Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memilih ukuran simpul Anda
Ukuran simpul yang Anda pilih untuk klaster Anda memengaruhi biaya, performa, dan toleransi kesalahan.
Memilih ukuran simpul Memcached Anda
Klaster Memcached berisi satu atau beberapa simpul dengan data klaster yang dipartisi di seluruh simpul. Oleh karena itu, kebutuhan memori klaster dan memori simpul berkaitan, tetapi tidak sama. Anda dapat mencapai kapasitas memori klaster yang Anda butuhkan dengan memiliki simpul yang berjumlah sedikit namun berukuran besar atau beberapa simpul yang lebih kecil. Seiring waktu, ketika kebutuhan Anda berubah, Anda dapat menambahkan simpul ke atau menghapus simpul dari klaster dan dengan demikian membayar hanya untuk apa yang Anda butuhkan.
Kapasitas memori total klaster Anda dihitung dengan mengalikan jumlah simpul dalam klaster dengan kapasitas RAM setiap simpul setelah dikurangi sistem overhead. Kapasitas setiap simpul bergantung pada jenis simpul.
cluster_capacity = number_of_nodes * (node_capacity - system_overhead)Jumlah simpul dalam klaster merupakan faktor utama dalam ketersediaan klaster Anda yang menjalankan Memcached. Kegagalan dari satu simpul dapat berdampak pada ketersediaan aplikasi Anda dan beban pada basis data backend Anda. Dalam kasus seperti itu, ElastiCache memberikan pengganti untuk node yang gagal dan itu akan diisi kembali. Untuk mengurangi dampak ketersediaan ini, sebarkan kapasitas memori dan komputasi Anda ke lebih banyak simpul dengan kapasitas yang lebih kecil, daripada menggunakan sedikit simpul yang berkapasitas tinggi.
Dalam skenario di mana Anda ingin memiliki 35 GB memori cache, Anda dapat mengatur salah satu konfigurasi berikut:
-
11 simpul
cache.t2.mediumdengan memori 3,22 GB dengan masing-masing 2 thread = 35,42 GB dan 22 thread. -
6 simpul
cache.m4.largedengan memori 6,42 GB dengan masing-masing 2 thread = 38,52 GB dan 12 thread. -
3 simpul
cache.r4.largedengan memori 12,3 GB dengan masing-masing 2 thread = 36,90 GB dan 6 thread. -
3 simpul
cache.m4.xlargedengan memori 14,28 GB dengan masing-masing 4 thread = 42,84 GB dan 12 thread.
Membandingkan opsi simpul | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jenis simpul | Memori (dalam GiB) | Inti | Biaya per jam* | Simpul yang diperlukan | Total memori (dalam GiB) | Total inti | Biaya bulanan | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.t2.medium | 3.22 | 2 | $0.068 | 11 | 35,42 | 22 | $538.56 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m4.large | 6.42 | 2 | $0.156 | 6 | 38.52 | 12 | $673,92 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m4.xlarge | 14.28 | 4 | $0.311 | 3 | 42,84 | 12 | $671.76 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m5.xlarge | 12.93 | 4 | $0.311 | 3 | 38.81 | 12 | $671.76 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m6g.large | 6,85 | 2 | $0.147 | 6 | 41.1 | 12 | $635 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.r4.large | 12.3 | 2 | $0.228 | 3 | 36,9 | 6 | $492.48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.r5.large | 13.07 | 2 | $0.216 | 3 | 39,22 | 6 | $466.56 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.r6g.large | 13.07 | 2 | $0.205 | 3 | 42.12 | 6 | $442 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| * Biaya per jam per simpul mulai 8 Oktober 2020. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Biaya bulanan 100% penggunaan selama 30 hari (720 jam). | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Opsi ini masing-masing menyediakan kapasitas memori yang sama namun kapasitas komputasi dan biaya yang berbeda. Untuk membandingkan biaya opsi spesifik Anda, lihat ElastiCache Harga Amazon
Untuk klaster yang menjalankan Memcached, beberapa memori yang tersedia pada setiap simpul digunakan untuk overhead koneksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Overhead koneksi Memcached
Menggunakan beberapa simpul membutuhkan penyebaran kunci di seluruh simpul. Setiap simpul memiliki titik akhir sendiri. Untuk manajemen endpoint yang mudah, Anda dapat menggunakan fitur Auto Discovery, yang memungkinkan program klien untuk secara otomatis mengidentifikasi semua node dalam sebuah cluster. ElastiCache Untuk informasi selengkapnya, lihat Identifikasi simpul di klaster Anda secara otomatis.
Dalam beberapa kasus, Anda mungkin tidak yakin berapa banyak kapasitas yang Anda butuhkan. Jika demikian, untuk pengujian sebaiknya mulai dengan satu simpul cache.m5.large. Kemudian pantau penggunaan memori, pemanfaatan CPU, dan laju hit cache dengan ElastiCache metrik yang dipublikasikan ke Amazon. CloudWatch Untuk informasi selengkapnya tentang CloudWatch metrik ElastiCache, lihatMemantau penggunaan dengan Metrik CloudWatch. Untuk produksi dan beban kerja yang lebih besar, simpul R5 memberikan performa dan nilai biaya RAM yang terbaik.
Jika klaster Anda tidak memiliki laju hit yang Anda inginkan, Anda dapat dengan mudah menambahkan lebih banyak simpul untuk meningkatkan total memori yang tersedia di klaster Anda.
Jika klaster Anda terikat oleh CPU tetapi memiliki laju hit yang mencukupi, atur klaster yang baru dengan jenis simpul yang memiliki daya komputasi lebih besar.
