Mise en file d’attente des tâches

Cet exemple utilise la start-transcription-jobcommande et le job-execution-settings paramètre avec le AllowDeferredExecution sous-paramètre. Notez que si vous incluez AllowDeferredExecution dans votre demande, vous devez également inclure DataAccessRoleArn.

Pour plus d’informations, consultez StartTranscriptionJob et JobExecutionSettings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--job-execution-settings AllowDeferredExecution=true,DataAccessRoleArn=arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole

Voici un autre exemple d'utilisation de la start-transcription-jobcommande et d'un corps de requête qui permet la mise en file d'attente.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-queueing-request.json

Le fichier my-first-queueing-request.json contient le corps de requête suivant.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "JobExecutionSettings": {
        "AllowDeferredExecution": true,
        "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
  }
}

Cet exemple utilise le AWS SDK for Python (Boto3) pour activer la mise en file d'attente des tâches à l'aide de l'AllowDeferredExecutionargument de la méthode start_transcription_job. Notez que si vous incluez AllowDeferredExecution dans votre demande, vous devez également inclure DataAccessRoleArn. Pour plus d’informations, consultez StartTranscriptionJob et JobExecutionSettings.

Pour des exemples supplémentaires utilisant le AWS SDKs, notamment des exemples spécifiques aux fonctionnalités, des scénarios et des exemples multiservices, reportez-vous au chapitre. Exemples de code pour Amazon Transcribe à l'aide de AWS SDKs

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-queueing-request"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    JobExecutionSettings = {
        'AllowDeferredExecution': True,
        'DataAccessRoleArn': 'arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole'
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)