Mise à jour d'AMIs pour des groupes Auto Scaling

L'exemple suivant met à jour un groupe Auto Scaling avec l'AMI nouvellement corrigée. Cette approche permet de s'assurer que des nouvelles images sont automatiquement mises à disposition dans différents environnements de calcul qui utilisent des groupes Auto Scaling.

L'étape finale de l'automatisation dans cet exemple utilise une fonction Python pour créer un nouveau modèle de lancement qui utilise l'AMI nouvellement corrigée. Ensuite, le groupe Auto Scaling est mis à jour pour utiliser le nouveau modèle de lancement. Dans ce type de scénario Auto Scaling, les utilisateurs peuvent mettre hors fonction des instances existantes dans le groupe Auto Scaling pour forcer une nouvelle instance utilisant la nouvelle image à se lancer. Ou les utilisateurs peuvent attendre et permettre aux événements de mise à l'échelle vers le haut ou vers le bas de lancer naturellement des instances plus récentes.

Avant de commencer

Exécutez les tâches suivantes avant de commencer cet exemple.

Configurer IAM les rôles pour l'automatisation, une fonctionnalité de AWS Systems Manager. Systems Manager nécessite un rôle de profil d'instance et un rôle de service ARN pour traiter les automatisations. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration d'Automation.

Créez le ASGrunbook P atchAMIAnd Update

Utilisez la procédure suivante pour créer le ASG runbook P atchAMIAnd Update qui corrige le AMI paramètre Source que AMI vous spécifiez. Le runbook met également à jour un groupe Auto Scaling afin d'utiliser la dernière AMI corrigée.

Pour créer et exécuter le runbook

Ouvrez la AWS Systems Manager console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/systems-manager/.
Dans le panneau de navigation, cliquez sur Documents.
Dans le menu déroulant Create document (Créer un document), sélectionnez Automation.
Dans le champ Nom, saisissez PatchAMIAndUpdateASG.
Sélectionnez l'onglet Editor (Éditeur), puis cliquez sur le bouton Edit (Modifier).
Sélectionnez OK à l'invite et supprimez le contenu dans le champ Document editor (Éditeur de document).

Dans le champ Éditeur de documents, collez l'YAMLexemple de contenu du runbook suivant.


---
description: Systems Manager Automation Demo - Patch AMI and Update ASG
schemaVersion: '0.3'
assumeRole: '{{ AutomationAssumeRole }}'
parameters:
  AutomationAssumeRole:
    type: String
    description: '(Required) The ARN of the role that allows Automation to perform the actions on your behalf. If no role is specified, Systems Manager Automation uses your IAM permissions to execute this document.'
    default: ''
  SourceAMI:
    type: String
    description: '(Required) The ID of the AMI you want to patch.'
  SubnetId:
    type: String
    description: '(Required) The ID of the subnet where the instance from the SourceAMI parameter is launched.'
  SecurityGroupIds:
    type: StringList
    description: '(Required) The IDs of the security groups to associate with the instance launched from the SourceAMI parameter.'
  NewAMI:
    type: String
    description: '(Optional) The name of of newly patched AMI.'
    default: 'patchedAMI-{{global:DATE_TIME}}'
  TargetASG:
    type: String
    description: '(Required) The name of the Auto Scaling group you want to update.'
  InstanceProfile:
    type: String
    description: '(Required) The name of the IAM instance profile you want the source instance to use.'
  SnapshotId:
    type: String
    description: (Optional) The snapshot ID to use to retrieve a patch baseline snapshot.
    default: ''
  RebootOption:
    type: String
    description: '(Optional) Reboot behavior after a patch Install operation. If you choose NoReboot and patches are installed, the instance is marked as non-compliant until a subsequent reboot and scan.'
    allowedValues:
      - NoReboot
      - RebootIfNeeded
    default: RebootIfNeeded
  Operation:
    type: String
    description: (Optional) The update or configuration to perform on the instance. The system checks if patches specified in the patch baseline are installed on the instance. The install operation installs patches missing from the baseline.
    allowedValues:
      - Install
      - Scan
    default: Install
mainSteps:
  - name: startInstances
    action: 'aws:runInstances'
    timeoutSeconds: 1200
    maxAttempts: 1
    onFailure: Abort
    inputs:
      ImageId: '{{ SourceAMI }}'
      InstanceType: m5.large
      MinInstanceCount: 1
      MaxInstanceCount: 1
      IamInstanceProfileName: '{{ InstanceProfile }}'
      SubnetId: '{{ SubnetId }}'
      SecurityGroupIds: '{{ SecurityGroupIds }}'
  - name: verifyInstanceManaged
    action: 'aws:waitForAwsResourceProperty'
    timeoutSeconds: 600
    inputs:
      Service: ssm
      Api: DescribeInstanceInformation
      InstanceInformationFilterList:
        - key: InstanceIds
          valueSet:
            - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
      PropertySelector: '$.InstanceInformationList[0].PingStatus'
      DesiredValues:
        - Online
    onFailure: 'step:terminateInstance'
  - name: installPatches
    action: 'aws:runCommand'
    timeoutSeconds: 7200
    onFailure: Abort
    inputs:
      DocumentName: AWS-RunPatchBaseline
      Parameters:
        SnapshotId: '{{SnapshotId}}'
        RebootOption: '{{RebootOption}}'
        Operation: '{{Operation}}'
      InstanceIds:
        - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
  - name: stopInstance
    action: 'aws:changeInstanceState'
    maxAttempts: 1
    onFailure: Continue
    inputs:
      InstanceIds:
        - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
      DesiredState: stopped
  - name: createImage
    action: 'aws:createImage'
    maxAttempts: 1
    onFailure: Continue
    inputs:
      InstanceId: '{{ startInstances.InstanceIds }}'
      ImageName: '{{ NewAMI }}'
      NoReboot: false
      ImageDescription: Patched AMI created by Automation
  - name: terminateInstance
    action: 'aws:changeInstanceState'
    maxAttempts: 1
    onFailure: Continue
    inputs:
      InstanceIds:
        - '{{ startInstances.InstanceIds }}'
      DesiredState: terminated
  - name: updateASG
    action: 'aws:executeScript'
    timeoutSeconds: 300
    maxAttempts: 1
    onFailure: Abort
    inputs:
      Runtime: python3.8
      Handler: update_asg
      InputPayload:
        TargetASG: '{{TargetASG}}'
        NewAMI: '{{createImage.ImageId}}'
      Script: |-
        from __future__ import print_function
        import datetime
        import json
        import time
        import boto3

