Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Lihat detail aktivitas layanan dan kesehatan operasional dengan halaman detail layanan
Saat Anda menginstrumentasi aplikasi Anda, Amazon CloudWatch Application Signals memetakan semua layanan yang ditemukan aplikasi Anda. Gunakan halaman detail layanan untuk melihat ikhtisar layanan, operasi, dependensi, kenari, dan permintaan klien Anda untuk satu layanan. Untuk melihat halaman detail layanan, lakukan hal berikut:
-
Buka konsol CloudWatch
. -
Pilih Layanan di bawah bagian Sinyal Aplikasi di panel navigasi kiri.
-
Pilih nama layanan apa pun dari tabel Layanan, Layanan teratas, atau ketergantungan.
Di bawah jadwal kunjungan, Anda akan melihat label akun dan ID di bawah nama layanan.
Halaman detail layanan diatur ke dalam tab berikut:
-
Ringkasan — Gunakan tab ini untuk melihat ikhtisar dari satu layanan, termasuk jumlah operasi, dependensi, sintetis, dan halaman klien. Tab menunjukkan metrik utama untuk seluruh layanan Anda, operasi teratas, dan dependensi. Metrik ini mencakup data deret waktu tentang latensi, kesalahan, dan kesalahan di semua operasi layanan untuk layanan tersebut.
-
Operasi layanan — Gunakan tab ini untuk melihat daftar operasi yang dipanggil layanan Anda dan grafik interaktif dengan metrik utama yang mengukur kesehatan setiap operasi. Anda dapat memilih titik data dalam grafik untuk mendapatkan informasi tentang jejak, log, atau metrik yang terkait dengan titik data tersebut.
-
Dependensi — Gunakan tab ini untuk melihat daftar dependensi yang dipanggil layanan Anda, dan daftar metrik untuk dependensi tersebut.
-
Kenari sintetis — Gunakan tab ini untuk melihat daftar kenari sintetis yang mensimulasikan panggilan pengguna ke layanan Anda, dan metrik kinerja utama untuk bagaimana burung kenari tersebut.
-
Halaman klien — Gunakan tab ini untuk melihat daftar halaman klien yang memanggil layanan Anda, dan metrik yang mengukur kualitas interaksi klien dengan aplikasi Anda.
-
Metrik terkait — Gunakan tab ini untuk menghubungkan metrik terkait, seperti metrik standar, metrik runtime, dan metrik khusus untuk layanan, operasi, atau dependensinya.
Lihat ikhtisar layanan Anda
Gunakan halaman ikhtisar layanan untuk melihat ringkasan metrik tingkat tinggi untuk semua operasi layanan di satu lokasi. Periksa kinerja semua operasi, dependensi, halaman klien, dan kanari sintetis yang berinteraksi dengan aplikasi Anda. Gunakan informasi ini untuk membantu Anda menentukan tempat memfokuskan upaya mengidentifikasi masalah, memecahkan masalah, dan menemukan peluang untuk pengoptimalan.
Pilih tautan apa pun di Detail Layanan untuk melihat informasi yang terkait dengan layanan tertentu. Misalnya, untuk layanan yang dihosting di Amazon EKS, halaman detail layanan menampilkan informasi Cluster, Namespace, dan Work load. Untuk layanan yang dihosting di Amazon ECS atau Amazon EC2, halaman detail layanan menunjukkan nilai Lingkungan.
Di bawah Layanan, tab Ikh tisar menampilkan ringkasan berikut:
-
Operasi — Gunakan tab ini untuk melihat kesehatan operasi layanan Anda. Status kesehatan ditentukan oleh indikator tingkat layanan (SLI) yang didefinisikan sebagai bagian dari tujuan tingkat layanan (SLO).
-
Dependensi — Gunakan tab ini untuk melihat dependensi teratas dari layanan yang dipanggil oleh aplikasi Anda, terdaftar berdasarkan tingkat kesalahan dan untuk melihat kesehatan dependensi layanan Anda. Status kesehatan ditentukan oleh indikator tingkat layanan (SLI) yang didefinisikan sebagai bagian dari tujuan tingkat layanan (SLO).
