Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).
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# Types de données pris en charge
Le langage de requête LiveAnalytics de Timestream for prend en charge les types de données suivants.
**Note**
Les types de données pris en charge pour les écritures sont décrits dans la section [Types de données](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types).
| Type de données | Description |
| --- | --- |
| `int` | Représente un entier de 32 bits. |
| `bigint` | Représente un entier signé de 64 bits. |
| `boolean` | L'une des deux valeurs de vérité de la logique, `True` et`False`. |
| `double` | Représente un type de données à précision variable de 64 bits. Implémente la [norme IEEE 754 pour l'arithmétique binaire à virgule flottante](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html). Le langage de requête est destiné à la lecture des données. Il existe des fonctions `Infinity` et des valeurs `NaN` doubles qui peuvent être utilisées dans les requêtes. Mais vous ne pouvez pas écrire ces valeurs dans Timestream. |
| `varchar` | Données de caractères de longueur variable avec une taille maximale de 2 Ko. |
| `array[T,...]` | Contient un ou plusieurs éléments d'un type de données spécifié*T*, y compris n'*T*importe lequel des types de données pris en charge dans Timestream. |
| `row(T,...)` | Contient un ou plusieurs champs nommés de type de données*T*. Les champs peuvent être de n'importe quel type de données pris en charge par Timestream et sont accessibles à l'aide de l'opérateur de référence des champs à points : .
|
| `date` | Représente une date dans le formulaire`YYYY-MM-DD`. Où *YYYY* *MM* sont respectivement l'année, *DD* le mois et le jour. La plage prise en charge est comprise entre `1970-01-01` et`2262-04-11`. *Exemple :* 1971-02-03
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| `time` | Représente l'heure du jour en [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time). Le `time` type de données est représenté sous la forme `HH.MM.SS.sssssssss.` Supporte la précision à l'échelle de la nanoseconde. *Exemple :* 17:02:07.496000000
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| `timestamp` | Représente une instance dans le temps en utilisant un temps de précision de nanoseconde en UTC. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.sssssssss` La requête prend en charge les horodatages compris entre`1677-09-21 00:12:44.000000000`. `2262-04-11 23:47:16.854775807` |
| `interval` | Représente un intervalle de temps sous forme de chaîne littérale`Xt`, composé de deux parties, *X* et*t*. *X*est une valeur numérique supérieure ou égale à`0`, et *t* est une unité de temps telle que la seconde ou l'heure. L'unité n'est pas pluralisée. L'unité de temps *t* est doit être l'une des chaînes littérales suivantes : [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html) *Exemples :* 17s
12second
21hour
2d
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| `timeseries[row(timestamp, T,...)]` | Représente les valeurs d'une mesure enregistrée sur un intervalle de temps sous `array` forme d'`row`objets. Chacune `row` contient une `timestamp` et une ou plusieurs valeurs de mesure de type de données*T*, *T* pouvant être l'une des valeurs suivantes : `bigint``boolean`,`double`, ou`varchar`. Les lignes sont triées par ordre croissant par. `timestamp` Le type de données de *série chronologique* représente les valeurs d'une mesure au fil du temps. |
| `unknown` | Représente des données nulles. |