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Sondage sur le statut du poste avec Lambda et AWS Batch
Cet exemple de projet crée un sondage d' AWS Batch offres d'emploi. Il implémente une machine AWS Lambda à AWS Step Functions états qui permet de créer une boucle d'Waitétat qui vérifie une AWS Batch
tâche.
Cet exemple de projet crée et configure toutes les ressources afin que votre flux de travail Step Functions soumette une AWS Batch tâche et attende que cette tâche soit terminée avant de se terminer correctement.
Note
Vous pouvez également implémenter ce modèle sans utiliser de fonction Lambda. Pour plus d'informations sur le contrôle AWS Batch direct, consultezIntégrer les services avec Step Functions.
Cet exemple de projet crée la machine à états, deux fonctions Lambda et une AWS Batch file d'attente, et configure les autorisations associées. IAM
Pour plus d'informations sur la manière de AWS Step Functions contrôler d'autres AWS services, consultezIntégrer les services avec Step Functions.
Étape 1 : Création de la machine à états
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Ouvrez la console Step Functions
et choisissez Create state machine. -
Recherchez et choisissez le modèle de démarrage avec lequel vous souhaitez travailler. Choisissez Next (Suivant) pour continuer.
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Choisissez Exécuter une démo pour créer un ready-to-deploy flux de travail en lecture seule ou choisissez Construire dessus pour créer une définition de machine à états modifiable sur laquelle vous pourrez vous appuyer pour la déployer ultérieurement.
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Choisissez Utiliser le modèle pour poursuivre votre sélection.
Les prochaines étapes dépendent de votre choix précédent :
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Exécuter une démonstration : vous pouvez consulter la machine à états avant de créer un projet en lecture seule avec des ressources déployées par AWS CloudFormation votre. Compte AWS
Vous pouvez consulter la définition de la machine d'état et, lorsque vous êtes prêt, choisissez Déployer et exécuter pour déployer le projet et créer les ressources.
Le déploiement peut prendre jusqu'à 10 minutes pour créer des ressources et des autorisations. Vous pouvez utiliser le lien Stack ID pour suivre la progression dans AWS CloudFormation.
Une fois le déploiement terminé, vous devriez voir votre nouvelle machine d'état dans la console.
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Tirez parti de cette information : vous pouvez revoir et modifier la définition du flux de travail. Vous devrez peut-être définir des valeurs pour les espaces réservés dans l'exemple de projet avant de tenter d'exécuter votre flux de travail personnalisé.
Note
Des frais standard peuvent s'appliquer pour les services déployés sur votre compte.
Étape 2 : Exécuter la machine à états
Sur la page State machines, choisissez votre exemple de projet.
Sur la page d'exemple de projet, choisissez Démarrer l'exécution.
Dans la boîte de dialogue Démarrer l'exécution, procédez comme suit :
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(Facultatif) Entrez un nom d'exécution personnalisé pour remplacer le nom par défaut généré.
ASCIINon-noms et journalisation
Step Functions accepte les noms des machines d'état, des exécutions, des activités et des étiquettes contenant des caractères autres que des ASCII caractères. Comme ces caractères ne fonctionneront pas avec Amazon CloudWatch, nous vous recommandons de n'utiliser que des ASCII caractères afin de pouvoir suivre les statistiques CloudWatch.
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(Facultatif) Dans la zone de saisie, entrez les valeurs d'entrée sous la formeJSON. Vous pouvez ignorer cette étape si vous lancez une démonstration.
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Choisissez Start execution (Démarrer l'exécution).
La console Step Functions vous dirige vers une page de détails d'exécution où vous pouvez choisir les états dans la vue graphique pour explorer les informations associées dans le Détails de l'étape volet.
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Félicitations !
Vous devriez maintenant disposer d'une démo en cours d'exécution ou d'une définition de machine à états que vous pouvez personnaliser.