-
Kenari sintetis — Gunakan tab ini untuk melihat hasil panggilan simulasi ke titik akhir atau API yang terkait dengan layanan Anda, dan jumlah kenari yang gagal.
-
Halaman klien — Gunakan tab ini untuk melihat halaman teratas yang dipanggil oleh klien yang memiliki kesalahan asinkron JavaScript dan XML (AJAX).
Ilustrasi berikut menunjukkan ikhtisar layanan Anda:
Tab Ikhtisar juga menampilkan grafik dependensi dengan latensi tertinggi di semua layanan. Gunakan metrik latensi p99, p90 dan p50 untuk menilai dependensi mana yang berkontribusi terhadap total latensi layanan Anda dengan cepat, sebagai berikut:
Misalnya, grafik sebelumnya menunjukkan bahwa 99% permintaan yang dibuat untuk ketergantungan layanan pelanggan diselesaikan dalam waktu sekitar 4.950 milidetik. Ketergantungan lainnya membutuhkan waktu lebih sedikit.
Grafik yang menampilkan empat operasi layanan teratas berdasarkan latensi menunjukkan volume permintaan, ketersediaan, tingkat kesalahan, dan tingkat kesalahan untuk layanan tersebut, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:
Bagian Detail Layanan menampilkan rincian layanan termasuk ID Akun dan label Akun.
Menampilkan operasi layanan Anda
Saat Anda menginstrumentasikan aplikasi Anda, Sin yal Aplikasi menemukan semua operasi layanan yang dipanggil aplikasi Anda. Gunakan tab Operasi layanan untuk melihat tabel yang berisi operasi layanan dan sekumpulan metrik yang mengukur kinerja operasi yang dipilih. Metrik ini mencakup status SLI, jumlah dependensi, latensi, volume, kesalahan, kesalahan, dan ketersediaan, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:
Filter tabel untuk mempermudah menemukan operasi layanan dengan memilih satu atau lebih properti dari kotak teks filter. Saat Anda memilih setiap sifat, Anda dipandu melalui kriteria filter dan akan melihat filter lengkap di bawah kotak teks filter. Pilih Hapus filter kapan saja untuk menghapus filter tabel tersebut.
Pilih status SLI untuk operasi untuk menampilkan popup yang berisi tautan ke SLI yang tidak sehat, dan tautan untuk melihat semua SLOs untuk operasi, seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel operasi layanan mencantumkan status SLI, jumlah SLI yang sehat atau tidak sehat, dan jumlah total SLOs untuk setiap operasi.
Gunakan SLA untuk memantau latensi, ketersediaan, dan metrik operasional lainnya yang mengukur kesehatan operasional suatu layanan. Gunakan SLO untuk memeriksa kinerja dan status kesehatan layanan dan operasi Anda.
Untuk membuat SLO, lakukan hal berikut:
-
Jika operasi tidak memiliki SLO, pilih tombol Buat SLO dalam kolom Status SLI.
-
Jika operasi sudah memiliki SLO, lakukan hal berikut:
-
Pilih tombol radio di sebelah nama operasi.
-
Pilih Buat SLO dari pan ah bawah Tindakan di kanan atas tabel.
-
Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Tujuan tingkat layanan (SLO).
Kolom Dependensi menunjukkan jumlah dependensi yang dipanggil oleh operasi ini. Pilih nomor ini untuk membuka tab Dependensi yang difilter ke operasi yang dipilih.
Melihat metrik operasi layanan, jejak berkorelasi, dan log aplikasi
Sinyal Aplikasi mengkorelasikan metrik operasi layanan dengan AWS X-Ray jejak, CloudWatch Wawasan Kontainer, dan log aplikasi. Gunakan metrik ini untuk memecahkan masalah kesehatan operasional. Untuk melihat metrik sebagai informasi grafis, lakukan hal berikut:
-
Pilih operasi layanan di tabel operasi layanan untuk melihat serangkaian grafik untuk operasi yang dipilih di atas tabel dengan metrik untuk Volume dan Ketersediaan, Latensi, dan Kesalahan dan Kesalahan.
