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Outils pour développeurs

Vous pouvez accéder aux agents AWS Transform à partir des IDE d'agence, des plug-ins d'agent et du serveur MCP. Choisissez la surface qui convient à votre flux de travail.

Kiro Power

Le AWS Transform Kiro Power fournit un accès complet aux agents AWS Transform depuis l'IDE Kiro.

Sinon, dans le panneau Pouvoirs, choisissez Ajouter une alimentation personnalisée > Importer de l'énergie depuis GitHub et collez : https://github.com/kirodotdev/powers/tree/main/aws-transform

Plug-in d'agent

Le plug-in de l'agent AWS Transform est disponible à l'awslabs/agentadresse -plugins on GitHub, dans le plugins/aws-transform répertoire. Le plugin prend en charge Claude Code, Codex et Cursor.

Le plugin inclut .claude-plugin.codex-plugin, et les .mcp.json configurations. Il donne accès à tous les agents de AWS transformation, tels que .NET, mainframe, VMware, SQL Server et aux transformations personnalisées.

Pour installer dans Claude Code

Exécutez les commandes suivantes :

/plugin marketplace add awslabs/agent-plugins
/plugin install aws-transform@agent-plugins-for-aws

Pour installer dans Codex ou Cursor

Suivez les instructions du README du référentiel agent-plugins.

Plug-in IDE

Le plugin AWS Transform IDE est disponible sur les éditeurs compatibles VS Code et Open VSX. Il présente les fonctionnalités personnalisées de AWS Transform, notamment la création et l'exécution de définitions de transformation. Il présente également les fonctionnalités du mainframe, notamment la traçabilité entre les exigences de modernisation, les règles métier et le code source, ainsi que la possibilité de générer de la documentation technique à la demande. Pour commencer, procédez à l'installation à l'aide de l'une des méthodes suivantes :

Serveur MCP

Utilisez le serveur MCP pour intégrer AWS Transform par programmation à n'importe quel client. MCP-compatible Vous pouvez installer le serveur MCP à partir de PyPI en tant que. awslabs.aws-transform-mcp-server Il fournit 19 outils pour la gestion de l'espace de travail, la gestion des tâches, les tâches HITL (human in-the-loop), la gestion des artefacts, la gestion des connecteurs, le chat et la navigation dans les ressources.

Conditions préalables

Installation

Claude Code

claude mcp add awslabs.aws-transform-mcp-server -- uvx awslabs.aws-transform-mcp-server@latest

Kiro

Ajouter à ~/.kiro/settings/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-transform-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-transform-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Pour plus de détails sur la configuration de votre client MCP spécifique, consultez le fichier README du serveur https://github.com/awslabs/mcp/tree/main/src/aws-transform-mcp-server aws-transform-mcp-server sur. GitHub

Authentification

AWS Transform prend en charge l'authentification SSO (Gestion des identités et des accès AWS Identity Center) et l'authentification basée sur les rôles IAM.

SSO (Centre d'identité IAM)

Demandez à votre assistant IA de « configurer AWS Transform avec SSO ». L'assistant fournit une URL de démarrage et ouvre votre navigateur pour vous connecter.

Rôle IAM

Votre environnement fournit automatiquement des AWS informations d'identification. Définissez AWS_PROFILE dans le env bloc de configuration de votre client MCP pour sélectionner un profil spécifique.

Pour plus d'informations sur la configuration de l'authentification pour AWS Transform, consultezDémarrage avec AWS Transformation.

Créez des agents personnalisés pour AWS Transformation

La boîte à outils de création d'agents permet aux AWS partenaires et aux clients de créer des agents adaptés à leurs besoins de modernisation spécifiques qui fonctionnent au sein de AWS Transform.

Sinon, dans le panneau Pouvoirs, choisissez Ajouter une alimentation personnalisée > Importer de l'énergie depuis GitHub et collez : https://github.com/kirodotdev/powers/tree/main/aws-transform-agent-toolkit

La boîte à outils de création d'agents permet aux partenaires compétents en matière de migration et de modernisation, aux ISV ou aux clients de créer des solutions de transformation pour des cas d'utilisation spécifiques. Vous pouvez intégrer des agents, des outils, des bases de connaissances et des flux de travail spécialisés grâce aux fonctionnalités d'IA agentic de AWS Transform.

Cycle de vie des agents