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Collecte des données - AWS Transformation

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Collecte des données

Calendrier de collecte des outils Discovery

Après votre collecte de découverte initiale, l'outil de découverte continue de fonctionner selon un calendrier échelonné afin d'éviter toute contention de ressources :

  • VMware Discovery : toutes les heures (à 00h00 UTC)

  • Hyper-V découverte — toutes les heures (à 20 h UTC)

L'outil de découverte collecte également les métriques du système d'exploitation par le biais des modules indépendants suivants, chacun ayant son propre calendrier échelonné :

  • Mesures du réseau : toutes les 15 secondes, cela peut être moins fréquent dans les grands environnements

  • Mesures de performance du serveur : toutes les 10 minutes (à :03, :13, :23, :33, :43, :53 UTC)

  • Mesures des performances de stockage : toutes les 10 minutes (à :07, :17, :27, :37, :47, :57 UTC)

  • Processus en cours : toutes les heures (à 40 UTC)

  • Données de mise en service du serveur : tous les jours (à 00h05 UTC)

  • Données relatives au provisionnement du stockage : tous les jours (à 00h35 UTC)

  • Interfaces réseau — tous les jours (à 01:05 UTC)

  • Découverte de SQL Server, tous les jours (à 03:05 UTC)

  • Découverte de bases de données Oracle, tous les jours (à 05:05 UTC)

Vous pouvez démarrer, arrêter ou déclencher indépendamment chaque module de métriques du système d'exploitation en utilisant Collect data now.

Pour exécuter manuellement une collection, dans le menu Actions, choisissez :

  • Démarrer — Active le module de découverte.

  • Arrêter : désactive le module de découverte.

  • Collectez des données dès maintenant : lance immédiatement la découverte. Utilisez cette option, par exemple, après avoir apporté une modification à votre réseau.

Ces actions s'appliquent par module. Vous pouvez contrôler les modules de métriques du système d'exploitation individuellement.

Tentatives de collecte de données du système

Lorsqu'un nouveau serveur est découvert, l'outil de découverte tente chaque identifiant configuré pour chaque adresse IP et nom d'hôte. Une fois que l'outil de découverte a trouvé un identifiant valide, il continue de l'utiliser à moins que vous n'en ajoutiez un nouveau.

Après un échec de collecte, l'outil de découverte tente de collecter les données réseau d'un serveur après 3 minutes, 30 minutes, 2 heures, puis 6 heures. Après 4 tentatives infructueuses, l'outil de découverte continue de tester toutes les informations d'identification configurées une fois toutes les 6 heures.

Inventaire découvert

Une fois que vous avez configuré une source de découverte, la valeur Nombre de serveurs découverts dans le cadre d'état de l'outil de découverte commence à augmenter. L'état de découverte de la source configurée passe à Activé dans le cadre du module Collection. La page d'inventaire affiche les serveurs provenant de toutes les sources configurées : machines virtuelles VMware, Hyper-V machines virtuelles et serveurs importés. Chaque serveur affiche l'état de sa source et de sa collection par module.

Accédez à la page Inventaire découvert pour voir les serveurs détectés par l'outil de découverte. Sur cette page, choisissez Télécharger l'inventaire pour télécharger un fichier ZIP (discovery_tool_export.zip) contenant jusqu'à 30 jours de données collectées, y compris les fichiers MPA pour toutes les sources configurées, les données d'utilisation des performances, les informations de base de données et les informations de communication entre serveurs.

Vous pouvez télécharger le fichier ZIP pendant que l'outil de découverte continue de fonctionner et obtenir des résultats partiels. Téléchargez ce fichier dans l'évaluation de la migration pour obtenir une analyse de rentabilisation en faveur de la migration.

Options d'exportation

Lorsque vous exportez des données, vous pouvez personnaliser l'exportation à l'aide des options suivantes :

Plage de dates

Sélectionnez une date de début et une date de fin pour exporter uniquement les données collectées au cours de cette période. Les deux dates sont inclusives. La plage de dates maximale est de 30 jours.