-
Arahkan kursor ke titik dalam grafik untuk melihat informasi lebih lanjut.
-
Pilih titik untuk membuka panel diagnostik yang menunjukkan jejak berkorelasi, metrik, dan log aplikasi untuk titik yang dipilih dalam grafik.
Gambar berikut menunjukkan tooltip yang muncul setelah mengarahkan kursor ke titik dalam grafik, dan panel diagnostik yang muncul setelah memilih pada titik. Tooltip berisi informasi tentang titik data terkait dalam grafik Kesalahan dan Kesalahan. Panel berisi jejak berkorelasi, kontributor teratas, dan log aplikasi yang terkait dengan titik yang dipilih.
Jejak berkorelasi
Lihatlah jejak terkait untuk memahami masalah mendasar dengan jejak. Anda dapat memeriksa untuk melihat apakah jejak berkorelasi atau node layanan apa pun yang terkait dengannya berperilaku serupa. Untuk memeriksa jejak yang berkorelasi, pilih ID Jejak dari tabel Pel acakan berkorelasi untuk membuka halaman detail X-Ray pelacakan untuk pelacakan yang dipilih. Halaman detail pelacakan berisi peta node layanan yang terkait dengan jejak yang dipilih dan garis waktu segmen jejak.
Kontributor teratas
Lihat kontributor teratas untuk menemukan sumber input utama ke metrik. Kelompokkan kontributor dengan komponen yang berbeda untuk mencari kesamaan dalam grup dan memahami bagaimana perilaku pelacakan berbeda di antara mereka.
Tab Kontributor teratas memberikan metrik untuk Volume Pang gilan, Ketersediaan, Latensi Rata-rata, Kesalahan, dan Kes alahan untuk setiap grup. Gambar contoh berikut menunjukkan kontributor teratas untuk rangkaian metrik untuk aplikasi yang digunakan pada platform Amazon EKS:
Kontributor teratas berisi metrik berikut:
-
Volume panggilan - Gunakan volume panggilan untuk memahami jumlah permintaan per interval waktu untuk grup.
-
Ketersediaan - Gunakan ketersediaan untuk melihat berapa persentase waktu yang tidak terdeteksi kesalahan untuk grup.
-
Rata-rata latensi - Gunakan latensi untuk memeriksa waktu rata-rata permintaan yang dijalankan untuk grup selama interval waktu yang bergantung pada berapa lama permintaan yang Anda selidiki dibuat. Permintaan yang dibuat kurang dari 15 hari sebelumnya dievaluasi selama interval 1 menit. Permintaan yang dibuat antara 15 dan 30 hari sebelumnya, inklusif, dievaluasi selama interval 5 menit. Misalnya, jika Anda menyelidiki permintaan yang menyebabkan kesalahan 15 hari yang lalu, metrik volume panggilan sama dengan jumlah permintaan per interval 5 menit.
-
Kesalahan - Jumlah kesalahan per grup yang diukur selama interval waktu.
-
Kes alahan - Jumlah kesalahan per grup selama interval waktu.
Kontributor teratas menggunakan Amazon EKS atau Kubernetes
Gunakan informasi tentang kontributor teratas untuk aplikasi yang digunakan di Amazon EKS atau Kubernetes untuk melihat metrik kesehatan operasional yang dikelompokkan berdasarkan Node, Pod, dan PodTemplateHash. Definisi berikut berlaku:
-
Pod adalah sekelompok satu atau lebih Docker kontainer yang berbagi penyimpanan dan sumber daya. Pod adalah unit terkecil yang dapat digunakan pada Kubernetes platform. Kelompokkan berdasarkan pod untuk memeriksa apakah kesalahan terkait dengan batasan khusus pod.
