Utilisation de CreatePatchBaseline avec une CLI - AWS Systems Manager

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Utilisation de CreatePatchBaseline avec une CLI

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser CreatePatchBaseline.

CLI
AWS CLI

Exemple 1 : création d’un référentiel de correctifs avec approbation automatique

L’exemple de create-patch-baseline suivant crée un référentiel de correctifs pour Windows Server qui approuve les correctifs pour un environnement de production sept jours après leur publication par Microsoft.

aws ssm create-patch-baseline \ --name "Windows-Production-Baseline-AutoApproval" \ --operating-system "WINDOWS" \ --approval-rules "PatchRules=[{PatchFilterGroup={PatchFilters=[{Key=MSRC_SEVERITY,Values=[Critical,Important,Moderate]},{Key=CLASSIFICATION,Values=[SecurityUpdates,Updates,UpdateRollups,CriticalUpdates]}]},ApproveAfterDays=7}]" \ --description "Baseline containing all updates approved for Windows Server production systems"

Sortie :

{ "BaselineId": "pb-045f10b4f3EXAMPLE" }

Exemple 2 : création d’un référentiel de correctifs avec une date limite d’approbation

L’exemple de create-patch-baseline suivant crée un référentiel de correctifs pour Windows Server qui approuve tous les correctifs pour un environnement de production qui sont publiés au plus tard le 7 juillet 2020.

aws ssm create-patch-baseline \ --name "Windows-Production-Baseline-AutoApproval" \ --operating-system "WINDOWS" \ --approval-rules "PatchRules=[{PatchFilterGroup={PatchFilters=[{Key=MSRC_SEVERITY,Values=[Critical,Important,Moderate]},{Key=CLASSIFICATION,Values=[SecurityUpdates,Updates,UpdateRollups,CriticalUpdates]}]},ApproveUntilDate=2020-07-07}]" \ --description "Baseline containing all updates approved for Windows Server production systems"

Sortie :

{ "BaselineId": "pb-045f10b4f3EXAMPLE" }

Exemple 3 : création d’un référentiel de correctifs avec des règles d’approbation stockées dans un fichier JSON

L’exemple de create-patch-baseline suivant crée un référentiel de correctifs pour Amazon Linux 2017.09 qui approuve les correctifs pour un environnement de production sept jours après leur publication, spécifie des règles d’approbation pour le référentiel de correctifs et spécifie un référentiel personnalisé pour les correctifs.

aws ssm create-patch-baseline \ --cli-input-json file://my-amazon-linux-approval-rules-and-repo.json

Contenu de my-amazon-linux-approval-rules-and-repo.json :

{ "Name": "Amazon-Linux-2017.09-Production-Baseline", "Description": "My approval rules patch baseline for Amazon Linux 2017.09 instances", "OperatingSystem": "AMAZON_LINUX", "Tags": [ { "Key": "Environment", "Value": "Production" } ], "ApprovalRules": { "PatchRules": [ { "ApproveAfterDays": 7, "EnableNonSecurity": true, "PatchFilterGroup": { "PatchFilters": [ { "Key": "SEVERITY", "Values": [ "Important", "Critical" ] }, { "Key": "CLASSIFICATION", "Values": [ "Security", "Bugfix" ] }, { "Key": "PRODUCT", "Values": [ "AmazonLinux2017.09" ] } ] } } ] }, "Sources": [ { "Name": "My-AL2017.09", "Products": [ "AmazonLinux2017.09" ], "Configuration": "[amzn-main] \nname=amzn-main-Base\nmirrorlist=http://repo./$awsregion./$awsdomain//$releasever/main/mirror.list //nmirrorlist_expire=300//nmetadata_expire=300 \npriority=10 \nfailovermethod=priority \nfastestmirror_enabled=0 \ngpgcheck=1 \ngpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-amazon-ga \nenabled=1 \nretries=3 \ntimeout=5\nreport_instanceid=yes" } ] }

Exemple 4 : création d’un référentiel de correctifs qui spécifie les correctifs approuvés et rejetés

L’exemple de create-patch-baseline suivant spécifie explicitement les correctifs à approuver et à rejeter en tant qu’exception aux règles d’approbation par défaut.

aws ssm create-patch-baseline \ --name "Amazon-Linux-2017.09-Alpha-Baseline" \ --description "My custom approve/reject patch baseline for Amazon Linux 2017.09 instances" \ --operating-system "AMAZON_LINUX" \ --approved-patches "CVE-2018-1234567,example-pkg-EE-2018*.amzn1.noarch" \ --approved-patches-compliance-level "HIGH" \ --approved-patches-enable-non-security \ --tags "Key=Environment,Value=Alpha"

Pour plus d’informations, consultez Créer un référentiel de correctifs personnalisé dans le Guide de l’utilisateur AWS Systems Manager.

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreatePatchBaselineà la section Référence des AWS CLI commandes.

PowerShell
Outils pour PowerShell

Exemple 1 : cet exemple crée un référentiel de correctifs qui approuve les correctifs, sept jours après qu’ils ont été publiés par Microsoft, pour les instances gérées qui exécutent Windows Server 2019 dans un environnement de production.

$rule = New-Object Amazon.SimpleSystemsManagement.Model.PatchRule $rule.ApproveAfterDays = 7 $ruleFilters = New-Object Amazon.SimpleSystemsManagement.Model.PatchFilterGroup $patchFilter = New-Object Amazon.SimpleSystemsManagement.Model.PatchFilter $patchFilter.Key="PRODUCT" $patchFilter.Values="WindowsServer2019" $severityFilter = New-Object Amazon.SimpleSystemsManagement.Model.PatchFilter $severityFilter.Key="MSRC_SEVERITY" $severityFilter.Values.Add("Critical") $severityFilter.Values.Add("Important") $severityFilter.Values.Add("Moderate") $classificationFilter = New-Object Amazon.SimpleSystemsManagement.Model.PatchFilter $classificationFilter.Key = "CLASSIFICATION" $classificationFilter.Values.Add( "SecurityUpdates" ) $classificationFilter.Values.Add( "Updates" ) $classificationFilter.Values.Add( "UpdateRollups" ) $classificationFilter.Values.Add( "CriticalUpdates" ) $ruleFilters.PatchFilters.Add($severityFilter) $ruleFilters.PatchFilters.Add($classificationFilter) $ruleFilters.PatchFilters.Add($patchFilter) $rule.PatchFilterGroup = $ruleFilters New-SSMPatchBaseline -Name "Production-Baseline-Windows2019" -Description "Baseline containing all updates approved for production systems" -ApprovalRules_PatchRule $rule

Sortie :

pb-0z4z6221c4296b23z
  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreatePatchBaselineà la section Référence des AWS Tools for PowerShell applets de commande.

Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation de ce service avec un AWS SDK. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.