Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Applications clientes et intégrations prises en charge
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Exécutez votre application client depuis la même région que Timestream afin de réduire les LiveAnalytics latences du réseau et les coûts de transfert de données. Pour plus d'informations sur l'utilisation d'autres services, consultez[Utilisation d'autres services](OtherServices.md). Vous trouverez ci-dessous d'autres liens utiles.
+  [Meilleures pratiques en matière AWS de développement avec le AWS SDK pour Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/v1/developer-guide/best-practices.html)
+  [Bonnes pratiques d'utilisation des AWS Lambda fonctions](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html)
+ [Bonnes pratiques pour Amazon Managed Service pour Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/best-practices.html)
+ [Meilleures pratiques pour créer des tableaux de bord dans Grafana](https://grafana.com/docs/grafana/latest/best-practices/best-practices-for-creating-dashboards/)