-
N ode adalah server yang menjalankan pod. Kelompokkan berdasarkan node untuk memeriksa apakah kesalahan terkait dengan batasan khusus node.
-
Hash template pod digunakan untuk menemukan versi tertentu dari penerapan. Kelompokkan berdasarkan hash template pod untuk memeriksa apakah kesalahan terkait dengan penerapan tertentu.
Kontributor teratas menggunakan Amazon EC2
Gunakan informasi tentang kontributor teratas untuk aplikasi yang digunakan di Amazon EKS untuk melihat metrik kesehatan operasional yang dikelompokkan berdasarkan ID instans, dan grup penskalaan otomatis. Definisi berikut berlaku:
-
ID Instance adalah pengidentifikasi unik untuk instans Amazon EC2 yang dijalankan layanan Anda. Kelompokkan berdasarkan ID instans untuk memeriksa apakah kesalahan terkait dengan instans Amazon EC2 tertentu.
-
Grup penskalaan otomatis adalah kumpulan instans Amazon EC2 yang memungkinkan Anda menaikkan atau menurunkan sumber daya yang Anda butuhkan untuk melayani permintaan aplikasi Anda. Kelompokkan berdasarkan grup penskalaan otomatis jika Anda ingin memeriksa apakah kesalahan terbatas cakupannya pada instance di dalam grup.
Kontributor teratas menggunakan platform khusus
Gunakan informasi tentang kontributor teratas untuk aplikasi yang digunakan menggunakan instrumentasi khusus untuk melihat metrik kesehatan operasional yang dikelompokkan berdasarkan nama Host. Definisi berikut berlaku:
-
Nama host mengidentifikasi perangkat seperti titik akhir atau instans Amazon EC2 yang terhubung ke jaringan. Kelompokkan berdasarkan nama host untuk memeriksa apakah kesalahan Anda terkait dengan perangkat fisik atau virtual tertentu.
Lihat kontributor teratas di Log Insights dan Container Insights
Lihat dan ubah kueri otomatis yang menghasilkan metrik untuk kontributor teratas Anda di Log Insights. Lihat metrik kinerja infrastruktur berdasarkan grup tertentu seperti pod atau node di Wawasan Kontainer. Anda dapat mengurutkan cluster, node, atau beban kerja berdasarkan konsumsi sumber daya dan dengan cepat mengidentifikasi anomali atau mengurangi risiko secara proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir terpengaruh. Gambar yang menunjukkan cara memilih opsi ini sebagai berikut:
Di Wawasan Kontainer, Anda dapat melihat metrik untuk wadah Amazon EKS atau Amazon ECS yang spesifik untuk pengelompokan kontributor teratas Anda. Misalnya, jika Anda mengelompokkan berdasarkan pod untuk wadah EKS untuk menghasilkan kontributor teratas, wawasan wadah akan menampilkan metrik dan statistik yang difilter untuk pod Anda.
Di Log Insights, Anda dapat mengubah kueri yang menghasilkan metrik di bawah Kontributor teratas menggunakan langkah-langkah berikut:
-
Pilih Lihat di Log Insights. Halaman Logs Insights yang terbuka berisi kueri yang dibuat secara otomatis dan berisi informasi berikut:
-
Nama grup cluster log.
-
Operasi yang kau selidiki CloudWatch.
-
Agregat metrik kesehatan operasional berinteraksi dengan grafik.
Hasil log secara otomatis difilter untuk menampilkan data dari lima menit terakhir sebelum Anda memilih titik data pada grafik layanan.
-
-
Untuk mengedit kueri, ganti teks yang dihasilkan dengan perubahan Anda. Anda juga dapat menggunakan generator Kueri untuk membantu Anda menghasilkan kueri baru, atau memperbarui kueri yang ada.
