Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).
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# Surveillance avec Amazon CloudWatch
Vous pouvez surveiller Timestream pour utiliser LiveAnalytics Amazon CloudWatch, qui collecte et traite les données brutes de Timestream pour LiveAnalytics en faire des métriques lisibles. near-real-time Ces statistiques sont enregistrées pour une durée de deux semaines ; par conséquent, vous pouvez accéder aux informations historiques et acquérir un meilleur point de vue de la façon dont votre service ou application web s'exécute. Par défaut, le Timestream pour les données LiveAnalytics métriques est automatiquement envoyé par tranches d'une CloudWatch minute ou de 15 minutes. Pour plus d'informations, consultez [Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) dans le *guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon*.
**Topics**
+ [Comment utiliser Timestream pour les LiveAnalytics statistiques ?](#how-to-use-metrics)
+ [Timestream pour les LiveAnalytics métriques et les dimensions](metrics-dimensions.md)
+ [Création d' CloudWatch alarmes pour surveiller Timestream LiveAnalytics](creating-alarms.md)
## Comment utiliser Timestream pour les LiveAnalytics statistiques ?
Les métriques rapportées par Timestream LiveAnalytics fournissent des informations que vous pouvez analyser de différentes manières. La liste suivante présente certaines utilisations courantes des métriques. Voici quelques suggestions pour vous aider à démarrer, qui ne forment pas une liste exhaustive.
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| Comment puis-je ? | Métriques pertinentes |
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| How can I determine if any system errors occurred? | Vous pouvez superviser `SystemErrors` pour déterminer si des demandes ont entraîné un code erreur du serveur. En règle générale, cette métrique doit être égale à zéro. Si tel n'est pas le cas, vous devez enquêter. |
| How can I monitor the amount of data in the memory store? | Vous pouvez effectuer une surveillance `MemoryCumulativeBytesMetered` pendant la période spécifiée afin de contrôler la quantité de données stockées dans la mémoire en octets. Cette métrique est émise toutes les heures et vous pouvez suivre les octets stockés sur un compte ainsi que la granularité de la base de données. La mémoire stockée est mesurée en Go par heure (le coût du stockage de 1 Go de données pendant une heure). Ainsi, en multipliant la valeur horaire de `MemoryCumulativeBytesMetered` par la tarification en Go par heure dans votre région, vous obtiendrez le coût horaire encouru. Dimensions : opération (stockage) DatabaseName, nom de la métrique |
| How can I monitor the amount of data in the magnetic store? | Vous pouvez effectuer une surveillance `MagneticCumulativeBytesMetered` pendant la période spécifiée pour surveiller la quantité de données stockées dans le stockage magnétique en octets. Cette métrique est émise toutes les heures et vous pouvez suivre les octets stockés sur un compte ainsi que la granularité de la base de données. La mémoire stockée est mesurée en Go par mois (le coût du stockage de 1 Go de données pendant un mois). Ainsi, en multipliant la valeur horaire de `MagneticCumulativeBytesMetered` par le prix en Go par mois dans votre région, vous obtiendrez le coût horaire encouru. Par exemple, si la valeur de `MagneticCumulativeBytesMetered` est de 107374182400 octets (100 Go), le prix horaire de 1 Go de données dans Magnetic Store = (0,03) (prix us-east-1)/(30,4\$124). En multipliant cette valeur par le nombre `MagneticCumulativeBytesMetered` en Go, vous obtiendrez \$10,004 \$1 pour cette heure. Dimensions : opération (stockage) DatabaseName, nom de la métrique |
| How can I monitor the data scanned by queries? | Vous pouvez effectuer une surveillance pendant la `CumulativeBytesMetered` période spécifiée afin de surveiller les données scannées par les requêtes (en octets) envoyées à Timestream pour. LiveAnalytics Cette métrique est émise après l'exécution de la requête et vous pouvez suivre les données numérisées selon la granularité du compte et de la base de données. Vous pouvez calculer le coût de la requête pour une période donnée en multipliant la valeur de la métrique par le prix par Go numérisé dans votre région. Les octets analysés par les requêtes planifiées sont pris en compte dans cette métrique. Dimensions : opération (requête) DatabaseName, nom de la métrique |
