Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Schema
<a name="API_Schema"></a>

 Un schéma indique le modèle de données attendu de la table. 

## Table des matières
<a name="API_Schema_Contents"></a>

 ** CompositePartitionKey **   <a name="timestream-Type-Schema-CompositePartitionKey"></a>
Liste non vide de clés de partition définissant les attributs utilisés pour partitionner les données de la table. L'ordre de la liste détermine la hiérarchie des partitions. Le nom et le type de chaque clé de partition ainsi que l'ordre des clés de partition ne peuvent pas être modifiés une fois la table créée. Cependant, le niveau d'application de chaque clé de partition peut être modifié.   
Type : tableau d’objets [PartitionKey](API_PartitionKey.md)  
Membres du tableau : Nombre minimum de 1 élément.  
Obligatoire : non

## consultez aussi
<a name="API_Schema_SeeAlso"></a>

Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des langages spécifiques AWS SDKs, consultez ce qui suit :
+  [AWS SDK pour C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/timestream-write-2018-11-01/Schema) 
+  [AWS SDK pour Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/timestream-write-2018-11-01/Schema) 
+  [AWS SDK pour Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/timestream-write-2018-11-01/Schema)