Log aplikasi
Gunakan kueri di tab Log aplikasi untuk menghasilkan informasi log untuk grup log Anda saat ini, layanan, dan menyisipkan stempel waktu. Grup log adalah sekelompok aliran log yang dapat Anda tentukan saat mengonfigurasi aplikasi Anda.
Gunakan grup log untuk mengatur log dengan karakteristik serupa termasuk yang berikut:
-
Tangkap log dari organisasi, sumber, atau fungsi tertentu.
-
Menangkap log yang diakses oleh pengguna tertentu.
-
Tangkap log untuk periode waktu tertentu.
Gunakan aliran log ini untuk melacak grup atau kerangka waktu tertentu. Anda juga dapat mengatur aturan pemantauan, alarm, dan pemberitahuan untuk grup log ini. Untuk informasi selengkapnya tentang grup log, lihat Bekerja dengan grup log dan aliran log.
Kueri log aplikasi mengembalikan log, pola teks berulang, dan visualisasi grafis untuk grup log Anda.
Untuk menjalankan kueri, pilih Jalan kan kueri di Logs Insights untuk menjalankan kueri yang dibuat secara otomatis atau memodifikasi kueri. Untuk mengedit kueri, ganti teks yang dihasilkan secara otomatis dengan perubahan Anda. Anda juga dapat menggunakan generator Kueri untuk membantu Anda menghasilkan kueri baru atau memperbarui kueri yang ada.
Gambar berikut menunjukkan kueri sampel yang dibuat secara otomatis berdasarkan titik yang dipilih dalam grafik operasi layanan:
Pada gambar sebelumnya, secara CloudWatch otomatis mendeteksi grup log yang terkait dengan titik yang Anda pilih, dan memasukkannya ke dalam kueri yang dihasilkan.
Lihat dependensi layanan Anda
Pilih tab Dependensi untuk menampilkan tabel Dependensi dan satu set metrik untuk dependensi semua operasi layanan atau operasi tunggal. Tabel berisi daftar dependensi yang ditemukan oleh Sinyal Aplikasi, termasuk metrik untuk status SLI, latensi, volume panggilan, tingkat kesalahan, tingkat kesalahan, dan ketersediaan.
Di bagian atas halaman, pilih operasi dari daftar panah bawah untuk melihat dependensinya, atau pilih Semua untuk melihat dependensi untuk semua operasi.
Lakukan penyaringan pada tabel untuk membuatnya lebih mudah untuk menemukan apa yang Anda cari, dengan memilih satu atau beberapa sifat dari kotak teks filter. Saat Anda memilih setiap sifat, Anda dipandu melalui kriteria filter dan akan melihat filter lengkap di bawah kotak teks filter. Pilih Hapus filter kapan saja untuk menghapus filter tabel tersebut. Pilih Grup berdasarkan Dependens di kanan atas tabel untuk mengelompokkan dependensi berdasarkan nama layanan dan operasi. Saat pengelompokan diaktifkan, perluas atau ciutkan satu grup dependensi dengan ikon + di sebelah nama dependensi tersebut.
Kolom Dependensi menampilkan nama layanan dependensi, sedangkan kolom Operasi Jarak Jauh menampilkan nama operasi layanan. Kolom status SLI menampilkan jumlah SLI yang sehat atau tidak sehat bersama dengan jumlah total SLA untuk setiap ketergantungan. Saat memanggil AWS layanan, kolom Target menampilkan AWS sumber daya, seperti tabel DynamoDB atau antrian Amazon SNS.
Untuk memilih dependensi, pilih opsi di sebelah dependensi dalam tabel Dependensi. Ini menunjukkan serangkaian grafik yang menampilkan metrik terperinci untuk volume panggilan, ketersediaan, kesalahan, dan kesalahan. Arahkan kursor ke titik dalam grafik untuk melihat popup yang berisi informasi lebih lanjut. Pilih titik dalam grafik untuk membuka panel diagnostik yang menunjukkan jejak berkorelasi untuk titik yang dipilih dalam grafik. Pilih ID jejak dari tabel Pelac akan berkorelasi untuk membuka halaman detail X-Ray jejak untuk pelacakan yang dipilih.
