Secara otomatis menskalakan ECS layanan Amazon Anda

Gunakan metrik target untuk menskalakan ECS layanan AmazonMeningkatkan atau mengurangi jumlah tugas yang dijalankan oleh layanan Anda berdasarkan nilai target untuk metrik tertentu. Hal ini mirip dengan cara termostat mempertahankan suhu di rumah Anda. Anda mengatur suhu dan termostat melakukan sisanya.

Gunakan kenaikan yang telah ditentukan berdasarkan CloudWatch alarm untuk menskalakan layanan Amazon ECSMeningkatkan atau mengurangi jumlah tugas yang dijalankan oleh layanan Anda berdasarkan serangkaian penyesuaian skala, yang disebut penyesuaian langkah, yang bervariasi berdasarkan ukuran pelanggaran alarm.

Menggunakan tindakan terjadwal untuk menskalakan ECS layanan AmazonTambahkan atau kurangi jumlah tugas yang dijalankan oleh layanan Anda berdasarkan tanggal dan waktu.

Gunakan pola historis untuk menskalakan ECS layanan Amazon dengan penskalaan prediktifTambahkan atau kurangi jumlah tugas yang dijalankan oleh layanan Anda berdasarkan analitik data beban historis untuk mendeteksi pola harian atau mingguan dalam arus lalu lintas.

Amazon ECS mengirimkan metrik dalam interval 1 menit ke. CloudWatch Metrik tidak tersedia hingga klaster dan layanan mengirimkan metrik ke CloudWatch, dan Anda tidak dapat membuat CloudWatch alarm untuk metrik yang tidak ada.

Kebijakan penskalaan mendukung periode pendinginan. Ini adalah jumlah detik untuk menunggu hingga aktivitas penskalaan sebelumnya berlaku.

Penjadwal layanan menghormati jumlah yang diinginkan setiap saat, akan tetapi selama Anda memiliki kebijakan penskalaan aktif dan alarm pada layanan, Auto Scaling Service dapat mengubah jumlah yang diinginkan yang diatur secara manual oleh Anda.

Jika hitungan yang diinginkan layanan diatur di bawah nilai kapasitas minimalnya, dan alarm memulai aktivitas penskalaan keluar, maka Auto Scaling Layanan menskalakan jumlah yang diinginkan hingga nilai kapasitas minimal, dan kemudian melanjutkan penskalaan keluar sesuai kebutuhan, berdasarkan kebijakan penskalaan yang terkait dengan alarm. Namun, kegiatan penskalaan kedalam tidak menyesuaikan jumlah yang diinginkan, karena sudah di bawah nilai kapasitas minimal.

Jika hitungan yang diinginkan layanan diatur di atas nilai kapasitas maksimalnya, dan alarm memulai aktivitas penskalaan kedalam, maka Auto Scaling Layanan menskalakan jumlah yang diinginkan ke nilai kapasitas maksimal, dan kemudian melanjutkan penskalaan kedalam sesuai kebutuhan, berdasarkan kebijakan penskalaan yang terkait dengan alarm. Namun, aktivitas penskalaan keluar tidak menyesuaikan jumlah yang diinginkan, karena sudah di atas nilai kapasitas maksimal.

Selama aktivitas penskalaan, jumlah tugas berjalan yang aktual dalam layanan adalah nilai yang digunakan oleh Service Auto Scaling sebagai titik awalnya, sebagai lawan dari jumlah yang diinginkan. Inilah yang seharusnya menjadi kapasitas pemrosesan. Hal ini mencegah penskalaan yang berlebihan (runaway) yang mungkin tidak terpenuhi, misalnya, jika tidak ada sumber daya instans kontainer yang cukup untuk menempatkan tugas tambahan. Jika nantinya kapasitas instans kontainer tersedia, maka aktivitas penskalaan yang tertunda kemungkinan akan berhasil, dan kemudian aktivitas penskalaan lebih lanjut dapat diteruskan setelah periode pendinginan.

Jika Anda ingin jumlah tugas Anda menskalakan ke nol saat tidak ada pekerjaan yang harus diselesaikan, maka atur kapasitas minimum 0. Dengan kebijakan penskalaan pelacakan target, saat kapasitas aktual adalah 0 dan metrik menunjukkan bahwa ada permintaan beban kerja, Service Auto Scaling menunggu satu titik data dikirim sebelum menskalakan keluar. Dalam hal ini, penskalaan otomatis layanan akan menskalakan keluar berdasarkan jumlah minimal yang memungkinkan sebagai titik awal, dan kemudian melanjutkan penskalaan berdasarkan jumlah tugas berjalan yang aktual.

Application Auto Scaling menonaktifkan proses penskalaan kedalam sementara ECS deployment Amazon dalam progres. Namun, proses penskalaan keluar terus terjadi, kecuali ditangguhkan, selama deployment. Untuk informasi selengkapnya, lihat penskalaan otomatis dan deployment layanan.

Anda memiliki beberapa opsi Application Auto Scaling untuk tugas AmazonECS. Pelacakan target adalah mode termudah untuk digunakan. Dengan itu, yang perlu Anda lakukan adalah menetapkan nilai target untuk metrik, seperti pemanfaatan CPU rata-rata. Kemudian, auto scaler secara otomatis mengelola jumlah tugas yang diperlukan untuk mencapai nilai itu. Dengan penskalaan langkah, Anda dapat bereaksi lebih cepat terhadap perubahan permintaan, karena Anda menentukan ambang batas tertentu untuk metrik penskalaan Anda, dan berapa banyak tugas yang harus ditambahkan atau dihapus saat ambang batas dilewati. Dan, yang lebih penting, Anda dapat bereaksi sangat cepat terhadap perubahan permintaan dengan meminimalkan jumlah waktu alarm ambang batas dilanggar.