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Sondage sur le statut du poste avec Lambda et AWS Batch
Cet exemple de projet crée un sondage d' AWS Batch offres d'emploi. Il implémente une machine AWS Lambda à AWS Step Functions états qui permet de créer une boucle d'Wait
état qui vérifie une AWS Batch
tâche.
Cet exemple de projet crée et configure toutes les ressources afin que votre flux de travail Step Functions soumette une AWS Batch tâche et attende que cette tâche soit terminée avant de se terminer correctement.
Note
Vous pouvez également implémenter ce modèle sans utiliser de fonction Lambda. Pour plus d'informations sur le contrôle AWS Batch direct, consultezIntégration d'autres services avec Step Functions.
Cet exemple de projet crée la machine à états, deux fonctions Lambda et une AWS Batch file d'attente, et configure les autorisations associées. IAM
Pour plus d'informations sur la manière de AWS Step Functions contrôler d'autres AWS services, consultezIntégration d'autres services avec Step Functions.
Étape 1 : créer la machine à états et provisionner les ressources
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Ouvrez la console Step Functions
et choisissez Create state machine. -
Tapez
Job Poller
dans le champ de recherche, puis choisissez Job Poller dans les résultats de recherche renvoyés. -
Choisissez Next (Suivant) pour continuer.
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Step Functions répertorie les AWS services éléments utilisés dans l'exemple de projet que vous avez sélectionné. Il montre également un graphique de flux de travail pour l'exemple de projet. Déployez ce projet sur votre site Compte AWS ou utilisez-le comme point de départ pour créer vos propres projets. Selon la façon dont vous souhaitez procéder, choisissez Exécuter une démo ou Construire à partir de celle-ci.
Cet exemple de projet déploie les ressources suivantes :
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Trois fonctions Lambda permettant de soumettre une AWS Batch tâche, d'obtenir le statut actuel de la AWS Batch tâche soumise et l'état d'achèvement de la tâche finale.
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Un AWS Batch travail
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Une machine AWS Step Functions étatique
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Rôles associés AWS Identity and Access Management (IAM)
L'image suivante montre le graphique du flux de travail de l'exemple de projet Job Poller :
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Choisissez Utiliser le modèle pour poursuivre votre sélection.
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Effectuez l’une des actions suivantes :
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Si vous avez sélectionné Build on it, Step Functions crée le prototype de flux de travail, mais ne déploie pas les ressources contenues dans la définition du flux de travail. Vous pouvez donc continuer à développer votre prototype de flux de travail.
Dans Workflow StudioMode de conception, vous pouvez ajouter des états à votre prototype de flux de travail. Vous pouvez également passer Mode code à l'éditeur de code intégré pour modifier la définition Amazon States Language (ASL) de votre machine à états depuis la console Step Functions.
Important
Vous devrez peut-être mettre à jour l'espace réservé Amazon Resource Name (ARN) pour les ressources utilisées dans l'exemple de projet avant de pouvoir exécuter votre flux de travail.
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Si vous avez sélectionné Run a demo, Step Functions crée un projet en lecture seule qui utilise un AWS CloudFormation modèle pour déployer les AWS ressources de ce modèle sur votre. Compte AWS Vous pouvez consulter la définition de la machine à états en choisissant le mode Code.
Choisissez Déployer et exécuter pour déployer le projet et créer les ressources.
Notez que le déploiement peut prendre jusqu'à 10 minutes pour créer des ressources et IAM des autorisations. Pendant le déploiement de vos ressources, vous pouvez ouvrir le lien AWS CloudFormation Stack ID pour voir quelles ressources sont mises en service.
Une fois que toutes les ressources ont été créées, vous devriez voir le projet sur la page State machines de la console.
Important
Des frais standard peuvent s'appliquer pour chaque service utilisé dans le CloudFormation modèle.
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Étape 2 : Exécuter la machine à états
Une fois que toutes les ressources ont été provisionnées et déployées, la boîte de dialogue Démarrer l'exécution s'affiche avec un exemple de saisie similaire à celui ci-dessous.