Note

L'outil de découverte stocke jusqu'à 30 jours de données collectées. Si vous avez besoin de données couvrant plus de 30 jours, effectuez des exportations incrémentielles tous les 30 jours pour capturer toutes les données.

Sélection du module

Choisissez les modules de données à inclure dans l'exportation. Vous pouvez exporter tous les modules ou sélectionner des modules spécifiques :

Module Description
Données VMware Inventaire des machines virtuelles à partir des serveurs vCenter
Hyper-V données Inventaire des machines virtuelles à partir des Hyper-V hôtes
Données du réseau Connexions réseau entre les serveurs
Inventaire des serveurs Informations sur le matériel du serveur et le système d'exploitation
Mesures de performance du serveur Utilisation du processeur, de la mémoire et du réseau
Performances de stockage du serveur IOPS et débit du disque
Configuration du stockage Configuration du disque et du volume
Interfaces réseau Détails de l'adaptateur réseau
Métriques de traitement Processus en cours d'exécution
Données SQL Server Inventaire des bases de données SQL Server
Données de base de données Oracle Inventaire des bases de données Oracle : CDB, PDB, fonctionnalités, options et composants

Si vous ne sélectionnez aucun module, l'outil de découverte exporte toutes les données disponibles.

Points de données collectés

L'outil de découverte rassemble des données complètes sur VMware, les métriques du système d'exploitation Hyper-V, les bases de données et les composants réseau. Les sections suivantes détaillent les points de données spécifiques collectés pour chaque composant.

Collecte de données VMware

Ce tableau décrit les informations de machine virtuelle VMware collectées par l'outil de découverte :

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
nom_machine String Informations sur la machine virtuelle « w2k22-snmpd-v2-fr-us-mssql-2_testcase4-1"
vm_id String Informations sur la machine virtuelle « VM-30920 »
vm_uuid String Informations sur la machine virtuelle « 4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0"
powerstate String Informations sur la machine virtuelle « Activé »
hôte String Informations sur la machine virtuelle « esxi-70-node1.testlab.local »
adresse_IP principale String Informations sur la machine virtuelle « 192,168,0.52"
unités centrales Entier Informations sur la machine virtuelle 2
memory Entier Informations sur la machine virtuelle 4096
capacité_disque_mib totale Entier Informations sur la machine virtuelle 32768
os_accord_à_le_fichier_configuration String Informations sur la machine virtuelle « Microsoft Windows Server 2016 ou version ultérieure (64 bits) »
max_cpu_usage_pct_dec Float Performance des machines virtuelles 79,33
avg_cpu_usage_pct_dec Float Performance des machines virtuelles 45,06
max_ram_usage_pct_dec Float Performance des machines virtuelles 63,99
avg_ram_utl_pct_dec Float Performance des machines virtuelles 29,27

Hyper-V collecte de données

Ce tableau décrit les informations de machine Hyper-V virtuelle collectées par l'outil de découverte :

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
nom_machine String Informations sur la machine virtuelle « win2_hyperv-test-01"
vm_id String Informations sur la machine virtuelle « a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890 »
powerstate String Informations sur la machine virtuelle « Courir »
unités centrales Entier Informations sur la machine virtuelle 4
mémoire_mb Entier Informations sur la machine virtuelle 8192
chemins de disque_disque String Disk « C : \ \ VM \ \ disk1.vhdx »
taille_disque_gb Float Disk 127,0
adaptateurs_réseau String Réseau « 00:15:5 D:01:02:03 »
Adresse_IP String Réseau « 10.0.1.50"
host_name String Host (Hôte) « hyperv-host-01.exemple.com »
version du système d'exploitation hôte String Host (Hôte) « Centre de données Windows Server 2022"
nom_cluster String Host (Hôte) « FailoverCluster 01 »
hyperviseur String Informations sur la machine virtuelle "Hyper-V"

Données de serveur importées

Les serveurs importés ne sont pas découverts automatiquement. Ils sont importés par le biais d'un fichier CSV. L'outil de découverte ne collecte pas de données au niveau de l'hyperviseur pour les serveurs importés. Il collecte plutôt les données de métriques de base de données, de réseau et de système d'exploitation en utilisant les informations d'identification du système d'exploitation associées à chaque serveur lors de l'importation.

