AWS Paket Systems Manager (SSM) yang digunakan oleh CloudWatch Application Insights

Berdasarkan preferensi Anda, siapkan file YAML konfigurasi eksportir Prometheus yang terletak di repositori JMX Prometheus. GitHub Gunakan contoh konfigurasi dan deskripsi opsi tersebut untuk memandu Anda.

Salin file konfigurasi YAML eksportir JMX Prometheus yang dikodekan sebagai Base64 ke parameter baru di Parameter Store. SSM SSM

Arahkan ke konsol SSMDistributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter- JMXExporterInstallAndConfigure dan pilih Instal satu kali.

Perbarui SSM parameter yang Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti “Argumen Tambahan” dengan yang berikut:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

Buat SSM parameter di SSMParameter Store untuk menyimpan konfigurasi Exporter. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter.

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

Buat SSM parameter di SSMParameter Store untuk menyimpan kueri metrik Eksportir. Paket tersebut dapat menerima lebih dari satu parameter metrik. Setiap parameter harus memiliki format JSON objek yang valid. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter:

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

Untuk informasi selengkapnya tentang kueri metrik, lihat SUSE / hanadb_exporterrepo di. GitHub

Arahkan ke konsol SSMDistributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter- SAP - HANADBExporterInstallAndConfigure * dan pilih Instal satu kali.

Perbarui SSM parameter yang Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti “Argumen Tambahan” dengan yang berikut:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

Pilih EC2 instans Amazon dengan SAP HANA database, dan pilih Jalankan.

Buat SSM parameter di SSMParameter Store untuk menyimpan konfigurasi Exporter dalam JSON format. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter.

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Untuk informasi selengkapnya tentang konfigurasi eksportir, lihat ClusterLabs / ha_cluster_exporterrepo di. GitHub

Arahkan ke konsol SSMDistributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter- HAClusterExporterInstallAndConfigure * dan pilih Instal satu kali.

Perbarui SSM parameter yang Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti “Argumen Tambahan” dengan yang berikut:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

Pilih EC2 instans Amazon dengan SAP HANA database, dan pilih Jalankan.

Buat SSM parameter di SSMParameter Store untuk menyimpan konfigurasi Exporter dalam JSON format. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter.

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

Arahkan ke konsol SSMDistributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter- SAP - SAPHostExporterInstallAndConfigure dan pilih Instal satu kali.

Perbarui SSM parameter yang Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti “Argumen Tambahan” dengan yang berikut:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

Contoh

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

Pilih EC2 instans Amazon dengan SAP NetWeaver aplikasi, dan pilih Jalankan.

Berdasarkan preferensi Anda, siapkan YAML konfigurasi SQL Eksportir. Konfigurasi sampel berikut memiliki satu metrik tunggal yang dikonfigurasi. Gunakan konfigurasi sampel untuk memperbarui konfigurasi tersebut dengan metrik tambahan atau Anda bisa membuat konfigurasi Anda sendiri.

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

Salin file konfigurasi YAML eksportir SQL Prometheus yang dikodekan sebagai Base64 ke parameter baru di Parameter Store. SSM SSM

Arahkan ke konsol SSMDistributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter- SQLExporterInstallAndConfigure dan pilih Instal satu kali.

Ganti "Argumen Tambahan" dengan informasi berikut ini. SSM_PARAMETER_NAME adalah nama parameter yang sudah Anda buat di Langkah 2.

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

Pilih EC2 instans Amazon dengan database SQL Server, lalu pilih jalankan.