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# Utilisation de la détection des discours toxiques
## Utilisation de la détection des discours toxiques dans une transcription par lots
Pour utiliser la détection des discours toxiques avec une transcription par lots, consultez les exemples suivants :
### AWS Management Console
1. Connectez-vous à la [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Dans le volet de navigation, choisissez **Tâches de transcription**, puis sélectionnez **Créer une tâche** (en haut à droite). La page **Spécifier les détails de la tâche** s’ouvre.
1. Sur la page **Spécifier les détails de la tâche**, vous pouvez également activer l’expurgation des données d’identification personnelle (PII) si vous le souhaitez. Notez que les autres options répertoriées ne sont pas prises en charge avec Toxicity Detection. Sélectionnez **Suivant**. Vous accédez alors à la page **Configurer la tâche - facultatif**. Dans le volet **Paramètres audio**, sélectionnez **Toxicity Detection**.
1. Sélectionnez **Créer une tâche** pour exécuter votre tâche de transcription.
1. Une fois votre tâche de transcription terminée, vous pouvez télécharger votre transcription depuis le menu déroulant **Télécharger** de la page détaillée de la tâche de transcription.
### AWS CLI
Cet exemple utilise la [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)commande et le `ToxicityDetection` paramètre. Pour plus d’informations, consultez [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) et [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files/}} \
--language-code en-US \
--toxicity-detection ToxicityCategories=ALL
```
Voici un autre exemple d'utilisation de la [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)commande et d'un corps de requête incluant la détection de toxicité.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-first-toxicity-job.json}}
```
Le fichier *my-first-toxicity-job.json* contient le corps de requête suivant.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files/}}",
"LanguageCode": "en-US",
"ToxicityDetection": [
{
"ToxicityCategories": [ "ALL" ]
}
]
}
```
### AWS SDK pour Python (Boto3)
Cet exemple utilise le AWS SDK pour Python (Boto3) to enable `ToxicityDetection` pour la méthode [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Pour plus d’informations, consultez [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) et [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html).
Pour des exemples supplémentaires utilisant le AWS SDKs, notamment des exemples spécifiques aux fonctionnalités, des scénarios et des exemples multiservices, reportez-vous au chapitre. [Exemples de code pour Amazon Transcribe à l'aide de AWS SDKs](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files/}}',
LanguageCode = 'en-US',
ToxicityDetection = [
{
'ToxicityCategories': ['ALL']
}
]
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Exemple de sortie
Le discours toxique est balisé et classé dans votre sortie de transcription. Chaque instance de discours toxique est classée et se voit attribuée un score de confiance (une valeur comprise entre 0 et 1). Une valeur de confiance plus élevée indique une plus grande probabilité que le contenu soit un discours toxique au sein de la catégorie spécifiée.
### Exemple de sortie (JSON)
Voici un exemple de sortie au format JSON illustrant un discours toxique classé avec des scores de confiance associés.
```
{
"jobName": "{{my-toxicity-job}}",
"accountId": "{{111122223333}}",
"results": {
"transcripts": [...],
"items":[...],
"toxicity_detection": [
{
"text": "What the * are you doing man? That's why I didn't want to play with your * . man it was a no, no I'm not calming down * man. I well I spent I spent too much * money on this game.",
"toxicity": 0.7638,
"categories": {
"profanity": 0.9913,
"hate_speech": 0.0382,
"sexual": 0.0016,
"insult": 0.6572,
"violence_or_threat": 0.0024,
"graphic": 0.0013,
"harassment_or_abuse": 0.0249
},
"start_time": 8.92,
"end_time": 21.45
},
Items removed for brevity
{
"text": "What? Who? What the * did you just say to me? What's your address? What is your * address? I will pull up right now on your * * man. Take your * back to , tired of this **.",
"toxicity": 0.9816,
"categories": {
"profanity": 0.9865,
"hate_speech": 0.9123,
"sexual": 0.0037,
"insult": 0.5447,
"violence_or_threat": 0.5078,
"graphic": 0.0037,
"harassment_or_abuse": 0.0613
},
"start_time": 43.459,
"end_time": 54.639
},
]
},
...
"status": "COMPLETED"
}
```