OS-related Données de l'outil de découverte

L'outil de découverte collecte l'inventaire du serveur, les performances, le stockage, l'interface réseau et les données de processus via SSH (Linux) et WinRM (Windows). Les tableaux suivants décrivent les points de données collectés.

Inventaire du serveur (server_inventory.csv)

Combine le provisionnement des serveurs (configuration matérielle et système d'exploitation) avec les performances de stockage agrégées. Récolté toutes les 24 heures.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
identifiant_serveurStringServer Info« serveur web vm-01 »
nom_serveurStringServer Info« serveur web-01 »
resource_typeStringServer Info« machine_virtuelle »
power_stateStringServer Info« Courir »
type de système d'exploitationStringServer Info« Linux »
nom_systèmeStringServer Info« Amazon Linux »
os_versionStringServer Info« 2023 »
nom_hôte principalStringServer Info« web-server-01.exemple.com »
adresse_IP principaleStringServer Info« 10.0.2.101"
masque de réseauStringServer Info« 255,255,255,0"
nombre total de cartes-réseauEntierServer Info2
nombre total de disquesEntierServer Info1
nombre de processeursEntierServer Info4
memory_total_gbFloatServer Info15,88
serveur_uuidStringServer Info« 4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0"
smbios_uuidStringServer Info« 4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0"
nom_clusterStringServer Info« cluster-01 de production »
hypervisor_objet_idStringServer Info« VM-30920 »
type_hyperviseurStringServer Info« VMware »
version de l'hyperviseurStringServer Info« 8,0.0"
nom d'hôte de l'hyperviseurStringServer Info« esxi-node1.exemple.com »
hypervisor_host_idStringServer Info« hôte-1234"
identifiant_hyperviseurStringServer Info« 4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0"
disk_read_iops_avgFloatPerformances de stockage12,5
disk_read_iops_peakFloatPerformances de stockage245,0
disk_write_iops_avgFloatPerformances de stockage8,3
disk_write_iops_peakFloatPerformances de stockage180,0
disk_total_iops_avgFloatPerformances de stockage20,8
disk_total_iops_peakFloatPerformances de stockage425,0
disk_read_throughput_avg_mbpsFloatPerformances de stockage1.2
disk_read_throughput_peak_mbpsFloatPerformances de stockage24,5
disk_write_throughput_avg_mbpsFloatPerformances de stockage0.8
disk_write_throughput_peak_mbpsFloatPerformances de stockage18,0
disk_total_throughput_avg_mbpsFloatPerformances de stockage2.0
disk_total_throughput_peak_mbpsFloatPerformances de stockage42,5

Mesures de performance du serveur (server_performance_metrics.csv)

Utilisation du processeur, de la mémoire et du débit réseau. Échantillonné toutes les 10 minutes, agrégé sur 30 jours.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
identifiant_serveurStringServer Info« serveur web vm-01 »
data_sourceStringServer Info« NOUS »
utilisation du processeur avg_pctFloatCPU45,06
cpu_utilization_peak_pctFloatCPU79,33
nombre de processeursEntierCPU4
mémoire_total_gbFloatMémoire15,88
utilisation_de la mémoire_avg_pctFloatMémoire29,27
memory_utilization_peak_pctFloatMémoire63,99
network_in_avg_mbpsFloatRéseau0,52
réseau_in_peak_mbpsFloatRéseau12.3
sortie réseau avg_mbpsFloatRéseau0,31
Network_Out_Peak_MbpsFloatRéseau8,7
réseau total_avg_mbpsFloatRéseau0,83
réseau total_peak_mbpsFloatRéseau21,0

Performances de stockage (server_storage_performance.csv)

