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AWS Transformez l'environnement - AWS Transformation

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

AWS Transformez l'environnement

AWS Transform est un service agentique qui utilise le traitement du langage naturel pour vous aider à planifier et à exécuter les transformations de votre charge de travail. Vous interagissez avec AWS Transform principalement par le biais d'une interface conversationnelle, dans laquelle le service s'adapte et répond en fonction du contexte de votre discussion. Par exemple, vous pouvez commencer par décrire votre architecture actuelle et vos objectifs de transformation en utilisant un langage courant, tel que « Je dois migrer mes machines virtuelles sur site vers EC2 ».

Pendant que vous discutez avec AWS Transform, le service élabore un plan de travail personnalisé qui correspond à vos besoins spécifiques. Le flux de conversation est dynamique et piloté par vous, ce qui vous permet d'affiner votre plan de transformation de manière itérative. Vous pouvez modifier le plan de travail au cours de la conversation en faisant des demandes telles que « ajouter une phase de test avant le passage à la production » ou « supprimer l'étape de sauvegarde car nous avons déjà une solution ». Vous pouvez également revenir à une tâche précédente et l'exécuter à nouveau. AWS Transform met constamment à jour le plan en fonction de vos informations, afin de s'assurer que la stratégie de transformation finale répond à vos besoins techniques et commerciaux.

Voici ce que vous voyez lorsque vous ouvrez AWS Transform.

  • Afficher le volet de configuration : il s'agit du volet étroit situé à gauche de AWS Transform. Vous pouvez choisir l'une des icônes pour choisir la vue affichée à droite du volet de commande de la vue. Passez le pointeur de la souris sur chaque icône pour voir apparaître une infobulle expliquant la vue. Les cinq vues standard, de haut en bas, sont les suivantes :

    • Plan d'emploi

    • Tableau de bord

    • Agréments

    • Artefacts

    • Journal de travail

    Certains flux de travail fournissent des vues supplémentaires.

    Lorsque vous travaillez sur un plan de travail, les vues sont les suivantes :

    • Chat

    • Agréments

    • Boutique d'Artifacts

    • Journal de travail

    Lorsque vous êtes dans un espace de travail, les vues sont affichées en haut de la page :

    • Tâches

    • Artefacts

    • Collaborateurs (utilisateurs)

    • Connecteurs

    • Paramètres

  • Le volet Affichage se trouve à côté des commandes d'affichage.

  • Le volet Chat se trouve au centre. C'est ici que vous menez votre conversation avec AWS Transform.

    Note

    Les utilisateurs disposant d'autorisations de lecture seule ne peuvent pas envoyer de messages dans le chat.

  • À droite se trouve le volet Collaboration. Cela apparaît lorsque des activités humaines en boucle (HITL) sont effectuées, telles que :

    • Téléchargement de fichiers de données

    • Examen des informations et des plans fournis par AWS Transform

Réglages de langue

AWS Transform prend en charge la localisation de certains flux de travail. Vous pouvez modifier la langue d'affichage de l'application Web en choisissant l'icône Paramètres dans le coin supérieur droit et en sélectionnant votre langue préférée dans le menu Langue.

Les langues suivantes sont prises en charge :

  • Anglais (États-Unis)

  • Anglais (Royaume-Uni)

  • Deutsch (allemand)

  • English (espagnol)

  • Français (Français)

  • (japonais)

  • Bahasa Indonesia (indonésien)

  • Italiano (italien)

  • Português (portugais)

  • (coréen)

  • () (chinois simplifié)

  • () (chinois traditionnel)

  • Türkçe (Turc)

Les flux de travail suivants prennent en charge la localisation :

Note

Les autres flux de travail AWS Transform ne sont actuellement disponibles qu'en anglais. La prise en charge de la localisation pour des flux de travail supplémentaires peut être ajoutée dans les futures mises à jour.

