Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Klaster DB Amazon Aurora
Klaster DB Amazon Aurora terdiri dari satu atau beberapa instans DB dan sebuah volume klaster yang mengelola data untuk instans DB tersebut. Volume klaster Aurora adalah volume penyimpanan basis data virtual yang mencakup beberapa Zona Ketersediaan, dengan masing-masing Zona Ketersediaan memiliki salinan data klaster DB. Ada dua jenis instans DB yang membentuk klaster DB Aurora:
-
Instans DB primer (penulis) — Mendukung operasi baca dan tulis, dan melakukan semua modifikasi data pada volume cluster. Setiap klaster DB Aurora memiliki satu instans DB primer.
-
Aurora Replica (instans DB pembaca) - Menghubungkan ke volume penyimpanan yang sama dengan instans DB utama tetapi hanya mendukung operasi baca. Setiap klaster DB Aurora dapat memiliki hingga 15 Replika Aurora di samping instans DB primer. Ketersediaan tinggi dipertahankan dengan menempatkan Replika Aurora di Zona Ketersediaan terpisah. Aurora secara otomatis melakukan failover ke sebuah Replika Aurora jika instans DB primer tidak tersedia. Anda dapat menentukan prioritas failover untuk Replika Aurora. Replika Aurora juga dapat mengalihkan beban kerja baca dari instans DB primer.
Diagram berikut menggambarkan hubungan antara volume cluster, instance DB penulis, dan instance DB pembaca dalam cluster Aurora DB.
catatan
Informasi sebelumnya berlaku untuk semua cluster Aurora DB — yang disediakan, query paralel, Aurora Global Database, Aurora, dan Aurora. Aurora Serverless MySQL-Compatible PostgreSQL-Compatible
Cluster Aurora DB menggambarkan pemisahan kapasitas komputasi dan penyimpanan. Misalnya, sebuah konfigurasi Aurora yang hanya memiliki satu instans DB tetap disebut sebagai klaster karena volume penyimpanan dasarnya memerlukan beberapa simpul penyimpanan yang didistribusikan ke beberapa Zona Ketersediaan (AZ).
Input/output (I/O) operasi di cluster Aurora DB dihitung dengan cara yang sama, terlepas dari apakah mereka menggunakan instans DB penulis atau pembaca. Lihat informasi yang lebih lengkap di Konfigurasi penyimpanan untuk klaster DB Amazon Aurora.
