Pertimbangan untuk ekspor snapshot cluster DB

Anda tidak dapat menjalankan beberapa tugas ekspor untuk snapshot klaster DB yang sama secara bersamaan. Batasan ini berlaku untuk ekspor penuh dan sebagian.

Anda dapat memiliki hingga lima tugas ekspor snapshot DB bersamaan yang sedang berlangsung per. Akun AWS

Anda tidak dapat mengekspor data snapshot dari cluster Aurora Serverless v1 DB ke S3.

Ekspor ke S3 tidak mendukung awalan S3 yang berisi titik dua (:).

Karakter berikut di jalur file S3 akan diubah menjadi garis bawah (_) selama ekspor berlangsung:

\ ` " (space)

Jika basis data, skema, atau tabel memiliki karakter dalam namanya selain yang berikut ini, maka ekspor parsial tidak didukung. Namun, Anda dapat mengekspor seluruh snapshot DB.

Spasi ( ) dan karakter-karakter tertentu tidak didukung dalam nama kolom tabel basis data. Tabel yang nama kolomnya berisi karakter berikut akan dilewati selama ekspor berlangsung:

, ; { } ( ) \n \t = (space)

Tabel yang namanya berisi garis miring (/) akan dilewati selama ekspor berlangsung.

Aurora Postgre tabel SQL sementara dan tidak tercatat dilewati selama ekspor.

Jika data berisi objek besar, seperti BLOB atauCLOB, yang mendekati atau lebih besar dari 500 MB, maka ekspor gagal.

Jika suatu tabel berisi baris besar yang berukuran mendekati atau lebih dari 2 GB, maka tabel tersebut akan dilewati selama ekspor berlangsung.

Untuk ekspor sebagian, ExportOnly daftar memiliki ukuran maksimum 200 KB.

Sebaiknya Anda menggunakan nama unik untuk setiap tugas ekspor. Jika tidak menggunakan nama tugas yang unik, Anda mungkin menerima pesan kesalahan berikut:

ExportTaskAlreadyExistsFault: Terjadi kesalahan (ExportTaskAlreadyExists) saat memanggil StartExportTask operasi: Tugas ekspor dengan ID xxxxx sudah ada.

Anda dapat menghapus snapshot saat sedang mengekspor datanya ke S3, tetapi Anda masih dikenai biaya penyimpanan untuk snapshot tersebut hingga tugas ekspor selesai.

Anda tidak dapat memulihkan data snapshot yang diekspor dari S3 ke klaster DB baru.

Konvensi saat ini:

batch_index/part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

Indeks batch adalah nomor urut yang mewakili batch data yang dibaca dari tabel. Jika kami tidak dapat mempartisi tabel Anda menjadi bagian-bagian kecil untuk diekspor secara paralel, akan ada beberapa indeks batch. Hal yang sama akan terjadi jika tabel Anda dipartisi menjadi beberapa tabel. Beberapa indeks batch akan tersedia, dengan satu untuk setiap partisi tabel dari tabel utama Anda.

Jika kami dapat mempartisi tabel Anda menjadi bagian-bagian kecil yang akan dibaca secara paralel, hanya akan ada folder 1 indeks batch.

Di dalam folder indeks batch, akan ada satu atau beberapa file Parquet yang berisi data tabel Anda. Prefiks file Parket adalah part-partition_index. Jika tabel Anda dipartisi, akan ada beberapa file yang diawali dengan indeks partisi 00000.

Mungkin ada kesenjangan dalam urutan indeks partisi. Hal ini terjadi karena setiap partisi diperoleh dari kueri dengan rentang di tabel Anda. Jika tidak ada data dalam rentang partisi tersebut, maka nomor urut itu akan dilewati.

Misalnya, anggap kolom id adalah kunci primer tabel, dan nilai minimum dan maksimumnya adalah 100 dan 1000. Saat kami mencoba mengekspor tabel ini dengan sembilan partisi, kami membacanya dengan kueri paralel seperti berikut:

SELECT * FROM table WHERE id <= 100 AND id < 200
	SELECT * FROM table WHERE id <= 200 AND id < 300

Partisi ini akan menghasilkan sembilan file, dari part-00000-random_uuid.gz.parquet hingga part-00008-random_uuid.gz.parquet. Namun, jika tidak ada baris dengan IDs antara 200 dan350, salah satu partisi selesai kosong, dan tidak ada file yang dibuat untuk itu. Dalam contoh sebelumnya, part-00001-random_uuid.gz.parquet tidak dibuat.

Konvensi yang lebih lama:

part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

Konvensi ini sama seperti konvensi saat ini, tetapi tanpa prefiks batch_index, contohnya:

part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
	part-00001-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
	part-00002-f5a991ab-59aa-7fa6-3333-d41eccd340a7-c000.gz.parquet
	

BOOLEAN

INT32

INT64

INT96

FLOAT

DOUBLE

BYTE_ ARRAY — Array byte panjang variabel, juga dikenal sebagai biner

FIXED_ LEN _ BYTE _ ARRAY - Array byte dengan panjang tetap yang digunakan saat nilai memiliki ukuran konstan