Aktifkan aplikasi Anda di Lambda

Menyiapkan Struktur Proyek

Buat direktori untuk fungsi Lambda Anda

mkdir java-appsignals-container-lambda && \
cd java-appsignals-container-lambda

Buat struktur proyek Maven

mkdir -p src/main/java/com/example/java/lambda
mkdir -p src/main/resources

Buat Dockerfile

Unduh dan integrasikan OpenTelemetry Layer dengan dukungan Sinyal Aplikasi langsung ke dalam gambar wadah Lambda Anda. Untuk melakukan ini, Dockerfile file dibuat.

FROM public.ecr.aws/lambda/java:21

# Install utilities
RUN dnf install -y unzip wget maven

# Download the OpenTelemetry Layer with AppSignals Support
RUN wget https://github.com/aws-observability/aws-otel-java-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip -O /tmp/layer.zip

# Extract and include Lambda layer contents
RUN mkdir -p /opt && \
    unzip /tmp/layer.zip -d /opt/ && \
    chmod -R 755 /opt/ && \
    rm /tmp/layer.zip

# Copy and build function code
COPY pom.xml ${LAMBDA_TASK_ROOT}
COPY src ${LAMBDA_TASK_ROOT}/src
RUN mvn clean package -DskipTests

# Copy the JAR file to the Lambda runtime directory (from inside the container)
RUN mkdir -p ${LAMBDA_TASK_ROOT}/lib/
RUN cp ${LAMBDA_TASK_ROOT}/target/function.jar ${LAMBDA_TASK_ROOT}/lib/

# Set the handler
CMD ["com.example.java.lambda.App::handleRequest"]

Kode fungsi lambda - Buat file Java untuk handler Lambda Anda di src/main/java/com/example/lambda/App.java:

Proyek Anda akan terlihat seperti:

.
├── Dockerfile
├── pom.xml
└── src
    └── main
        ├── java
        │   └── com
        │       └── example
        │           └── java
        │               └── lambda
        │                   └── App.java
        └── resources

Membangun dan menyebarkan image kontainer

Menyiapkan variabel lingkungan

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Otentikasi dengan ECR

Pertama dengan ECR publik (untuk gambar dasar):

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Kemudian dengan ECR pribadi Anda:

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Bangun, tag, dan dorong gambar Anda

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

Buat dan konfigurasikan fungsi Lambda

Buat fungsi baru menggunakan konsol Lambda.

Pilih Container image sebagai opsi penerapan.

Pilih Jelajahi gambar untuk memilih gambar Amazon ECR Anda.

Pengujian dan verifikasi — Uji Lambda Anda dengan acara sederhana. Jika integrasi lapisan berhasil, Lambda Anda muncul di bawah peta layanan Sinyal Aplikasi.

Anda akan melihat jejak dan metrik untuk fungsi Lambda Anda di CloudWatch konsol.

Menyiapkan Struktur Proyek

Buat direktori untuk gambar wadah fungsi Lambda Anda

mkdir dotnet-appsignals-container-lambda && \
cd dotnet-appsignals-container-lambda

Buat Dockerfile

Unduh dan integrasikan OpenTelemetry Layer dengan dukungan Sinyal Aplikasi langsung ke dalam gambar wadah Lambda Anda. Untuk melakukan ini, Dockerfile file dibuat.

FROM public.ecr.aws/lambda/dotnet:8

# Install utilities
RUN dnf install -y unzip wget dotnet-sdk-8.0 which

# Add dotnet command to docker container's PATH
ENV PATH="/usr/lib64/dotnet:${PATH}"

# Download the OpenTelemetry Layer with AppSignals Support
RUN wget https://github.com/aws-observability/aws-otel-dotnet-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip -O /tmp/layer.zip

# Extract and include Lambda layer contents
RUN mkdir -p /opt && \
    unzip /tmp/layer.zip -d /opt/ && \
    chmod -R 755 /opt/ && \
    rm /tmp/layer.zip

WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Copy the project files
COPY dotnet-lambda-function/src/dotnet-lambda-function/*.csproj ${LAMBDA_TASK_ROOT}/
COPY dotnet-lambda-function/src/dotnet-lambda-function/Function.cs ${LAMBDA_TASK_ROOT}/
COPY dotnet-lambda-function/src/dotnet-lambda-function/aws-lambda-tools-defaults.json ${LAMBDA_TASK_ROOT}/

# Install dependencies and build the application
RUN dotnet restore

# Use specific runtime identifier and disable ReadyToRun optimization
RUN dotnet publish -c Release -o out --self-contained false /p:PublishReadyToRun=false

