Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
OpenTelemetry
Tip
Untuk mempelajari lebih lanjut OpenTelemetry tentang hal ini CloudWatch, lihat lokakarya dan rangkaian acara Enablement Operasi Cloud.
OpenTelemetry adalah kerangka pengamatan sumber terbuka yang menyediakan instrumentasi agnostik vendor untuk mengumpulkan metrik, log, dan jejak dari aplikasi Anda. Amazon CloudWatch mendukung OpenTelemetry secara native di ketiga jenis sinyal: metrik yang dapat dikueri dengan PromQL untuk analitik yang fleksibel dan dapat diskalakan, log yang dapat dicari dengan Logs Insights, dan jejak yang dapat dijelajahi dengan Pencarian Transaksi. https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Transaction-Search.html Karena ketiga sinyal berbagi model data umum dengan atribut yang konsisten, Anda dapat berkorelasi di seluruh metrik, log, dan jejak untuk berpindah dari deteksi ke akar penyebab lebih cepat. OpenTelemetry metrik membawa label semantik yang kaya dan mendukung perincian yang lebih tinggi daripada CloudWatch metrik tradisional, memungkinkan pemfilteran, agregasi, dan analisis yang tepat di seluruh aplikasi dan infrastruktur Anda.
CloudWatch mendukung OpenTelemetry metrik, memungkinkan Anda mengirim metrik oTel kustom langsung ke CloudWatch dan menanyainya menggunakan PromQL bersama metrik yang AWS dijual dari lebih dari 70 layanan. Anda dapat menggunakan PromQL untuk membuat dasbor, mengatur CloudWatch Alarm, dan menjelajahi metrik di Query Studio, pengalaman konsol PromQL asli. Log oTel yang dikirim ke CloudWatch tersedia di Logs Insights untuk kueri interaktif dan LiveTail untuk streaming real-time.
Untuk pemantauan kinerja aplikasi, CloudWatch Sinyal Aplikasi menyediakan tampilan terpadu yang berpusat pada aplikasi dari layanan dan dependensi Anda. Sinyal Aplikasi menggunakan jejak OTLP untuk membantu Anda memantau kesehatan aplikasi, masalah triase, dan mengidentifikasi dampaknya pada pengguna akhir. Dengan Pencarian Transaksi, Anda dapat menjelajahi rentang OTLP secara interaktif, menemukan transaksi menggunakan atribut seperti pengidentifikasi pelanggan atau nomor pesanan, menghubungkan transaksi dengan peristiwa bisnis seperti pembayaran gagal, dan melacak interaksi antara komponen aplikasi untuk menetapkan akar penyebab.
