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Utilisation UNLOAD pour exporter les résultats d'une requête vers S3 depuis Timestream pour LiveAnalytics
Amazon Timestream vous permet actuellement LiveAnalytics d'exporter les résultats de vos requêtes vers Amazon S3 de manière rentable et sécurisée à l'aide de l'instruction. UNLOAD À l'aide de UNLOAD cette instruction, vous pouvez désormais exporter des données de séries chronologiques vers des compartiments S3 sélectionnés au format Apache Parquet ou au format Comma Separated Values (CSV), ce qui permet de stocker, de combiner et d'analyser vos données de séries chronologiques avec d'autres services en toute flexibilité. La UNLOAD déclaration vous permet d'exporter les données de manière compressée, ce qui réduit les données transférées et l'espace de stockage requis. UNLOADprend également en charge le partitionnement en fonction d'attributs sélectionnés lors de l'exportation des données, ce qui améliore les performances et réduit le temps de traitement des services en aval accédant aux données. En outre, vous pouvez utiliser les clés gérées par Amazon S3 (SSE-S3) ou les AWS
clés gérées par le service de gestion des clés (AWS KMS) (SSE-KMS) pour chiffrer vos données exportées.
Avantages UNLOAD de Timestream pour LiveAnalytics
Les principaux avantages de l'utilisation de UNLOAD cette déclaration sont les suivants.
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Facilité opérationnelle : grâce à
UNLOADcette instruction, vous pouvez exporter des gigaoctets de données en une seule demande de requête au format Apache Parquet ou CSV au format Apache, ce qui vous permet de sélectionner le format le mieux adapté à vos besoins de traitement en aval et de faciliter la création de lacs de données. -
Sécurisé et rentable :
UNLOADStatement permet d'exporter vos données vers un compartiment S3 de manière compressée et de chiffrer (SSE- KMS ou SSE _S3) vos données à l'aide de clés gérées par le client, réduisant ainsi les coûts de stockage des données et les protégeant contre tout accès non autorisé. -
Performance — À l'aide de
UNLOADcette instruction, vous pouvez partitionner les données lors de l'exportation vers un compartiment S3. Le partitionnement des données permet aux services en aval de traiter les données en parallèle, réduisant ainsi leur temps de traitement. En outre, les services en aval ne peuvent traiter que les données dont ils ont besoin, ce qui réduit les ressources de traitement requises et donc les coûts associés.
Cas d'utilisation UNLOAD de From Timestream pour LiveAnalytics
Vous pouvez utiliser l'UNLOADinstruction pour écrire des données dans votre compartiment S3 comme suit.
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Créez un entrepôt de données : vous pouvez exporter des gigaoctets de résultats de requêtes dans un compartiment S3 et ajouter plus facilement des séries chronologiques dans votre lac de données. Vous pouvez utiliser des services tels qu'Amazon Athena et Amazon Redshift pour combiner les données de vos séries chronologiques avec d'autres données pertinentes afin d'obtenir des informations commerciales complexes.
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Créez des pipelines de données d'intelligence artificielle et de machine learning :
UNLOADcette déclaration vous permet de créer facilement des pipelines de données pour vos modèles d'apprentissage automatique qui accèdent aux données de séries chronologiques, ce qui facilite l'utilisation des données de séries chronologiques avec des services tels qu'Amazon SageMaker et AmazonEMR. -
Simplification ETL du traitement — L'exportation de données dans des compartiments S3 peut simplifier le processus d'extraction, de transformation, de chargement (ETL) sur les données, vous permettant ainsi d'utiliser facilement des outils ou des AWS services tiers tels que AWS Glue pour traiter et transformer les données.