Per-volume utilisation du disque I/O et de l'espace. Échantillonné toutes les 10 minutes, agrégé sur 30 jours.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
identifiant_serveurStringServer Info« serveur web vm-01 »
data_sourceStringServer Info« NOUS »
identifiant_volume_disqueStringInformations sur le volume"/dev/nvme0n1p1"
point de montage sur disqueStringInformations sur le volume"/"
système_fichiersStringInformations sur le volume« xfs »
disk_total_gbFloatEspace disque30.0
disk_used_gbFloatEspace disque12,5
disk_free_gbFloatEspace disque17,5
disk_read_iops_avgFloatDisque I/O12,5
disk_read_iops_peakFloatDisque I/O245,0
disk_write_iops_avgFloatDisque I/O8,3
disk_write_iops_peakFloatDisque I/O180,0
disk_total_iops_avgFloatDisque I/O20,8
disk_total_iops_peakFloatDisque I/O425,0
disk_read_throughput_avg_mbpsFloatDébit du disque1.2
disk_read_throughput_peak_mbpsFloatDébit du disque24,5
disk_write_throughput_avg_mbpsFloatDébit du disque0.8
disk_write_throughput_peak_mbpsFloatDébit du disque18,0
disk_total_throughput_avg_mbpsFloatDébit du disque2.0
disk_total_throughput_peak_mbpsFloatDébit du disque42,5

Configuration du stockage (storage_config.csv)

Informations sur le matériel du disque physique Récolté toutes les 24 heures.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
identifiant_serveurStringServer Info« serveur web vm-01 »
identifiant_contrôleur de disqueStringInformations sur le disque"/dev/sda"
nom_fichier_vmdk_vhdStringInformations sur le disque« serveur web 01.vmdk »
type de volume de disqueStringInformations sur le disque« Virtuel »
disk_provisioned_frFloatInformations sur le disque30.0
type de disque_périphériqueStringInformations sur le disque« DISQUE DUR SCSI »
type_interface de disqueStringInformations sur le disque« SCSI »
protocole_disqueStringInformations sur le disque« LSI Logic SAS »

Interfaces réseau (network_interfaces.csv)

Configuration de l'adaptateur réseau. Récolté toutes les 24 heures.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
identifiant_serveurStringServer Info« serveur web vm-01 »
nom_interfaceStringInformations sur l'interface« eth0"
index_interfaceEntierInformations sur l'interface2
adresse_macStringInformations sur l'interface« 0 A:1B:2C:3D:4E:5F »
type_adaptateurStringInformations sur l'interface« vmxnet3 »
nom_réseau_virtuelStringInformations sur l'interface« Réseau de machines virtuelles »
identifiant_réseau virtuelStringInformations sur l'interface« dvportgroup-1234 »
commutateur virtuelStringInformations sur l'interface« commutateur V 0 »
adresse_IPV4StringConfig IP« 10.0.2.101"
masque de sous-réseau ipv4StringConfig IP« 255,255,255,0"
passerelle IPV4StringConfig IP« 10.0.2.1"
adresse_IPV6StringConfig IP« fe80 : :a1b:2cff : fe3d : 4e5f »
longueur_du préfixe ipv6EntierConfig IP64
passerelle IPV6StringConfig IP« fe80 : 1 »
serveurs DNSStringConfig IP« 10,0.0.2"
DHCP_activéBooléenConfig IPfalse
état_de l'interfaceStringInformations sur l'interface« En haut »
identifiant_vlanEntierInformations sur l'interface100
is_primaireBooléenInformations sur l'interfacetrue

Processus en cours (process_metrics.csv)

Instantané des processus en cours d'exécution. Collectés toutes les heures, dédupliqués pendant 30 jours.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
identifiant_serveurStringServer Info« serveur web vm-01 »
nom_processusStringInformations sur le processus« shd »
process_idEntierInformations sur le processus1234
ligne de commande du processusStringInformations sur le processus«/usr/sbin/sshd-D »
utilisateur_processusStringInformations sur le processus« racine »

Collection en réseau

Le module de collecte réseau vous aide à découvrir les dépendances entre les serveurs de votre centre de données sur site. Ces données réseau accélèrent la planification de votre migration en fournissant une visibilité sur la manière dont les applications communiquent entre les serveurs.

Ce module collecte les données réseau pour les serveurs à partir de toutes les sources configurées, y compris VMware Hyper-V, et des serveurs importés. Il utilise WinRM pour collecter des données à partir de serveurs Windows et utilise SSH, SNMPv2 et SNMPv3 pour collecter des données à partir de serveurs Linux.