Lihat canary Synthetics Anda
Pilih tab Canary Synthetics untuk menampilkan tabel Canary Synthetics, dan satu set metrik untuk setiap canary dalam tabel. Tabel ini mencakup metrik untuk persentase keberhasilan, durasi rata-rata, proses, dan tingkat kegagalan. Hanya burung kenari yang di aktifkan untuk pen AWS X-Ray elusuran yang ditampilkan.
Gunakan kotak teks filter di tabel kenari sintetis untuk menemukan kenari yang Anda minati. Setiap filter yang Anda buat muncul di bawah kotak teks filter. Pilih Hapus filter kapan saja untuk menghapus filter tabel tersebut.
Pilih tombol radio di sebelah nama kenari untuk melihat serangkaian tab yang berisi grafik metrik terperinci termasuk persentase keberhasilan, kesalahan, dan durasi. Arahkan kursor ke titik dalam grafik untuk melihat popup yang berisi informasi lebih lanjut. Pilih titik dalam grafik untuk membuka panel diagnostik yang menunjukkan jalan kenari yang berkorelasi dengan titik yang dipilih. Pilih lari kenari dan pilih Waktu J alankan untuk melihat artefak untuk menjalankan kenari pilihan Anda termasuk log, file HTTP Arsip (HAR), tangkapan layar, dan langkah-langkah yang disarankan untuk membantu Anda memecahkan masalah. Pilih Larn more untuk membuka halaman CloudWatch Synthetics Canaries di sebelah Canary runs.
Lihat halaman klien Anda
Pilih tab Halaman klien untuk menampilkan daftar halaman web klien yang memanggil layanan Anda. Gunakan kumpulan metrik untuk halaman klien yang dipilih untuk mengukur kualitas pengalaman klien Anda saat berinteraksi dengan layanan atau aplikasi. Metrik ini termasuk pemuatan halaman, vital web, dan kesalahan.
Untuk menampilkan halaman klien Anda dalam tabel, Anda harus mengonfigurasi klien web CloudWatch RUM Anda untuk X-Ray melacak dan mengaktifkan metrik Sinyal Aplikasi untuk halaman klien Anda. Pilih Kelola halaman untuk memilih halaman mana yang diaktifkan untuk metrik Sinyal Aplikasi.
Gunakan kotak teks filter untuk menemukan halaman klien atau monitor aplikasi yang Anda minati di bawah kotak teks filter. Pilih Hapus filter untuk menghapus filter tabel. Pilih Grup berdasarkan Klien untuk mengelompokkan halaman klien berdasarkan klien. Saat dikelompokkan, pilih ikon + di sebelah nama klien untuk memperluas baris dan melihat semua halaman untuk klien itu.
Untuk memilih halaman klien, pilih opsi di sebelah halaman klien di tabel halaman Klien. Anda akan melihat satu set grafik yang menampilkan metrik terperinci. Arahkan kursor ke titik dalam grafik untuk melihat popup yang berisi informasi lebih lanjut. Pilih titik dalam grafik untuk membuka panel diagnostik yang menunjukkan peristiwa navigasi kinerja yang berkorelasi untuk titik yang dipilih dalam grafik. Pilih ID acara dari daftar acara navigasi untuk membuka tampilan Halaman CloudWatch RUM untuk acara yang dipilih.
catatan
Untuk melihat kesalahan AJAX dalam halaman klien Anda, gunakan klien web CloudWatch RUM versi 1.15 atau yang lebih baru.
Hingga 100 operasi, kenari, dan halaman klien, dan hingga 250 dependensi, dapat ditampilkan per layanan.
Lihat metrik terkait
Gunakan tab Metrik Terkait untuk memvisualisasikan beberapa metrik, mengidentifikasi pola korelasi, dan menentukan akar penyebab masalah.