        # create auto scaling and ec2 client
        asg = boto3.client('autoscaling')
        ec2 = boto3.client('ec2')

        def update_asg(event, context):
            print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2))

            target_asg = event['TargetASG']
            new_ami = event['NewAMI']

            # get object for the ASG we're going to update, filter by name of target ASG
            asg_query = asg.describe_auto_scaling_groups(AutoScalingGroupNames=[target_asg])
            if 'AutoScalingGroups' not in asg_query or not asg_query['AutoScalingGroups']:
                return 'No ASG found matching the value you specified.'

            # gets details of an instance from the ASG that we'll use to model the new launch template after
            source_instance_id = asg_query.get('AutoScalingGroups')[0]['Instances'][0]['InstanceId']
            instance_properties = ec2.describe_instances(
                InstanceIds=[source_instance_id]
            )
            source_instance = instance_properties['Reservations'][0]['Instances'][0]

            # create list of security group IDs
            security_groups = []
            for group in source_instance['SecurityGroups']:
                security_groups.append(group['GroupId'])

            # create a list of dictionary objects for block device mappings
            mappings = []
            for block in source_instance['BlockDeviceMappings']:
                volume_query = ec2.describe_volumes(
                    VolumeIds=[block['Ebs']['VolumeId']]
                )
                volume_details = volume_query['Volumes']
                device_name = block['DeviceName']
                volume_size = volume_details[0]['Size']
                volume_type = volume_details[0]['VolumeType']
                device = {'DeviceName': device_name, 'Ebs': {'VolumeSize': volume_size, 'VolumeType': volume_type}}
                mappings.append(device)

            # create new launch template using details returned from instance in the ASG and specify the newly patched AMI
            time_stamp = time.time()
            time_stamp_string = datetime.datetime.fromtimestamp(time_stamp).strftime('%m-%d-%Y_%H-%M-%S')
            new_template_name = f'{new_ami}_{time_stamp_string}'
            try:
                ec2.create_launch_template(
                    LaunchTemplateName=new_template_name,
                    LaunchTemplateData={
                        'BlockDeviceMappings': mappings,
                        'ImageId': new_ami,
                        'InstanceType': source_instance['InstanceType'],
                        'IamInstanceProfile': {
                            'Arn': source_instance['IamInstanceProfile']['Arn']
                        },
                        'KeyName': source_instance['KeyName'],
                        'SecurityGroupIds': security_groups
                    }
                )
            except Exception as e:
                return f'Exception caught: {str(e)}'
            else:
                # update ASG to use new launch template
                asg.update_auto_scaling_group(
                    AutoScalingGroupName=target_asg,
                    LaunchTemplate={
                        'LaunchTemplateName': new_template_name
                    }
                )
                return f'Updated ASG {target_asg} with new launch template {new_template_name} which uses AMI {new_ami}.'
outputs:
  - createImage.ImageId

Sélectionnez Create automation (Créer une automatisation).
Dans le panneau de navigation, sélectionnez Automation (Automatisation), puis Execute automation (Exécuter l'automatisation).
Dans la page Choose document (Choisir un document), choisissez l'onglet Owned by me (Possédé par moi).
Recherchez le ASG runbook P atchAMIAnd Update, puis sélectionnez le bouton dans la ASG carte P atchAMIAnd Update.
Choisissez Suivant.
Sélectionnez Exécution simple.
Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée. Assurez-vous que le SubnetId et les SecurityGroupIds que vous spécifiez autorisent l'accès aux points de terminaison publics de Systems Manager ou à vos points de terminaison d'interface pour Systems Manager.
Sélectionnez Execute (Exécuter).
Une fois l'automatisation terminée, dans la EC2 console Amazon, choisissez Auto Scaling, puis Launch Templates. Vérifiez que vous voyez le nouveau modèle de lancement et qu'il utilise la nouvelle AMI.
Sélectionnez Auto Scaling, puis Auto Scaling Groups (Groupes Auto Scaling). Vérifiez que le groupe Auto Scaling utilise le nouveau modèle de lancement.
Mettez hors fonction une ou plusieurs instances dans votre groupe Auto Scaling. Des instances de remplacement seront lancées en utilisant la nouvelle AMI.

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