Memantau tugas ekspor klaster DB - Amazon Aurora

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memantau tugas ekspor klaster DB

Anda dapat memantau ekspor cluster DB menggunakan AWS Management Console, AWS CLI, atau file. RDS API

Untuk memantau ekspor klaster DB
  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka RDS konsol Amazon di https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Di panel navigasi, pilih Ekspor di Amazon S3.

    Ekspor klaster DB ditunjukkan di kolom Tipe sumber. Status ekspor ditampilkan di kolom Status.

  3. Untuk melihat informasi detail tentang ekspor klaster khusus, pilih tugas ekspor.

Untuk memantau tugas ekspor cluster DB menggunakan AWS CLI, gunakan describe-export-tasksperintah.

Contoh berikut menunjukkan cara menampilkan informasi saat ini tentang semua ekspor klaster DB Anda.

aws rds describe-export-tasks { "ExportTasks": [ { "Status": "CANCELED", "TaskEndTime": "2022-11-01T17:36:46.961Z", "S3Prefix": "something", "S3Bucket": "amzn-s3-demo-bucket", "PercentProgress": 0, "KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY", "ExportTaskIdentifier": "anewtest", "IamRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/export-to-s3", "TotalExtractedDataInGB": 0, "SourceArn": "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:parameter-groups-test" }, { "Status": "COMPLETE", "TaskStartTime": "2022-10-31T20:58:06.998Z", "TaskEndTime": "2022-10-31T21:37:28.312Z", "WarningMessage": "{\"skippedTables\":[],\"skippedObjectives\":[],\"general\":[{\"reason\":\"FAILED_TO_EXTRACT_TABLES_LIST_FOR_DATABASE\"}]}", "S3Prefix": "", "S3Bucket": "amzn-s3-demo-bucket1", "PercentProgress": 100, "KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY", "ExportTaskIdentifier": "thursday-events-test", "IamRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/export-to-s3", "TotalExtractedDataInGB": 263, "SourceArn": "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:example-1-2019-10-31-06-44" }, { "Status": "FAILED", "TaskEndTime": "2022-10-31T02:12:36.409Z", "FailureCause": "The S3 bucket amzn-s3-demo-bucket2 isn't located in the current AWS Region. Please, review your S3 bucket name and retry the export.", "S3Prefix": "", "S3Bucket": "amzn-s3-demo-bucket2", "PercentProgress": 0, "KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY", "ExportTaskIdentifier": "wednesday-afternoon-test", "IamRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/export-to-s3", "TotalExtractedDataInGB": 0, "SourceArn": "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:example-1-2019-10-30-06-45" } ] }

Untuk menampilkan informasi tentang ekspor khusus, sertakan opsi --export-task-identifier dengan perintah describe-export-tasks. Sertakan opsi --Filters untuk memfilter output. Untuk opsi lainnya, lihat describe-export-tasksperintah.

Untuk menampilkan informasi tentang ekspor cluster DB menggunakan Amazon RDSAPI, gunakan DescribeExportTasksoperasi.

Untuk melacak penyelesaian alur kerja ekspor atau memulai alur kerja lainnya, Anda dapat berlangganan topik Amazon Simple Notification Service. Untuk informasi lebih lanjut tentang AmazonSNS, lihatBekerja dengan pemberitahuan RDS acara Amazon.