{
"jobName": "my-job",
"jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-2:123456789012:job-definition/SampleJobDefinition-343f54b445d5312:1",
"jobQueue": "arn:aws:batch:us-east-2:123456789012:job-queue/SampleJobQueue-4d9d696031e1449",
"wait_time": 60
}
Note
wait_time
ordonne à l'état Wait
de faire une boucle toutes les soixante secondes.
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Dans la boîte de dialogue Démarrer l'exécution, procédez comme suit :
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(Facultatif) Pour identifier votre exécution, vous pouvez spécifier un nom ou utiliser le nom d'exécution généré par défaut.
Note
Step Functions accepte les noms des machines d'état, des exécutions, des activités et des étiquettes contenant des caractères autres que des ASCII caractères. Comme les noms ne contenant pas de ASCII caractères ne fonctionneront pas avec Amazon CloudWatch, nous vous recommandons de n'utiliser que ASCII des caractères afin de pouvoir suivre les statistiques. CloudWatch
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(Facultatif) Dans la zone de saisie, entrez les valeurs d'entrée au JSON format permettant d'exécuter votre flux de travail.
Si vous avez choisi d'exécuter une démo, vous n'avez pas besoin de fournir d'entrée d'exécution.
Note
Si le projet de démonstration que vous avez déployé contient des données d'entrée d'exécution préremplies, utilisez ces entrées pour exécuter la machine à états.
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Choisissez Start execution (Démarrer l'exécution).
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La console Step Functions vous dirige vers une page intitulée avec votre ID d'exécution. Cette page est connue sous le nom de page Détails de l'exécution. Sur cette page, vous pouvez consulter les résultats de l'exécution au fur et à mesure que l'exécution progresse ou une fois celle-ci terminée.
Pour consulter les résultats de l'exécution, choisissez des états individuels dans la vue graphique, puis choisissez les onglets individuels du Détails de l'étape volet pour afficher les détails de chaque état, y compris les entrées, les sorties et la définition respectivement. Pour plus de détails sur les informations d'exécution que vous pouvez consulter sur la page Détails de l'exécution, voirPage de détails d'exécution — Vue d'ensemble de l'interface.
Par exemple, pour voir l'évolution du statut de votre AWS Batch tâche et les résultats en boucle de votre exécution, choisissez l'onglet Sortie.
L'image suivante montre le graphique de l'état d'exécution dans la vue graphique. Il affiche également le résultat d'exécution de l'étape sélectionnée dans l'onglet Sortie.
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Exemple de code de machine d'état
Dans cet exemple de projet, la machine à états s'intègre AWS Lambda à pour soumettre une AWS Batch tâche. Parcourez cet exemple de machine à états pour découvrir comment Step Functions contrôle Lambda et. AWS Batch
Pour plus d'informations sur la manière de AWS Step Functions contrôler d'autres AWS services, consultezIntégration d'autres services avec Step Functions.
{
"Comment": "An example of the Amazon States Language that runs an AWS Batch job and monitors the job until it completes.",
"StartAt": "Submit Job",
"States": {
"Submit Job": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:StepFunctionsSample-JobStatusPol-SubmitJobFunction-jDaYcl4cx55r",
"ResultPath": "$.guid",
"Next": "Wait X Seconds"
},
"Wait X Seconds": {
"Type": "Wait",
"SecondsPath": "$.wait_time",
"Next": "Get Job Status"
},
"Get Job Status": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:StepFunctionsSample-JobStatusPoll-CheckJobFunction-1JkJwY10vonI",
"Next": "Job Complete?",
"InputPath": "$.guid",
"ResultPath": "$.status"
},
"Job Complete?": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FAILED",
"Next": "Job Failed"
},
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "SUCCEEDED",
"Next": "Get Final Job Status"
}
],
"Default": "Wait X Seconds"
},
"Job Failed": {
"Type": "Fail",
"Cause": "AWS Batch Job Failed",
"Error": "DescribeJob returned FAILED"
},
"Get Final Job Status": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws::lambda:us-east-1:111122223333:function:StepFunctionsSample-JobStatusPoll-CheckJobFunction-1JkJwY10vonI",
"InputPath": "$.guid",
"End": true
}
}
}