Collecte de données réseau

Le module de collecte réseau capture les connexions TCP IPv4 à l'état ESTABLISHED ou TIME_WAIT entre les serveurs de votre inventaire découvert. Une connexion apparaît dans la sortie uniquement lorsque les adresses IP source et cible appartiennent à des serveurs découverts par l'outil de découverte ou que vous avez importés. Les connexions vers ou depuis des adresses IP extérieures à votre inventaire, telles que les services externes, les points de terminaison cloud ou les serveurs qui n'ont pas encore été ajoutés à l'outil de découverte, ne sont pas incluses.

Cette conception concentre les données réseau sur les dépendances de serveur à serveur au sein de votre environnement, qui sont les informations nécessaires au mappage des dépendances des applications et à la planification des vagues de migration.

Ces points de données sont collectés pour chaque connexion :

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
IP Source String Connexion « 192,168.1,10 »
Port source Entier Connexion 49152
ID du processus source Entier Processus 1234
Nom du processus source String Processus "java"
IP cible String Connexion « 192,168.1,20"
Port cible Entier Connexion 5432
ID du processus cible Entier Processus 5678
Nom du processus cible String Processus « postgres »
State String Connexion « ÉTABLI »
Protocole de transport String Connexion « TCP »
Versions d’adresses IP String Connexion « IPv4 »
Nombre Entier Connexion 42
Astuce

Pour optimiser l'exhaustivité de votre carte des dépendances réseau, configurez toutes les sources de découverte (VMware et importation CSV du serveur) et ajoutez les informations d'identification du système d'exploitation avant de consulter les données réseau. Hyper-V Plus votre inventaire comporte de serveurs, plus le module réseau peut capturer de connexions.

Collecte de réseaux d'adresses privés

Par défaut, le module de collecte réseau capture uniquement les connexions dont les deux points de terminaison sont des serveurs figurant dans votre inventaire découvert. Vous pouvez activer la collecte d'adresses privées pour capturer également les connexions vers et depuis les adresses IP privées RFC 1918 (10.0.0). 0/8, 172,16,0. 0/12, 192.168.0. 0/16) qui ne figurent pas dans votre inventaire.

Pour démarrer la collecte d'adresses privées
  1. Sur la page de configuration du collecteur, recherchez la section Modules de collection.

  2. Recherchez Découverte des connexions réseau sous Découverte des applications.

  3. Ouvrez le menu déroulant Actions.

  4. Choisissez Commencer la collecte d'adresses privées.

  5. Si le statut du module était Activé, vous pouvez le voir passer à Activé · Adresse privée activée.

Pour arrêter la collecte d'adresses privées, ouvrez le menu déroulant Actions et choisissez Arrêter la collecte d'adresses privées. Les données d'adresse privée précédemment collectées sont conservées même après l'arrêt.

Les connexions par adresse privée apparaissent uniquement dans l'export CSV complet (dans le fichier ZIP), pas dans les fichiers CSV MPA. Si une adresse IP appartient à un serveur déjà présent dans votre inventaire, elle est toujours identifiée par son ID de serveur découvert, quel que soit ce paramètre.

Ce paramètre est conservé au cours des redémarrages. Vous pouvez démarrer ou arrêter la collecte d'adresses privées à tout moment. Les données d'adresse privée précédemment collectées sont exportées quel que soit le paramètre actuel.

Collection SQL Server

Le module de collecte SQL Server collecte les informations SQL Server à partir de serveurs Windows provenant de toutes les sources configurées, y compris VMware Hyper-V, et des serveurs importés. Le module utilise WinRM pour se connecter à distance à chaque serveur Windows et exécuter PowerShell des requêtes. Il collecte des informations sur tous les services SQL Server installés (composants) à l'aide des espaces de noms, du registre et des propriétés de fichier WMI.

Un composant SQL Server est une instance de service ou de fonctionnalité spécifique installée dans le cadre d'un déploiement de SQL Server sur un serveur Windows. L'outil de découverte collecte le moteur de base de données, les services d'analyse, les services de reporting et les services d'intégration.

