Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Configuration du pilote JDBC pour Timestream pour LiveAnalytics
<a name="JDBC.configuring"></a>

Suivez les étapes ci-dessous pour configurer le pilote JDBC. 

**Topics**
+ [Timestream pour LiveAnalytics le pilote JDBC JARs](#w2aab7c44c37b7b7)
+ [Timestream pour la classe de pilote LiveAnalytics JDBC et le format d'URL](#w2aab7c44c37b7b9)
+ [Exemple d’application](#w2aab7c44c37b7c11)

## Timestream pour LiveAnalytics le pilote JDBC JARs
<a name="w2aab7c44c37b7b7"></a>

 Vous pouvez obtenir le pilote Timestream pour LiveAnalytics JDBC par téléchargement direct ou en ajoutant le pilote en tant que dépendance Maven. 
+  *En téléchargement direct :*. Pour télécharger directement le pilote Timestream pour LiveAnalytics JDBC, procédez comme suit :

  1. Accédez à [ https://github.com/awslabs/amazon-timestream-driver-jdbc/releases](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-driver-jdbc/releases) 

  1. Vous pouvez utiliser `amazon-timestream-jdbc-1.0.1-shaded.jar` directement avec vos outils et applications de business intelligence

  1. `amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar`Téléchargez-le dans le répertoire de votre choix.

  1. Dans le répertoire où vous avez effectué le téléchargement`amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar`, exécutez la commande suivante pour extraire les fichiers HTML Javadoc : 

     ```
     jar -xvf amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar
     ```
+  *En tant que dépendance Maven :* pour ajouter le pilote Timestream for LiveAnalytics JDBC en tant que dépendance Maven, procédez comme suit :

  1. Accédez au `pom.xml` fichier de votre application et ouvrez-le dans l'éditeur de votre choix.

  1. Ajoutez le pilote JDBC en tant que dépendance dans le fichier de `pom.xml` votre application :

     ```
     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/software.amazon.timestream/amazon-timestream-jdbc -->
     <dependency>
         <groupId>software.amazon.timestream</groupId>
         <artifactId>amazon-timestream-jdbc</artifactId>
         <version>1.0.1</version>
     </dependency>
     ```

## Timestream pour la classe de pilote LiveAnalytics JDBC et le format d'URL
<a name="w2aab7c44c37b7b9"></a>

 La classe du pilote Timestream pour le pilote LiveAnalytics JDBC est la suivante : 

```
software.amazon.timestream.jdbc.TimestreamDriver
```

 Le pilote JDBC Timestream nécessite le format d'URL JDBC suivant : 

```
jdbc:timestream:
```

 Pour spécifier les propriétés de base de données via l'URL JDBC, utilisez le format d'URL suivant : 

```
jdbc:timestream://
```

## Exemple d’application
<a name="w2aab7c44c37b7c11"></a>

Pour vous aider à commencer à utiliser Timestream pour LiveAnalytics JDBC, nous avons créé un exemple d'application entièrement fonctionnel dans. GitHub

1. Créez une base de données avec des exemples de données en suivant les instructions décrites [ici](getting-started.db-w-sample-data.md#getting-started.db-w-sample-data.using-console).

1. Clonez le GitHub référentiel de l'[exemple d'application pour JDBC](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/integrations/jdbc) en suivant les instructions de. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Suivez les instructions du [fichier README](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/integrations/jdbc/README.md) pour commencer à utiliser l'exemple d'application.