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Enregistrement du flux temporel des appels LiveAnalytics API avec AWS CloudTrail
Timestream for LiveAnalytics est intégré à AWS CloudTrail un service qui fournit un enregistrement des actions entreprises par un utilisateur, un rôle ou un AWS service dans Timestream for. LiveAnalytics CloudTrail capture les API appels du Data Definition Language (DDL) pour Timestream LiveAnalytics sous forme d'événements. Les appels capturés incluent les appels provenant du Timestream pour la LiveAnalytics console et les appels codés vers le Timestream pour les opérations. LiveAnalytics API Si vous créez un suivi, vous pouvez activer la diffusion continue des CloudTrail événements vers un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), y compris les événements pour Timestream for. LiveAnalytics Si vous ne configurez pas de suivi, vous pouvez toujours consulter les événements les plus récents sur la CloudTrail console dans Historique des événements. À l'aide des informations collectées par CloudTrail, vous pouvez déterminer la demande qui a été faite à Timestream LiveAnalytics, l'adresse IP à partir de laquelle la demande a été faite, qui a fait la demande, quand elle a été faite et des détails supplémentaires.
Pour en savoir plus CloudTrail, consultez le guide de AWS CloudTrail l'utilisateur.
Diffusion chronologique des informations en LiveAnalytics CloudTrail
CloudTrail est activé sur votre AWS compte lorsque vous le créez. Lorsqu'une activité se produit dans Timestream for LiveAnalytics, cette activité est enregistrée dans un CloudTrail événement avec d'autres événements de AWS service dans l'historique des événements. Vous pouvez afficher, rechercher et télécharger les événements récents dans votre compte AWS . Pour plus d'informations, consultez la section Affichage des événements avec l'historique des CloudTrail événements.
Avertissement
Actuellement, Timestream for LiveAnalytics génère des CloudTrail événements pour l'ensemble de la gestion et des Query
API opérations, mais ne génère pas d'événements pour WriteRecords
et. DescribeEndpoints
APIs
Pour un enregistrement continu des événements de votre AWS compte, y compris les événements pour Timestream for LiveAnalytics, créez un parcours. Un suivi permet CloudTrail de fournir des fichiers journaux à un compartiment Amazon S3. Par défaut, lorsque vous créez un parcours dans la console, celui-ci s'applique à toutes les AWS régions. Le journal enregistre les événements de toutes les régions de la AWS partition et transmet les fichiers journaux au compartiment Amazon S3 que vous spécifiez. En outre, vous pouvez configurer d'autres AWS services pour analyser plus en détail les données d'événements collectées dans les CloudTrail journaux et agir en conséquence.
Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes dans le AWS CloudTrail Guide de l’utilisateur :
Chaque événement ou entrée de journal contient des informations sur la personne ayant initié la demande. Les informations relatives à l’identité permettent de déterminer les éléments suivants :
-
Si la demande a été faite avec les informations d'identification de l'utilisateur root ou AWS Identity and Access Management (IAM)
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Si la demande a été effectuée avec des informations d'identification de sécurité temporaires pour un rôle ou un utilisateur fédéré
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Si la demande a été faite par un autre AWS service
Pour plus d'informations, consultez l'CloudTrail userIdentityélément.
Pour les Query
API événements :
Créez un parcours qui reçoit tous les événements ou sélectionnez des événements avec Timestream pour le type
AWS::Timestream::Database
de LiveAnalytics ressource ou.AWS::Timestream::Table
-
Query
APIles demandes qui n'accèdent à aucune base de données ou table ou qui entraînent une exception de validation en raison d'une chaîne de requête mal formée sont enregistrées CloudTrail avec un type de ressourceAWS::Timestream::Database
et une ARN valeur de :arn:aws:timestream:
(region)
:(accountId)
:database/NO_RESOURCE_ACCESSEDCes événements sont organisés uniquement sur les sentiers qui accueillent des événements avec un type de ressource
AWS::Timestream::Database
.