Utiliser un filtre de glossaire personnalisé

Cet exemple utilise la start-transcription-jobcommande et leSettings paramètre avec lesVocabularyFilterMethod sous-paramètresVocabularyFilterName et. Pour plus d'informations, consultez StartTranscriptionJob et Settings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings VocabularyFilterName=my-first-vocabulary-filter,VocabularyFilterMethod=mask

Voici un autre exemple d'utilisation de la start-transcription-jobcommande et d'un corps de requête qui inclut votre filtre de vocabulaire personnalisé associé à cette tâche.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-vocabulary-filter-job.json

Le fichier my-first-vocabulary-filter-job.json contient le corps de requête suivant.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "Settings": {
        "VocabularyFilterName": "my-first-vocabulary-filter",
        "VocabularyFilterMethod": "mask"
   }
}

Cet exemple utilise leAWS SDK for Python (Boto3) pour inclure un filtre de vocabulaire personnalisé utilisant l'Settingsargument de la méthode start_transcription_job. Pour plus d'informations, consultez StartTranscriptionJob et Settings.

Pour des exemples supplémentaires d'utilisationAWS des SDK, y compris des exemples spécifiques à des fonctionnalités, des scénarios et des exemples interservices, consultez leExemples de code pour Amazon Transcribe à l'aide de AWS SDKs chapitre.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'VocabularyFilterName': 'my-first-vocabulary-filter',
        'VocabularyFilterMethod': 'mask' 
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

Cet exemple crée une requête HTTP/2 qui inclut votre filtre de vocabulaire personnalisé et votre méthode de filtrage. Pour plus d'informations sur l'utilisation du streaming HTTP/2 avecAmazon Transcribe, consultezConfiguration d'un flux HTTP /2. Pour plus de détails sur les paramètres et les en-têtes spécifiques àAmazon Transcribe, consultez StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-name: my-first-vocabulary-filter
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-method: mask
transfer-encoding: chunked

Les définitions de paramètres se trouvent dans la référence de l'API ; les paramètres communs à toutes les opérations de l'AWSAPI sont répertoriés dans la section Paramètres communs.

Cet exemple crée une URL présignée qui applique votre filtre de vocabulaire personnalisé à un WebSocket flux. Les sauts de ligne ont été ajoutés pour faciliter la lecture. Pour plus d'informations sur l'utilisation WebSocket des flux avecAmazon Transcribe, consultezConfiguration d'un WebSocket stream. Pour plus de détails sur les paramètres, reportez-vous à la section StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&vocabulary-filter-name=my-first-vocabulary-filter
&vocabulary-filter-method=mask

Les définitions de paramètres se trouvent dans la référence de l'API ; les paramètres communs à toutes les opérations de l'AWSAPI sont répertoriés dans la section Paramètres communs.