Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Requêtes simples
<a name="sample-queries.basic-scenarios"></a>

Ce qui suit permet d'obtenir les 10 derniers points de données ajoutés à une table.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
```

Ce qui suit permet d'obtenir les 5 points de données les plus anciens pour une mesure spécifique.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
WHERE measure_name = '<measure_name>'
ORDER BY time ASC
LIMIT 5
```

Ce qui suit fonctionne avec des horodatages à granularité nanoseconde.

```
SELECT now() AS time_now
, now() - (INTERVAL '12' HOUR) AS twelve_hour_earlier -- Compatibility with ANSI SQL 
, now() - 12h AS also_twelve_hour_earlier -- Convenient time interval literals
, ago(12h) AS twelve_hours_ago -- More convenience with time functionality
, bin(now(), 10m) AS time_binned -- Convenient time binning support
, ago(50ns) AS fifty_ns_ago -- Nanosecond support
, now() + (1h + 50ns) AS hour_fifty_ns_future
```

Les valeurs de mesure pour les enregistrements à mesures multiples sont identifiées par le nom de colonne. Les valeurs de mesure pour les enregistrements à mesure unique sont identifiées par`measure_value::<data_type>`, où se `<data_type>` trouve l'un des `double` `bigint``boolean`, ou `varchar` comme décrit dans[Types de données pris en charge](supported-data-types.md). Pour plus d'informations sur la façon dont les valeurs de mesure sont modélisées, voir [Table unique ou tables multiples](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/data-modeling.html#data-modeling-multiVsinglerecords).

Ce qui suit récupère les valeurs d'une mesure appelée `speed` à partir d'enregistrements de plusieurs mesures avec un `measure_name` de. `IoTMulti-stats`

```
SELECT speed FROM <database_name>.<table_name> where measure_name = 'IoTMulti-stats'
```

Ce qui suit récupère `double` les valeurs des enregistrements à mesure unique avec un `measure_name` de. `load`

```
SELECT measure_value::double FROM <database_name>.<table_name> WHERE measure_name = 'load'
```