SUS02-BP04 Optimiser le placement géographique des charges de travail en fonction de leurs exigences en matière de réseau - AWS Framework Well-Architected
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SUS02-BP04 Optimiser le placement géographique des charges de travail en fonction de leurs exigences en matière de réseau

Pour votre charge de travail, sélectionnez un emplacement et des services cloud qui réduisent la distance que le trafic réseau doit parcourir et diminuent les ressources réseau totales requises pour gérer votre charge de travail.

Anti-modèles courants :

  • Vous sélectionnez la région de la charge de travail en fonction de votre propre emplacement.

  • Vous regroupez toutes les ressources de charge de travail dans un seul emplacement géographique.

  • Tout le trafic passe par vos centres de données existants.

Avantages liés au respect de cette bonne pratique : placer une charge de travail à proximité de ses clients fournit une faible latence, tout en réduisant les mouvements de données sur le réseau ainsi que l’impact sur l’environnement.

Niveau d’exposition au risque si cette bonne pratique n’est pas respectée : moyen

Directives d’implémentation

L' AWS Cloud infrastructure est construite autour d'options de localisation telles que les régions, les zones de disponibilité, les groupes de placement et les emplacements périphériques tels que AWS Outpostsles zones AWS locales. Ces options d’emplacement sont responsables de la connectivité entre les composants d’application, les services cloud, les réseaux périphériques et les centres de données sur site.

Analysez les modèles d’accès au réseau dans votre charge de travail pour identifier comment utiliser ces options de localisation dans le cloud et réduire la distance que le trafic réseau doit parcourir.

Étapes d’implémentation

  • Analysez les modèles d’accès au réseau dans votre charge de travail afin d’identifier comment les utilisateurs utilisent votre application.

    • Utilisez des outils de surveillance, tels qu'Amazon CloudWatch AWS CloudTrail, pour recueillir des données sur les activités du réseau.

    • Analysez les données pour identifier le modèle d’accès au réseau.

  • Choisissez les régions pour votre déploiement de charge de travail en fonction des éléments clés suivants :

    • Votre objectif en matière de développement durable : comme expliqué dans Sélection de la région.

    • Lieu de stockage de vos données : pour les applications utilisant de grandes quantités de données (telles que le big data et le machine learning). Le code de l’application doit s’exécuter aussi près que possible des données.

    • Lieu de stockage de vos données : pour les applications orientées utilisateur, choisissez une région (ou des régions) proche des utilisateurs de votre charge de travail.

    • Autres contraintes : tenez compte des contraintes telles que le coût et la conformité, comme expliqué dans la section Éléments à prendre en compte lors de la sélection d’une région pour vos charges de travail.

  • Utilisez des solutions de mise en cache locale ou proposées par AWS pour les ressuorces fréquemment utilisées afin d’améliorer les performances, de réduire les déplacements de données et de diminuer l’impact environnemental.

    Service Utilisation

    Amazon CloudFront

    Utilisez-le pour mettre en cache du contenu statique tel que des images, des scripts et des vidéos, ainsi que du contenu dynamique tel que API des réponses ou des applications Web.

    Amazon ElastiCache

    Permet de mettre en cache du contenu pour les applications Web.

    DynamoDB Accelerator

    Permet d’ajouter une accélération en mémoire à vos tables DynamoDB.

  • Utilisez des services capables de vous aider à exécuter du code plus proche des utilisateurs de votre charge de travail :

    Service Utilisation

    Lambda@Edge

    Destiné aux opérations exigeantes en puissance de calcul qui sont lancées lorsque des objets ne sont pas dans le cache.

    CloudFront Fonctions Amazon

    À utiliser pour des cas d'utilisation simples tels que HTTP les manipulations de demandes ou de réponses qui peuvent être initiées par des fonctions de courte durée.

    AWS IoT Greengrass

    Permet d’exécuter du calcul local, une messagerie et une mise en cache de données pour les appareils connectés.

  • Utilisez le regroupement de connexions afin de pouvoir réutiliser les connexions et réduire les ressources nécessaires.

  • Utilisez des magasins de données distribués qui ne s’appuient pas sur des connexions persistantes ni sur des mises à jour synchrones pour des raisons de cohérence afin de servir les populations régionales.

  • Remplacez la capacité du réseau statique pré-allouée par une capacité dynamique partagée, et partagez l’impact en matière de durabilité de la capacité du réseau avec d’autres abonnés.

Ressources

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