Démarrez votre projet

AWS Transform vous guide dans vos projets de modernisation et de migration. Mise en route :

  1. Créez un espace de travail pour héberger votre projet. Sur la page Espaces de travail, choisissez Créer un espace de travail. Suivez les instructions, puis ouvrez l'espace de travail.

  2. Dans le volet Chat, tapez « créer une tâche »

  3. Choisissez une tâche et suivez les instructions fournies par AWS Transform. Si votre saisie est requise, le volet Collaboration apparaît et explique ce qui est requis.

Flexibilité du workflow

L'environnement de flux de travail AWS Transform offre de la flexibilité dans la progression de vos projets de modernisation. En utilisant le langage naturel dans le volet de discussion, vous pouvez :

  • Réessayez une tâche déjà terminée par AWS Transform, en fournissant différentes entrées humaines en cours de route.

  • Réexécutez une tâche, par exemple, si des modifications ont été apportées à vos sources de modernisation.

Discuter avec AWS Transformation

AWS Le chat Transform est disponible à chaque étape de votre projet. Pour ouvrir le chat, cliquez sur l'icône hexagonale violette dans le coin inférieur droit de la console Web.

Le chat est là pour que vous puissiez demander quoi que ce soit. Par exemple, vous pouvez demander au chat d'expliquer des concepts, de vous guider dans un processus, d'expliquer une demande ou une réponse de AWS transformation ou d'expliquer un rapport de AWS transformation.

Note

Les utilisateurs disposant d'autorisations de lecture seule ne peuvent pas envoyer de messages dans le chat.

AWS Transformez les intégrations de chat

AWS Transform Chat est intégré à :

Experience-Based Accélération

Experience-BasedL'accélération (EBA) est proposée via le chat AWS Transform. Il vous permet d'effectuer une évaluation EBA pour les charges de travail Windows et de générer un plan. Vous pouvez commencer par importer les résultats d'évaluation depuis CAST. Il vous aide à découvrir votre portefeuille d'applications, après quoi vous pouvez utiliser AWS Transform Chat pour sélectionner les applications qui répondent aux besoins de votre entreprise (par exemple, filtrer les applications en fonction de leur complexité ou de leurs lignes de code). Vous pouvez ensuite effectuer une évaluation plus approfondie de l'application sélectionnée et générer un plan de modernisation.

AWS Countdown Premium

AWS Countdown Premium (CDP) intégré à AWS Transform fournit des conseils d'experts soutenus avec un support AWS technique désigné. Votre ingénieur CDP attitré étudie en profondeur votre infrastructure technologique et fournit une assistance personnalisée et contextuelle en cas de problème. Les utilisateurs peuvent utiliser AWS Transform pour enregistrer un ticket d'assistance directement depuis son interface de chat. Le ticket d'assistance intègre les détails du journal de travail et du plan de travail pour aider le support à comprendre le contexte du client. Si un client ou un partenaire participe au programme CDP, le ticket d'assistance est automatiquement acheminé vers l'ingénieur CDP désigné, qui peut aider à résoudre les problèmes, à interpréter les résultats de transformation et à accélérer la résolution des problèmes. Par exemple :

  • Pour les charges de travail .NET, le CDP peut vous aider à résoudre les problèmes liés au connecteur de référentiel, à résoudre les dépendances et à effectuer le déploiement après la transformation.

  • Dans les scénarios de mainframe, le CDP peut aider à résoudre les problèmes de code Java refactorisé, à configurer les outils de migration de base de données et à créer des pipelines. CI/CD

  • Dans les migrations VMware, le CDP peut accélérer la configuration du réseau, la configuration MGN et l'installation des agents.

AWS Générateur de compétences

AWS Skill Builder propose des modules d'apprentissage pertinents via le chat. Vous pouvez demander à AWS Transform Chat quels sont vos besoins d'apprentissage et il vous présentera un catalogue de cours pertinent. Skill Builder propose des expériences de micro-apprentissage contextuelles tout au long des étapes de transformation.