Traitement d'un CSV fichier depuis Amazon S3 à l'aide d'une carte distribuée - AWS Step Functions
Étape 1 : Création de la machine à étatsÉtape 2 : Exécuter la machine à états

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Traitement d'un CSV fichier depuis Amazon S3 à l'aide d'une carte distribuée

Cet exemple de projet montre comment utiliser l'état de la carte distribuée pour itérer plus de 10 000 lignes d'un CSV fichier généré à l'aide d'un Lambda . Le CSV fichier contient les informations d'expédition des commandes des clients et est stocké dans un compartiment Amazon S3. La carte distribuée itère sur un lot de 10 lignes du CSV fichier à des fins d'analyse des données.

La carte distribuée contient un Lambda fonction pour détecter les commandes retardées. La carte distribuée contient également une carte en ligne pour traiter les commandes retardées par lots et renvoie ces commandes différées dans un tableau. Pour chaque commande différée, la carte en ligne envoie un message à un Amazon SQS queue. Enfin, cet exemple de projet stocke les résultats de Map Run dans un autre compartiment Amazon S3 de votre Compte AWS.

Avec Distributed Map, vous pouvez exécuter jusqu'à 10 000 exécutions parallèles de flux de travail enfants à la fois. Dans cet exemple de projet, la simultanéité maximale de Distributed Map est fixée à 1 000, ce qui la limite à 1 000 exécutions parallèles de flux de travail enfants.

Cet exemple de projet crée la machine à états, les AWS ressources de support et configure les IAM autorisations associées. Explorez cet exemple de projet pour en savoir plus sur l'utilisation de la carte distribuée pour orchestrer des charges de travail parallèles à grande échelle, ou utilisez-la comme point de départ pour vos propres projets.

Étape 1 : Création de la machine à états

  1. Ouvrez la console Step Functions et choisissez Create state machine.

  2. Recherchez et choisissez le modèle de démarrage avec lequel vous souhaitez travailler. Choisissez Next (Suivant) pour continuer.

  3. Choisissez Exécuter une démo pour créer un ready-to-deploy flux de travail et un mode de travail en lecture seule, ou choisissez Construire dessus pour créer une définition de machine à états modifiable sur laquelle vous pourrez vous appuyer pour la déployer ultérieurement.

  4. Choisissez Utiliser le modèle pour poursuivre votre sélection.

Les prochaines étapes dépendent de votre choix précédent :

  1. Exécuter une démonstration : vous pouvez consulter la machine à états avant de créer un projet en lecture seule avec des ressources déployées par AWS CloudFormation votre. Compte AWS

    Vous pouvez consulter la définition de la machine d'état et, lorsque vous êtes prêt, choisissez Déployer et exécuter pour déployer le projet et créer les ressources.

    Le déploiement peut prendre jusqu'à 10 minutes pour créer des ressources et des autorisations. Vous pouvez utiliser le lien Stack ID pour suivre la progression dans AWS CloudFormation.

    Une fois le déploiement terminé, vous devriez voir votre nouvelle machine d'état dans la console.

  2. Tirez parti de cette information : vous pouvez revoir et modifier la définition du flux de travail. Vous devrez peut-être définir des valeurs pour les espaces réservés dans l'exemple de projet avant de tenter d'exécuter votre flux de travail personnalisé.

Note

Des frais standard peuvent s'appliquer pour les services déployés sur votre compte.

Étape 2 : Exécuter la machine à états

  1. Sur la page State machines, choisissez votre exemple de projet.

  2. Sur la page d'exemple de projet, choisissez Démarrer l'exécution.

  3. Dans la boîte de dialogue Démarrer l'exécution, procédez comme suit :

    1. (Facultatif) Entrez un nom d'exécution personnalisé pour remplacer le nom par défaut généré.

      ASCIINon-noms et journalisation

      Step Functions accepte les noms des machines d'état, des exécutions, des activités et des étiquettes contenant des caractères autres que des ASCII caractères. Comme ces caractères ne fonctionneront pas avec Amazon CloudWatch, nous vous recommandons de n'utiliser que des ASCII caractères afin de pouvoir suivre les statistiques CloudWatch.

    2. (Facultatif) Dans la zone de saisie, entrez les valeurs d'entrée sous la formeJSON. Vous pouvez ignorer cette étape si vous lancez une démonstration.

    3. Choisissez Start execution (Démarrer l'exécution).

    La console Step Functions vous dirige vers une page de détails d'exécution où vous pouvez choisir les états dans la vue graphique pour explorer les informations associées dans le Détails de l'étape volet.

Félicitations !

Vous devriez maintenant disposer d'une démo en cours d'exécution ou d'une définition de machine à états que vous pouvez personnaliser.