Tabel metrik menunjukkan tiga jenis metrik:
Metrik standar — Sinyal Aplikasi mengumpulkan metrik aplikasi standar dari layanan yang ditemukannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik aplikasi standar dikumpulkan
Metrik Runtime — Sinyal Aplikasi menggunakan AWS Distro for OpenTelemetry SDK untuk secara otomatis mengumpulkan OpenTelemetry-compatible metrik dari aplikasi Java dan Python Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Met rik Rumtime
Metrik kustom — Sinyal Aplikasi memungkinkan Anda menghasilkan metrik khusus dari aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik kustom dengan Sinyal Aplikasi
Anda dapat mengakses tab Metrik Terkait dari tab Ikhtisar Layanan, Operasi Layanan, Dependensi, Sintesis canaries, atau RUM.
-
Panel navigasi kiri dimulai dengan semua operasi dan dependensi tidak dipilih
-
Grafik awalnya menunjukkan metrik Kesalahan dari operasi dengan tingkat kesalahan tertinggi
Sebelum Anda memulai analisis korelasi, pastikan Anda memiliki titik data yang terlihat di Operasi Layanan atau Dependensi. Untuk menganalisis korelasi:
Buka halaman Operasi Layanan atau Dependensi.
Pilih titik data pada grafik apa pun.
Di panel kanan, pilih Berkorelasi dengan Metrik Lainnya.
Pada tab Metrik terkait yang terbuka, Anda akan melihat:
Operasi atau ketergantungan yang Anda pilih di navigasi kiri
Metrik yang Anda pilih digambarkan dalam tabel Telusuri metrik
Rentang berkorelasi saat Anda memilih titik data
Untuk membuat grafik beberapa metrik, pilih satu atau beberapa metrik dari tampilan Jelajahi di tab Metrik terkait. Pilih Met rik Grafis untuk melihat semua metrik grafik.
Untuk memfilter metrik, gunakan filter panel kiri untuk fokus pada operasi atau dependensi tertentu dan gunakan bilah filter header tabel untuk mencari berdasarkan nama, jenis, atau atribut lainnya. Opsi pemfilteran ini membantu Anda mendeteksi pola dan memecahkan masalah dengan lebih efisien.
Untuk menganalisis metrik terkait secara detail, pilih titik data di tab Metrik terkait. Anda kemudian dapat melihat:
Kontributor Teratas — Menganalisis metrik dengan menjalankan kueri CloudWatch Logs Insights. Kueri ini memproses catatan Enhanced Metrics Format (EMF) yang berisi atribut kunci untuk analisis terperinci untuk hal berikut:
Pengukuran latensi
Kejadian kesalahan
Metrik ketersediaan layanan
Metrik berikut tidak mendukung Kontributor Teratas:
Metrik OTEL
Server-side Metrik Rentang
Anda dapat melihat Kontributor Teratas untuk Metrik RED dan Met Client-side rik Rentang.
Rentang Berkorelasi — Bagian Spans Berkorelasi bekerja secara konsisten dengan tab Operasi Layanan. Untuk membantu Anda mengidentifikasi jejak dan metrik terkait, mekanisme korelasi bekerja dengan:
Membandingkan nama metrik dengan atribut span
Mengidentifikasi pola pencocokan selama periode waktu yang dipilih
Menampilkan informasi jejak yang relevan
Untuk menganalisis metrik dan rentang secara efektif, Anda perlu memahami bagaimana jenis metrik yang berbeda berkorelasi. Berikut adalah batasan utama:
Metrik OTEL tidak berkorelasi dengan rentang karena menggunakan sistem penamaan independen
Untuk menghubungkan Metrik Server atau Client-side Span dengan rentang:
Sertakan bidang dimensi Layanan dalam konfigurasi Anda
Tanpa dimensi Layanan ini, Anda tidak dapat menghubungkan metrik ini dengan rentang
Aplikasi Log — Untuk informasi tentang aplikasi log, lihat Log aplikasi