# Copy the published files to the Lambda runtime directory
RUN cp -r out/* ${LAMBDA_TASK_ROOT}/

CMD ["dotnet-lambda-function::dotnet_lambda_function.Function::FunctionHandler"]

Kode fungsi Lambda - Inisialisasi proyek Lambda Anda menggunakan template Lam AWS bda.NET:

# Install the Lambda templates if you haven't already
dotnet new -i Amazon.Lambda.Templates

# Create a new Lambda project
dotnet new lambda.EmptyFunction -n dotnet-lambda-function

Proyek Anda akan terlihat seperti:

.
├── Dockerfile
└── dotnet-lambda-function
    ├── src
    │   └── dotnet-lambda-function
    │       ├── Function.cs
    │       ├── Readme.md
    │       ├── aws-lambda-tools-defaults.json
    │       └── dotnet-lambda-function.csproj
    └── test
        └── dotnet-lambda-function.Tests
            ├── FunctionTest.cs
            └── dotnet-lambda-function.Tests.csproj

Membangun dan menyebarkan image kontainer

Menyiapkan variabel lingkungan

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Perbarui Function.cs kode ke:

Perbarui dotnet-lambda-function.csproj kode ke:

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
  <PropertyGroup>
    <TargetFramework>net8.0>/TargetFramework>
   <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
    <GenerateRuntimeConfigurationFiles>true</GenerateRuntimeConfigurationFiles>
    <AWSProjectType>Lambda</AWSProjectType>
    
    <CopyLocalLockFileAssemblies>true</CopyLocalLockFileAssemblies>
    
    <PublishReadyToRun>true</PublishReadyToRun>
 </PropertyGroup>
  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Core" Version="2.5.0" />
    <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson" Version="2.4.4" />
    <PackageReference Include="AWSSDK.S3" Version="3.7.305.23" />
  </ItemGroup>
</Project>

Membangun dan menyebarkan image kontainer

Menyiapkan variabel lingkungan

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Otentikasi dengan Amazon ECR publik

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Otentikasi dengan Amazon ECR pribadi

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Buat repositori Amazon ECR (jika diperlukan)

aws ecr create-repository \
    --repository-name lambda-appsignals-demo \
    --region $AWS_REGION

Bangun, tag, dan dorong gambar Anda

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

5. Create and Configure the Lambda Function

Buat dan konfigurasikan fungsi Lambda

Buat fungsi baru menggunakan konsol Lambda.

Pilih Container image sebagai opsi penerapan.

Pilih Jelajahi gambar untuk memilih gambar Amazon ECR Anda.

Pengujian dan verifikasi — Uji Lambda Anda dengan acara sederhana. Jika integrasi lapisan berhasil, Lambda Anda muncul di bawah peta layanan Sinyal Aplikasi.

Anda akan melihat jejak dan metrik untuk fungsi Lambda Anda di CloudWatch konsol.

Menyiapkan Struktur Proyek

Buat direktori untuk gambar wadah fungsi Lambda Anda

mkdir nodejs-appsignals-container-lambda &&\
cd nodejs-appsignals-container-lambda

Buat Dockerfile

Unduh dan integrasikan OpenTelemetry Layer dengan dukungan Sinyal Aplikasi langsung ke dalam gambar wadah Lambda Anda. Untuk melakukan ini, Dockerfile file dibuat.

# Dockerfile
FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:22

# Install utilities
RUN dnf install -y unzip wget

# Download the OpenTelemetry Layer with AppSignals Support
RUN wget https://github.com/aws-observability/aws-otel-js-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip -O /tmp/layer.zip

# Extract and include Lambda layer contents
RUN mkdir -p /opt && \
    unzip /tmp/layer.zip -d /opt/ && \
    chmod -R 755 /opt/ && \
    rm /tmp/layer.zip

# Install npm dependencies
RUN npm init -y
RUN npm install

# Copy function code
COPY *.js ${LAMBDA_TASK_ROOT}/

# Set the CMD to your handler
CMD [ "index.handler" ]

Kode fungsi lambda

Buat index.js file dengan konten berikut:

const { S3Client, ListBucketsCommand } = require('@aws-sdk/client-s3');

// Initialize S3 client
const s3Client = new S3Client({ region: process.env.AWS_REGION });

exports.handler = async function(event, context) {
  console.log('Received event:', JSON.stringify(event, null, 2));
  console.log('Handler initializing:', exports.handler.name);

  const response = {
    statusCode: 200,
    body: {}
  };

  try {
    // List S3 buckets
    const command = new ListBucketsCommand({});
    const data = await s3Client.send(command);

