Menskalakan layanan Amazon ECS secara otomatis

Menggunakan Metrik Target untuk Menskalakan Layanan Amazon ECS— Meningkatkan atau mengurangi jumlah tugas yang dijalankan layanan Anda berdasarkan nilai target untuk metrik tertentu. Hal ini mirip dengan cara termostat mempertahankan suhu di rumah Anda. Anda mengatur suhu dan termostat melakukan sisanya.

Gunakan kenaikan yang telah ditentukan berdasarkan CloudWatch alarm untuk menskalakan layanan Amazon ECS— Tingkatkan atau kurangi jumlah tugas yang dijalankan layanan Anda berdasarkan serangkaian penyesuaian penskalaan, yang dikenal sebagai penyesuaian langkah, yang bervariasi berdasarkan ukuran pelanggaran alarm.

Menggunakan Tindakan Terjadwal untuk Menskalakan Layanan Amazon ECSMeningkatkan atau mengurangi jumlah tugas yang dijalankan layanan Anda berdasarkan tanggal dan waktu.

Menggunakan Pola Historis untuk Menskalakan Layanan Amazon ECS dengan Penskalaan PrediktifMeningkatkan atau mengurangi jumlah tugas yang dijalankan layanan Anda berdasarkan analisis data beban historis untuk mendeteksi pola harian atau mingguan dalam arus lalu lintas.

Amazon ECS mengirimkan metrik dalam interval 1 menit ke. CloudWatch Metrik tidak tersedia sampai cluster dan layanan mengirim metrik ke CloudWatch, dan Anda tidak dapat membuat CloudWatch alarm untuk metrik yang tidak ada.

Kebijakan penskalaan mendukung periode pendinginan. Ini adalah jumlah detik untuk menunggu hingga aktivitas penskalaan sebelumnya berlaku.

Penjadwal layanan selalu menghormati jumlah yang diinginkan, tetapi selama Anda memiliki kebijakan penskalaan dan alarm aktif pada layanan, Penskalaan Otomatis Layanan dapat mengubah jumlah yang diinginkan yang ditetapkan secara manual oleh Anda.

Jika jumlah layanan yang diinginkan disetel di bawah nilai kapasitas minimumnya, dan alarm memulai aktivitas penskalaan keluar, Penskalaan Otomatis Layanan menskalakan jumlah yang diinginkan hingga nilai kapasitas minimum dan kemudian terus menskalakan sesuai kebutuhan, berdasarkan kebijakan penskalaan yang terkait dengan alarm. Namun, kegiatan penskalaan kedalam tidak menyesuaikan jumlah yang diinginkan, karena sudah di bawah nilai kapasitas minimal.

Jika jumlah layanan yang diinginkan disetel di atas nilai kapasitas maksimumnya, dan alarm memulai skala dalam aktivitas, Penskalaan Otomatis Layanan menskalakan penghitungan yang diinginkan ke nilai kapasitas maksimum dan kemudian terus menskalakan sesuai kebutuhan, berdasarkan kebijakan penskalaan yang terkait dengan alarm. Namun, aktivitas penskalaan keluar tidak menyesuaikan jumlah yang diinginkan, karena sudah di atas nilai kapasitas maksimal.

Selama aktivitas penskalaan, jumlah tugas yang sedang berjalan dalam layanan adalah nilai yang digunakan Service Auto Scaling sebagai titik awalnya, sebagai lawan dari hitungan yang diinginkan. Inilah kapasitas pemrosesan yang seharusnya. Ini mencegah penskalaan berlebihan (tak terkendali) yang mungkin tidak terpenuhi, misalnya, jika tidak ada cukup sumber daya instance container untuk menempatkan tugas tambahan. Jika nantinya kapasitas instans kontainer tersedia, maka aktivitas penskalaan yang tertunda kemungkinan akan berhasil, dan kemudian aktivitas penskalaan lebih lanjut dapat diteruskan setelah periode pendinginan.

Jika Anda ingin jumlah tugas Anda dinaikkan ke nol ketika tidak ada pekerjaan yang harus dilakukan, tetapkan kapasitas minimum 0. Dengan kebijakan penskalaan pelacakan target, ketika kapasitas aktual adalah 0 dan metrik menunjukkan bahwa ada permintaan beban kerja, Service Auto Scaling menunggu satu titik data dikirim sebelum melakukan penskalaan. Dalam hal ini, penskalaan otomatis layanan akan menskalakan keluar berdasarkan jumlah minimal yang memungkinkan sebagai titik awal, dan kemudian melanjutkan penskalaan berdasarkan jumlah tugas berjalan yang aktual.

Penskalaan Otomatis Aplikasi mematikan proses penskalaan saat penerapan Amazon ECS sedang berlangsung. Namun, proses penskalaan keluar terus terjadi, kecuali ditangguhkan, selama deployment. Perilaku ini tidak berlaku untuk layanan Amazon ECS yang menggunakan pengontrol penerapan eksternal. Untuk informasi selengkapnya, lihat penskalaan otomatis dan deployment layanan.

Anda memiliki beberapa opsi Penskalaan Otomatis Aplikasi untuk tugas Amazon ECS. Pelacakan target adalah mode termudah untuk digunakan. Dengan itu, yang perlu Anda lakukan adalah menetapkan nilai target untuk metrik, seperti pemanfaatan rata-rata CPU. Kemudian, scaler otomatis secara otomatis mengelola jumlah tugas yang diperlukan untuk mencapai nilai itu. Dengan penskalaan langkah, Anda dapat bereaksi lebih cepat terhadap perubahan permintaan, karena Anda menentukan ambang batas tertentu untuk metrik penskalaan Anda, dan berapa banyak tugas yang akan ditambahkan atau dihapus saat ambang batas dilintasi. Dan, yang lebih penting, Anda dapat bereaksi sangat cepat terhadap perubahan permintaan dengan meminimalkan jumlah waktu alarm ambang batas melanggar.