

Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Exemple d’application
<a name="sample-apps"></a>

Timestream est fourni avec un exemple d'application entièrement fonctionnel qui montre comment créer une base de données et une table, remplir la table avec environ 126 000 lignes d'échantillons de données et exécuter des exemples de requêtes. Suivez les étapes ci-dessous pour commencer à utiliser l'exemple d'application dans l'une des langues prises en charge :

------
#### [  Java  ]

1. Clonez le GitHub référentiel [Timestream pour obtenir des LiveAnalytics exemples d'applications](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) en suivant les instructions de. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Configurez le AWS SDK pour qu'il se connecte à Timestream en LiveAnalytics suivant les instructions décrites dans Getting Started with. [Java](getting-started.java.md)

1. Exécutez l'[exemple d'application Java](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java) en suivant les instructions décrites [ici](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java/README.md) 

------
#### [  Java v2  ]

1. Clonez le GitHub référentiel [Timestream pour obtenir des LiveAnalytics exemples d'applications](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) en suivant les instructions de. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Configurez le AWS SDK pour vous connecter à Amazon LiveAnalytics Timestream en suivant les instructions décrites dans Getting Started with. [Java v2](getting-started.java-v2.md)

1. Exécutez l'[exemple d'application Java 2.0](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2) en suivant les instructions décrites [ici](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2/README.md) 

------
#### [  Go  ]

1. Clonez le GitHub référentiel [Timestream pour obtenir des LiveAnalytics exemples d'applications](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) en suivant les instructions de. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Configurez le AWS SDK pour vous connecter à Amazon LiveAnalytics Timestream en suivant les instructions décrites dans Getting Started with. [Go](getting-started.go.md)

1. Exécutez l'[exemple d'application Go](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/sample_apps/goV2) en suivant les instructions décrites [ici](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/sample_apps/goV2/README.md) 

------
#### [  Python  ]

1. Clonez le GitHub référentiel [Timestream pour obtenir des LiveAnalytics exemples d'applications](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) en suivant les instructions de. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Configurez le AWS SDK pour vous connecter à Amazon LiveAnalytics Timestream en suivant les instructions décrites dans. [Python](getting-started.python.md)

1. Exécutez l'[exemple d'application Python](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python) en suivant les instructions décrites [ici](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python/README.md) 

------
#### [  Node.js  ]

1. Clonez le GitHub référentiel [Timestream pour obtenir des LiveAnalytics exemples d'applications](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) en suivant les instructions de. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Configurez le AWS SDK pour vous connecter à Amazon LiveAnalytics Timestream en suivant les instructions décrites dans Getting Started with. [Node.js](getting-started.node-js.md)

1. Exécutez l'[exemple d'application Node.js](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js) en suivant les instructions décrites [ici](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js/README.md) 

------
#### [  .NET  ]

1. Clonez le GitHub référentiel [Timestream pour obtenir des LiveAnalytics exemples d'applications](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) en suivant les instructions de. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Configurez le AWS SDK pour vous connecter à Amazon LiveAnalytics Timestream en suivant les instructions décrites dans Getting Started with. [.NET](getting-started.dot-net.md)

1. Exécutez l'[exemple d'application .NET](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet) en suivant les instructions décrites [ici](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet/README.md) 

------