudienceModels | Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des modèles d'audience configurés. | Liste | |||
| ListConfiguredModelAlgorithmAssociations | Accorde l'autorisation de renvoyer une liste des associations d'algorithmes de modèles configurées | Liste | |||
| ListConfiguredModelAlgorithms | Accorde l'autorisation de renvoyer une liste d'algorithmes de modèle configurés | Liste | |||
| ListMLInputChannels | Autorise le renvoi d'une liste de canaux d'entrée ML | Liste | |||
| ListTagsForResource | Octroie l'autorisation de renvoyer une liste de balises pour une ressource fournie. | Liste | |||
| ListTrainedModelInferenceJobs | Autorise le renvoi d'une liste de tâches d'inférence de modèles entraînées | Liste | |||
| ListTrainedModels | Autorise le renvoi d'une liste de modèles entraînés | Liste | |||
| ListTrainingDatasets | Octroie l'autorisation de renvoyer une liste de jeux de données d'entraînement. | Liste | |||
| PutConfiguredAudienceModelPolicy | Octroie l'autorisation de créer ou de mettre à jour la politique de ressource d'un modèle d'audience configuré. | Gestion des autorisations | |||
| PutMLConfiguration | Accorde l'autorisation de mettre une configuration ML | Écrire | |||
| StartAudienceExportJob | Octroie l'autorisation d'exporter une audience d'une taille spécifiée après avoir généré une audience. | Écrire | |||
| StartAudienceGenerationJob | Octroie l'autorisation de démarrer la tâche de génération d'audience. | Écrire | |||
| StartTrainedModelExportJob | Donne l'autorisation de créer un poste d'exportation modèle formé | Écrire | |||
| StartTrainedModelInferenceJob | Donne l'autorisation de démarrer une tâche d'inférence de modèles entraînée | Écrire | |||
| TagResource | Octroie l'autorisation de baliser une ressource spécifique. | Identification | |||
| UnTagResource | Octroie l'autorisation d'annuler le balisage d'une ressource spécifique. | Identification | |||
| UpdateConfiguredAudienceModel | Octroie l'autorisation de mettre à jour un modèle d'audience configuré. | Écrire | |||
Types de ressources définis par AWS Clean Rooms ML
Les types de ressources suivants sont définis par ce service et peuvent être utilisés dans l'Resourceélément des déclarations de politique d'IAMautorisation. Chaque action du tableau Actions identifie les types de ressources pouvant être spécifiés avec cette action. Un type de ressource peut également définir les clés de condition que vous pouvez inclure dans une politique. Ces clés sont affichées dans la dernière colonne du tableau. Pour plus de détails sur les colonnes du tableau suivant, veuillez consulter le tableau Types de ressources.
| Types de ressources | ARN | Clés de condition |
|---|---|---|
| trainingdataset |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}
|
|
| audiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}
|
|
| configuredaudiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}
|
|
| audiencegenerationjob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithm |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-model-algorithm/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithmAssociation |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/configured-model-algorithm-association/${ResourceId}
|
|
| MLInputChannel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/ml-input-channel/${ResourceId}
|
|
| TrainedModel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model/${ResourceId}
|
|
| TrainedModelInferenceJob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model-inference-job/${ResourceId}
|
Clés de condition pour AWS Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML définit les clés de condition suivantes qui peuvent être utilisées dans l'Conditionélément d'une IAM politique. Vous pouvez utiliser ces clés pour affiner les conditions d'application de la déclaration de politique. Pour plus de détails sur les colonnes du tableau suivant, veuillez consulter le tableau Clés de condition.
Pour afficher les clés de condition globales disponibles pour tous les services, consultez Clés de condition globales disponibles.
| Clés de condition | Description | Type |
|---|---|---|
| aws:RequestTag/${TagKey} | Filtre l'accès en fonction de la présence de paires clé-valeur d'identification dans la demande | Chaîne |
| aws:ResourceTag/${TagKey} | Filtre l'accès en fonction des paires clé-valeur d'identification attachées à la ressource. | Chaîne |
| aws:TagKeys | Filtre l'accès en fonction de la présence de clés d'identification dans la demande | ArrayOfString |
| cleanrooms-ml:CollaborationId | Filtre l'accès par identifiant de collaboration pour les salles propres | Chaîne |