| How can I monitor the data scanned by scheduled queries? | Vous pouvez effectuer une surveillance pendant la `CumulativeBytesMetered` période spécifiée afin de surveiller les données scannées par des requêtes planifiées (en octets) exécutées par Timestream pour. LiveAnalytics Cette métrique est émise après l'exécution de la requête et vous pouvez suivre les données numérisées selon la granularité du compte et de la base de données. Vous pouvez calculer le coût de la requête pour une période donnée en multipliant la valeur de la métrique par le prix par Go numérisé dans votre région. Les octets mesurés sont également pris en compte dans la requête`CumulativeBytesMetered`. Dimensions : Operation (TriggeredScheduledQuery) DatabaseName, Nom de la métrique |
| How can I monitor the number of records ingested? | Vous pouvez effectuer une surveillance `NumberOfRecords` pendant la période spécifiée pour contrôler le nombre d'enregistrements ingérés. Vous pouvez suivre les octets stockés sur un compte ainsi que la granularité de la base de données. Vous pouvez également utiliser cette métrique pour surveiller les écritures effectuées par les requêtes planifiées lorsque les résultats des requêtes sont écrits dans une table séparée. Lors de l'utilisation de l'`WriteRecords`API, la métrique est émise pour chaque `WriteRecords` demande, la dimension CloudWatch Operation étant`WriteRecords`. Lorsque vous utilisez le `BatchLoad` ou `ScheduledQuery` APIs, la métrique est émise à des intervalles déterminés par le service jusqu'à la fin de la tâche. La dimension d' CloudWatch opération pour cette métrique est `BatchLoad` soit`ScheduledQuery`, soit, selon l'API utilisée. Dimensions : opération (WriteRecords BatchLoad, ou ScheduledQuery) DatabaseName, nom de la métrique |
| How can I monitor the cost of records ingested? | Vous pouvez surveiller `CumulativeBytesMetered` pour contrôler le nombre d'octets ingérés qui entraînent des coûts. Vous pouvez suivre les octets stockés sur un compte ainsi que la granularité de la base de données. Les enregistrements ingérés sont mesurés en octets cumulés. En multipliant la valeur du prix `CumulativeBytesMetered` par Writes dans votre région, vous obtenez le coût d'ingestion encouru. Lorsque vous utilisez l'`WriteRecords`API, cette métrique est émise pour chaque `WriteRecords` demande, la dimension CloudWatch Operation étant`WriteRecords`. Lorsque vous utilisez l'`ScheduledQuery`API `BatchLoad` or, la métrique est émise à des intervalles déterminés par le service jusqu'à la fin de la tâche. La dimension d' CloudWatch opération pour cette métrique est `BatchLoad` ou `ScheduledQuery` dépend de l'API utilisée. Dimensions : opération (WriteRecords BatchLoad, ou ScheduledQuery) DatabaseName, nom de la métrique |
| How can I monitor the Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | Vous pouvez effectuer une surveillance `QueryTCU` pendant la période souhaitée afin de surveiller les unités de calcul fournies dans votre compte. Cette métrique est émise toutes les 15 minutes. Unités `Count`: Statistiques valides : minimum, maximum Métrique : `ResourceCount` `Service: Timestream`Dimensioni :`Namespace:AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`,`Type: Resource`, `Class: OnDemand` |
| How can I monitor the number of provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | Le TCU provisionné est disponible uniquement dans la région Asie-Pacifique (Mumbai). Vous pouvez surveiller `QueryTCU` pour contrôler le nombre de ressources provisionnées TCUs utilisées pour la charge de travail des requêtes dans le compte. Cette métrique est émise toutes les minutes pendant la charge de travail des requêtes actives depuis le compte. Unités `Count`: Statistiques valides : minimum, maximum Métrique : `ResourceCount` `Service: Timestream`Dimensioni :`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: ProvisionedQueryTCU`, `Class: None` |
| How can I monitor the provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | Le TCU provisionné est disponible uniquement dans la région Asie-Pacifique (Mumbai). Vous pouvez effectuer une surveillance `QueryTCU` sur la période spécifiée afin de surveiller les unités de calcul consommées pour la charge de travail des requêtes dans le compte. Cette métrique est émise avec des unités de calcul maximales et minimales pour chaque minute pendant la charge de travail active des requêtes depuis le compte. Unités `Count`: Statistiques valides : minimum, maximum Métrique : `ResourceCount` `Service: Timestream`Dimensioni :`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`, `Class: Provisioned` |