OPS08-BP01 Analyser les métriques de charge de travail - AWS Framework Well-Architected
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OPS08-BP01 Analyser les métriques de charge de travail

Après avoir implémenté la télémétrie des applications, analysez régulièrement les métriques collectées. Bien que la latence, les requêtes, les erreurs et la capacité (ou les quotas) fournissent des informations sur les performances du système, il est essentiel de donner la priorité à l’examen des métriques liées aux résultats commerciaux. Vous vous assurez ainsi de prendre des décisions basées sur des données conformes aux objectifs de votre entreprise.

Résultat escompté : informations précises sur les performances des charges de travail afin de prendre des décisions éclairées par les données, garantissant ainsi l’alignement avec les objectifs de votre entreprise.

Anti-modèles courants :

  • Analyse des métriques de manière isolée sans tenir compte de leur impact sur les résultats commerciaux.

  • Se fier de manière excessive aux métriques techniques tout en mettant de côté les métriques commerciales.

  • Examen rare des métriques, ce qui vous fait passer à côté de possibilités de prise de décision en temps réel.

Avantages liés au respect de cette bonne pratique :

  • Meilleure compréhension de la corrélation entre les performances techniques et les résultats commerciaux.

  • Processus décisionnel amélioré grâce à des données en temps réel.

  • Identification et atténuation proactives des problèmes avant qu’ils n’affectent les résultats commerciaux.

Niveau de risque encouru si cette bonne pratique n’est pas respectée : moyen

Directives d’implémentation

Tirez parti d'outils tels CloudWatch qu'Amazon pour effectuer des analyses métriques. AWS des services tels que la détection des CloudWatch anomalies et Amazon DevOps Guru peuvent être utilisés pour détecter des anomalies, en particulier lorsque les seuils statiques sont inconnus ou lorsque les modèles de comportement sont plus adaptés à la détection d'anomalies.

Étapes d’implémentation

  1. Analyser et revoir : examinez et interprétez régulièrement les données relatives à votre charge de travail.

    1. Donnez la priorité aux métriques liées aux résultats commerciaux par rapport aux métriques purement techniques.

    2. Comprenez l’importance des pics, des baisses ou des tendances dans vos données.

  2. Utilisez Amazon CloudWatch : utilisez Amazon CloudWatch pour une vue centralisée et une analyse approfondie.

    1. Configurez CloudWatch des tableaux de bord pour visualiser vos indicateurs et les comparer au fil du temps.

    2. Utilisez les percentiles CloudWatch pour avoir une vision claire de la distribution métrique, ce qui peut aider à définir SLAs et à comprendre les valeurs aberrantes.

    3. Configurez la détection des CloudWatch anomalies pour identifier les modèles inhabituels sans vous fier à des seuils statiques.

    4. Mettez en CloudWatch œuvre l'observabilité entre comptes pour surveiller et dépanner les applications qui couvrent plusieurs comptes au sein d'une même région.

    5. Utilisez CloudWatch Metric Insights pour interroger et analyser les données métriques de différents comptes et régions, afin d'identifier les tendances et les anomalies.

    6. Appliquez les mathématiques CloudWatch métriques pour transformer, agréger ou effectuer des calculs sur vos indicateurs afin d'obtenir des informations plus approfondies.

  3. Utilisez Amazon DevOps Guru : intégrez Amazon DevOps Guru pour sa détection des anomalies améliorée par le machine learning afin d'identifier les premiers signes de problèmes opérationnels pour vos applications sans serveur et de les corriger avant qu'ils n'affectent vos clients.

  4. Optimisation sur la base des informations recueillies : prenez des décisions éclairées grâce à l’analyse de vos métriques afin d’ajuster et d’améliorer vos charges de travail.

Niveau d’effort du plan d’implémentation : moyen

Ressources

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