Obtenir des résultats de traduction par lots

Une fois que le statut du poste estCOMPLETEDouCOMPLETED_WITH_ERROR, vos documents de sortie sont disponibles dans le dossier Simple Storage Service (Amazon S3) que vous spécifiez. Les noms des documents de sortie correspondent aux noms des documents d'entrée, avec l'ajout du code de langue cible comme préfixe. Par exemple, si vous avez traduit un document appelé mySourceText.txt en français, le document de sortie s'appellera fr.mySourceText.txt.

Si le statut d'une tâche de traduction par lots correspond à FAILED, la réponse de l'opération DescribeTextTranslationJob inclut un champ Message décrivant la raison pour laquelle la tâche n'a pas abouti.

Chaque tâche de traduction par lots génère également un fichier auxiliaire contenant des informations sur les traductions effectuées, telles que le nombre total de caractères traduits et le nombre d'erreurs rencontrées. Ce fichier, appelé target-language-code.auxiliary-translation-details.json, est généré dans le sous-dossier details du dossier de sortie.

Voici un exemple de fichier auxiliaire de traduction par lots.

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "fr",
  "charactersTranslated": "105",
  "documentCountWithCustomerError": "0",
  "documentCountWithServerError": "0",
  "inputDataPrefix": "s3://input-bucket-name/folder",
  "outputDataPrefix": "s3://output-bucket-name/012345678901-TranslateText-1c1838f470806ab9c3e0057f14717bed/",
  "details": [
    {
      "sourceFile": "mySourceText.txt",
      "targetFile": "fr.mySourceText.txt",
      "auxiliaryData": {
        "appliedTerminologies": [
          {
            "name": "TestTerminology",
            "terms": [
              {
                "sourceText": "Amazon",
                "targetText": "Amazon"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    },
    {
      "sourceFile": "batchText.txt",
      "targetFile": "fr.batchText.txt",
      "auxiliaryData": {
        "appliedTerminologies": [
          {
            "name": "TestTerminology",
            "terms": [
              {
                "sourceText": "Amazon",
                "targetText": "Amazon"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ]
}