Collecte de données SQL Server

Le module de collecte de SQL Server collecte des informations sur les composants de SQL Server. Ce tableau décrit les principaux points de données collectés :

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon
Type de moteur String Composant serveur_SQL
Est un composant du moteur Booléen Composant Y
Statut String Service En cours d'exécution, arrêté, StartPending
Version String Service 2015,131,5026,0
Edition String Service Édition Developer (64 bits)
Nom du service SQL String Service MsDtsServer130, MSQL
Type de service SQL String Service Service SQL Server, service Integration Services
Nom de l'instance String Instance SERVEUR MSSQL
Nom d’affichage String Service SQL Server (MSSQLSERVER2017)
Mode de démarrage String Service Automatique, manuel, désactivé
Nom du compte de service String Service NT Service/MsDtsServer130
Est clusterisé Booléen Configuration N
Note

Le format complet inclut tous les types de services. Le format MPA inclut uniquement les composants du moteur de base de données. Les champs ne sont pas tous disponibles en fonction du type de service SQL et de sa configuration.

Collection de bases de données Oracle

Avec la collection Oracle Database, vous pouvez découvrir les instances de base de données Oracle dans toutes les sources configurées, y compris VMware Hyper-V, et sur les serveurs importés. Le module collecte les données suivantes :

  • Énumération des bases de données de conteneurs (CDB) et des bases de données enfichables (PDB)

  • Version et édition

  • Options installées

  • Statistiques d'utilisation des fonctionnalités

  • Inventaire des composants (DBA_REGISTRY)

  • Dimensionnement des fichiers de données

  • Indicateurs de topologie (RAC, Data Guard et architecture mutualisée)

Database-connected (SQL)

Lorsque vous configurez les informations d'identification Oracle, l'outil de découverte se connecte directement à la base de données Oracle à l'aide du compte de service en lecture seule. Cela fournit une SQL-level collection complète, y compris les détails du PDB, l'utilisation des fonctionnalités et les options installées. Tous les fichiers CSV contiennent des données complètes.

OS-level solution de repli

Si vous n'avez pas configuré les informations d'identification de base de données ou si la connexion échoue, l'outil de découverte utilise SSH ou WinRM pour détecter les installations Oracle. Il découvre les maisons, les écouteurs, les correctifs, les versions et les éditions d'Oracle sans accès à la base de données. Pour les OS-detected hôtes, le fichier CSV CDB exporté contient le nom de l'instance, le nom d'hôte, la version et l'édition. Les fichiers CSV du PDB, des fonctionnalités, des options et des composants ne contiennent aucune ligne.

La collection Oracle produit les fichiers CSV suivants dans le fichier ZIP d'exportation. Chaque tableau décrit les points de données collectés par fichier.

Données CDB (oracle_data_cdbs_full.csv)

Une ligne par instance CDB. Ce tableau décrit les points de données CDB collectés :

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon Source
Nom de l'instance String Identity « ORQUE » SQL, SYSTÈME D'EXPLOITATION
Nom d'hôte String Identity « oracledb01.example.com » SQL, SYSTÈME D'EXPLOITATION
DB Name String Identity « ORQUE » SQL uniquement
Nom unique de la base de données String Identity « ORCL_PRIMAIRE » SQL uniquement
DBID Entier Identity 1234567890 SQL uniquement
Version String Version « 19,0.0.0" SQL, SYSTÈME D'EXPLOITATION
Version complète String Version « 19,21.0.0" SQL uniquement
Edition String Version « Édition Enterprise » SQL, SYSTÈME D'EXPLOITATION
Type de base de données String Configuration « CÉLIBATAIRE » SQL uniquement
Rôle de base de données String Configuration « PRINCIPAL » SQL uniquement
Mode ouvert String Configuration « LIRE ÉCRIRE » SQL uniquement
Mode journal String Configuration « JOURNAL D'ARCHIVES » SQL uniquement
Plateforme String Configuration « Linux x86 64 bits » SQL uniquement
Drapeau CDB String Configuration « OUI » SQL uniquement
Est-ce que RAC String Topology (Topologie) « OUI » ou « NON » SQL uniquement
Est-ce que Data Guard est en veille ? String Topology (Topologie) « OUI » ou « NON » SQL uniquement
Mode de protection String Topology (Topologie) « PERFORMANCE MAXIMALE » SQL uniquement
Data Guard Broker String Topology (Topologie) « ACTIVÉ » SQL uniquement
Jeu de caractères NLS String Configuration « AL32UTF8 » SQL uniquement
Nombre de PDB Entier Dimensionnement 3 SQL uniquement
Flashback activé String Configuration « OUI » SQL uniquement
Voie de détection String Métadonnées « phase2 » ou « phase1b » SQL, SYSTÈME D'EXPLOITATION

