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SUS05-BP02 Utiliser les types d'instances ayant le moins d'impact
Contrôlez et utilisez en permanence de nouveaux types d’instances pour tirer parti des améliorations de l’efficacité énergétique.
Anti-modèles courants :
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Vous n’utilisez qu’une seule famille d’instances.
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Vous n’utilisez que des instances x86.
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Vous spécifiez un type d'instance dans votre configuration Amazon EC2 Auto Scaling.
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Vous utilisez AWS les instances d'une manière pour laquelle elles n'ont pas été conçues (par exemple, vous utilisez des instances optimisées pour le calcul pour une charge de travail gourmande en mémoire).
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Vous n’évaluez pas régulièrement de nouveaux types d’instance.
Avantages liés au respect de cette bonne pratique : en utilisant des instances économes en énergie et dimensionnées, vous pouvez grandement réduire l’impact sur l’environnement et le coût de votre charge de travail.
Niveau de risque encouru si cette bonne pratique n’est pas respectée : moyen
Directives d’implémentation
L’utilisation d’instances efficaces dans les charges de travail du cloud est cruciale pour réduire l’utilisation des ressources et pour une meilleure rentabilité. Contrôlez de façon continue le lancement de nouveaux types d’instances et profitez d’améliorations de l’efficacité énergétique, dont ces types d’instances conçus pour soutenir des charges de travail spécifiques comme l’entraînement et l’inférence du machine learning et le transcodage vidéo.
Étapes d’implémentation
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Découvrez et explorez les types d’instances : découvrez les types d’instances qui peuvent réduire l’impact environnemental de votre charge de travail.
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Découvrez les différents types d' AWS instances.
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Découvrez les instances AWS basées sur Graviton qui offrent les meilleures performances par watt d'énergie consommé sur Amazon en regardant re:Invent 2020 : une plongée approfondie sur les instances Amazon AWS alimentées EC2 par le processeur Graviton2 et une plongée approfondie sur les instances Graviton3 EC2 et Amazon C7g
. AWS EC2
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Utiliser les types d’instances ayant le moins d’impact : planifiez et migrez votre charge de travail vers les types d’instance avec le moins d’impact.
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Définissez un processus pour évaluer les nouvelles fonctionnalités ou instances pour votre charge de travail. Profitez de l’agilité du cloud pour tester rapidement en quoi les nouveaux types d’instance peuvent améliorer la durabilité environnementale de votre charge de travail. Utilisez des métriques de proxy pour mesurer le nombre de ressources nécessaires pour mener à bien une unité de travail.
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Si possible, modifiez votre charge de travail pour qu'elle fonctionne avec différents nombres vCPUs et différentes quantités de mémoire afin d'optimiser votre choix de type d'instance.
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Envisagez de migrer votre charge de travail vers des instances basées sur Graviton pour améliorer l’efficacité des performances de votre charge de travail. Pour plus d'informations sur le transfert de charges de travail vers AWS Graviton, consultez AWS Graviton Fast Start
et considérations relatives à la transition de charges de travail vers des instances Amazon Elastic Compute AWS Cloud basées sur Graviton . -
Envisagez de sélectionner l'option AWS Graviton dans le cadre de votre utilisation des services AWS gérés
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Migrez votre charge de travail vers des régions qui offrent des instances ayant le moindre impact en matière de durabilité et qui répondent à vos exigences métier.
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Pour les charges de travail d'apprentissage automatique, tirez parti du matériel spécialement conçu pour votre charge de travail, tel que AWS Trainium
,AWS Inferentia et Amazon. EC2 DL1 AWS Les instances Inferentia telles que les instances Inf2 offrent des performances par watt jusqu'à 50 % supérieures à celles des instances Amazon EC2 comparables. -
Utilisez Amazon SageMaker Inference Recommender pour dimensionner correctement le point de terminaison d'inférence ML.
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Pour les charges de travail en dents de scie (charges de travail dont les besoins en capacité supplémentaire sont peu fréquents), il convient d’utiliser des instances de performance en rafale.
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Pour les charges de travail apatrides et tolérantes aux pannes, utilisez les instances Amazon EC2 Spot pour augmenter l'utilisation globale du cloud et réduire l'impact sur la durabilité des ressources inutilisées.
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Exploiter et optimiser : exploitez et optimisez votre instance de charge de travail.
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Pour les charges de travail éphémères, évaluez les CloudWatch métriques Amazon de l'instance afin
CPUUtilizationde déterminer si l'instance est inactive ou sous-utilisée. -
Pour des charges de travail stables, vérifiez les AWS outils de redimensionnement, par exemple AWS Compute Optimizer
à intervalles réguliers, pour identifier les opportunités d'optimisation et de dimensionnement des instances. Pour d’autres exemples et recommandations, consultez les ateliers suivants :
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Ressources
Documents connexes :
Vidéos connexes :
Exemples connexes :