    // Extract bucket names
    const bucketNames = data.Buckets.map(bucket => bucket.Name);

    response.body = {
      message: 'Successfully retrieved buckets',
      buckets: bucketNames
    };

  } catch (error) {
    console.error('Error listing buckets:', error);

    response.statusCode = 500;
    response.body = {
      message: `Error listing buckets: ${error.message}`
    };
  }

  return response;
};

Struktur proyek Anda akan terlihat seperti ini:

.
├── Dockerfile
└── index.js

Membangun dan menyebarkan image kontainer

Menyiapkan variabel lingkungan

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Otentikasi dengan Amazon ECR publik

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Otentikasi dengan Amazon ECR pribadi

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Buat repositori Amazon ECR (jika diperlukan)

aws ecr create-repository \
    --repository-name lambda-appsignals-demo \
    --region $AWS_REGION

Bangun, tag, dan dorong gambar Anda

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

5. Create and Configure the Lambda Function

Buat dan konfigurasikan fungsi Lambda

Buat fungsi baru menggunakan konsol Lambda.

Pilih Container image sebagai opsi penerapan.

Pilih Jelajahi gambar untuk memilih gambar Amazon ECR Anda.

Pengujian dan verifikasi — Uji Lambda Anda dengan acara sederhana. Jika integrasi lapisan berhasil, Lambda Anda muncul di bawah peta layanan Sinyal Aplikasi.

Anda akan melihat jejak dan metrik untuk fungsi Lambda Anda di CloudWatch konsol.

Menyiapkan Struktur Proyek

Buat direktori untuk gambar wadah fungsi Lambda Anda

mkdir python-appsignals-container-lambda &&\
cd python-appsignals-container-lambda

Buat Dockerfile

Unduh dan integrasikan OpenTelemetry Layer dengan dukungan Sinyal Aplikasi langsung ke dalam gambar wadah Lambda Anda. Untuk melakukan ini, Dockerfile file dibuat.

# Dockerfile

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.13

# Copy function code
COPY app.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Install unzip and wget utilities
RUN dnf install -y unzip wget

# Download the OpenTelemetry Layer with AppSignals Support
RUN wget https://github.com/aws-observability/aws-otel-python-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip -O /tmp/layer.zip

# Extract and include Lambda layer contents
RUN mkdir -p /opt && \
    unzip /tmp/layer.zip -d /opt/ && \
    chmod -R 755 /opt/ && \
    rm /tmp/layer.zip

# Set the CMD to your handler
CMD [ "app.lambda_handler" ]

Kode fungsi lambda

Buat fungsi Lambda Anda dalam app.py file:

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    """
    Sample Lambda function that can be used in a container image.

    Parameters:
    -----------
    event: dict
        Input event data
    context: LambdaContext
        Lambda runtime information

    Returns:
    __
    dict
        Response object
    """
    print("Received event:", json.dumps(event, indent=2))

    # Create S3 client
    s3 = boto3.client('s3')

    try:
        # List buckets
        response = s3.list_buckets()

        # Extract bucket names
        buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']]

        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps({
                'message': 'Successfully retrieved buckets',
                'buckets': buckets
            })
        }
    except Exception as e:
        print(f"Error listing buckets: {str(e)}")
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': json.dumps({
                'message': f'Error listing buckets: {str(e)}'
            })
        }

Struktur proyek Anda akan terlihat seperti ini:

.
├── Dockerfile
├── app.py
└── instructions.md

Membangun dan menyebarkan image kontainer

Menyiapkan variabel lingkungan

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Otentikasi dengan Amazon ECR publik

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Otentikasi dengan Amazon ECR pribadi

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Buat repositori Amazon ECR (jika diperlukan)

aws ecr create-repository \
    --repository-name lambda-appsignals-demo \
    --region $AWS_REGION

Bangun, tag, dan dorong gambar Anda

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

5. Create and Configure the Lambda Function

Buat dan konfigurasikan fungsi Lambda

Buat fungsi baru menggunakan konsol Lambda.

Pilih Container image sebagai opsi penerapan.

Pilih Jelajahi gambar untuk memilih gambar Amazon ECR Anda.

Pengujian dan verifikasi — Uji Lambda Anda dengan acara sederhana. Jika integrasi lapisan berhasil, Lambda Anda muncul di bawah peta layanan Sinyal Aplikasi.

Anda akan melihat jejak dan metrik untuk fungsi Lambda Anda di CloudWatch konsol.