Données PDB (oracle_data_pdbs_full.csv)

Une ligne par PDB (base de données enfichable). Ce tableau décrit les points de données PDB collectés :

Note

Les données PDB nécessitent des informations d'identification de base de données Oracle (connexion SQL). OS-level fallback ne renseigne pas ce fichier CSV.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon Source
Nom de l'instance CDB String Identity « ORQUE » SQL uniquement
Nom du PDB String Identity « APPPDB1" SQL uniquement
Mode ouvert String Statut « LIRE ÉCRIRE » SQL uniquement
État du cycle de vie String Statut « NORMAL » SQL uniquement
Nombre de tablespaces Entier Dimensionnement 5 SQL uniquement
Nombre de fichiers de données Entier Dimensionnement 12 SQL uniquement
Taille totale en octets Entier Dimensionnement 5368709120 SQL uniquement
Nombre de schémas utilisateur Entier Dimensionnement 8 SQL uniquement
Nombre de liens de base de données Entier Connectivité 2 SQL uniquement
Composants installés String Configuration « APEX ; JVM ; XML » SQL uniquement
Nombre de tablespaces chiffrés Entier Sécurité 1 SQL uniquement

Données d'utilisation des fonctionnalités (oracle_data_features_full.csv)

Une ligne par entrée d'utilisation des fonctionnalités provenant de DBA_FEATURE_USAGE_STATISTICS. Ce tableau décrit les points de données d'utilisation des fonctionnalités collectés :

Note

Les données d'utilisation des fonctionnalités nécessitent des informations d'identification de base de données Oracle (connexion SQL). OS-level fallback ne renseigne pas ce fichier CSV.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon Source
Nom de l'instance CDB String Identity « ORQUE » SQL uniquement
Name String Fonctionnalité « Partitionnement (utilisateur) » SQL uniquement
Utilisations détectées Entier Usage 42 SQL uniquement
Actuellement utilisé String Usage « VRAI » SQL uniquement
Date de première utilisation DateTime Usage « 15/01/2024 T00:00:00 » SQL uniquement
Date de dernière utilisation DateTime Usage « 01/06/2020 » T00:00:00 SQL uniquement

Données d'options (oracle_data_options_full.csv)

Une ligne par entrée V$OPTION par CDB. Ce tableau décrit les points de données des options installées collectés :

Note

Les données d'options nécessitent des informations d'identification de base de données Oracle (connexion SQL). OS-level fallback ne renseigne pas ce fichier CSV.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon Source
Nom de l'instance CDB String Identity « ORQUE » SQL uniquement
Nom d'option String Option « Analyses avancées » SQL uniquement
Est installé String Option « VRAI » SQL uniquement
ID du conteneur Entier Option 0 SQL uniquement

Données des composants (oracle_data_components_full.csv)

Une ligne par composant DBA_REGISTRY. Ce tableau décrit les points de données des composants collectés :

Note

Les données des composants nécessitent des informations d'identification de base de données Oracle (connexion SQL). OS-level fallback ne renseigne pas ce fichier CSV.

Nom Type Catégorie Valeur de l'échantillon Source
Nom de l'instance CDB String Identity « ORQUE » SQL uniquement
Nom PDB String Identity « APPPDB1" SQL uniquement
ID du composant String Composant « SOMMET » SQL uniquement
Nom du composant String Composant « Oracle Application Express » SQL uniquement
Version String Composant « 22.1.0.15.0" SQL uniquement
Statut String Composant « VALIDE » SQL uniquement
Schema String Composant « APEX_220100" SQL uniquement