Mengekspor data dari - Amazon Aurora
Menginstal ekstensiIkhtisar ekspor ke S3Menentukan jalur file Amazon S3 tujuan ekspor

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengekspor data dari

Anda dapat melakukan kueri data dari cluster Aurora Postgre SQL DB RDS dan mengekspornya langsung ke file yang disimpan dalam bucket Amazon S3. aws_s3 Ekstensi ini memberi Anda fungsi yang Anda gunakan untuk mengekspor hasil kueri ke Amazon S3. Berikut ini, Anda dapat mengetahui cara menginstal ekstensi dan cara mengekspor data ke Amazon S3.

Anda dapat mengekspor dari yang disediakan atau Aurora Serverless v2 contoh DB. Langkah-langkah ini tidak didukung untuk Aurora Serverless v1.

catatan

Ekspor lintas akun ke Amazon S3 tidak didukung.

Semua versi Aurora Postgre yang tersedia saat ini SQL mendukung ekspor data ke Amazon Simple Storage Service. Untuk informasi versi terperinci, lihat SQLpembaruan Amazon Aurora Postgre di Catatan Rilis untuk Aurora Postgre. SQL

Jika Anda belum menyiapkan bucket untuk ekspor, lihat topik berikut, Panduan Pengguna Amazon Simple Storage Service.

Secara default, data yang diekspor dari Aurora SQL Postgre ke Amazon S3 menggunakan enkripsi sisi server dengan. Kunci yang dikelola AWS Anda dapat menggunakan kunci terkelola pelanggan yang telah Anda buat. Jika Anda menggunakan enkripsi bucket, bucket Amazon S3 harus dienkripsi dengan AWS Key Management Service (AWS KMS) key (-). SSE KMS Saat ini, bucket yang dienkripsi dengan kunci terkelola Amazon S3 (SSE-S3) tidak didukung.

catatan

Anda dapat menyimpan data snapshot cluster DB dan DB ke Amazon S3 menggunakan AWS Management Console AWS CLI,, atau Amazon. RDS API Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengekspor data snapshot klaster DB ke Amazon S3.

Topik

Menginstal ekstensi aws_s3

Sebelum Anda dapat menggunakan Amazon Simple Storage Service dengan cluster SQL DB Aurora Postgre Anda, RDS . aws_s3 Ekstensi ini menyediakan fungsi untuk mengekspor data dari instance penulis cluster RDS Aurora SQL Postgre DB dan untuk instans Postgre DB . Ini juga menyediakan fungsi untuk mengimpor data dari Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat . Ekstensi aws_s3 bergantung pada beberapa fungsi pembantu dalam ekstensi aws_commons, yang diinstal secara otomatis bila diperlukan.

Untuk menginstal ekstensi aws_s3

  1. Gunakan psql (ataupgAdmin) untuk terhubung ke instance penulis cluster Aurora Postgre SQL DB Anda RDS untuk instance Postgre DB istimewa. rds_superuser Jika Anda menyimpan nama default selama proses penyiapan, Anda terhubung sebagai postgres.

    psql --host=111122223333.aws-region.rds.amazonaws.com --port=5432 --username=postgres --password

  2. Untuk menginstal ekstensi, jalankan perintah berikut. 

    postgres=> CREATE EXTENSION aws_s3 CASCADE;
NOTICE: installing required extension "aws_commons"
CREATE EXTENSION

  3. Untuk memverifikasi bahwa ekstensi sudah diinstal, Anda dapat menggunakan metacommand psql \dx.

    postgres=> \dx
       List of installed extensions
    Name     | Version |   Schema   |                 Description
-------------+---------+------------+---------------------------------------------
 aws_commons | 1.2     | public     | Common data types across AWS services
 aws_s3      | 1.1     | public     | AWS S3 extension for importing data from S3
 plpgsql     | 1.0     | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language
(3 rows)

Fungsi untuk mengimpor data dari Amazon S3 dan mengekspor data ke Amazon S3 kini dapat digunakan.

Verifikasi bahwa versi mendukung ekspor ke Amazon S3

Anda dapat memverifikasi bahwa SQL versi Aurora Postgre Anda mendukung ekspor ke Amazon S3 dengan menggunakan perintah. describe-db-engine-versions Contoh berikut memeriksa untuk melihat apakah versi 10.14 dapat mengekspor ke Amazon S3.

aws rds describe-db-engine-versions --region us-east-1 \
--engine aurora-postgresql --engine-version 10.14 | grep s3Export

Jika output-nya menyertakan string "s3Export", berarti mesinnya mendukung ekspor Amazon S3. Jika tidak, mesin tidak mendukungnya.

Ikhtisar ekspor data ke Amazon S3

Untuk mengekspor data yang disimpan dalam database Aurora Postgre SQL RDS Amazon S3, gunakan prosedur berikut.

Untuk mengekspor Aurora Postgre SQL data Postgre ke S3 SQL

  1. Identifikasi jalur file Amazon S3 yang akan digunakan untuk mengekspor data. Untuk detail tentang proses ini, lihat Menentukan jalur file Amazon S3 tujuan ekspor.

  2. Berikan izin untuk mengakses bucket Amazon S3.

    Untuk mengekspor data ke file Amazon S3, berikan Amazon S3 yang akan digunakan ekspor untuk penyimpanan. Berikut adalah langkah-langkahnya:

    1. Buat IAM kebijakan yang menyediakan akses ke bucket Amazon S3 yang ingin Anda ekspor.

    2. Buat IAM peran.

    3. Lampirkan kebijakan yang Anda buat ke peran yang Anda buat.

    4. Tambahkan IAM peran ini ke Anda.

    Untuk detail tentang proses ini, lihat Menyiapkan akses ke bucket Amazon S3.

  3. Identifikasi kueri basis data untuk mendapatkan data. Ekspor data kueri dengan memanggil fungsi aws_s3.query_export_to_s3.

    Setelah menyelesaikan tugas persiapan sebelumnya, gunakan fungsi aws_s3.query_export_to_s3 untuk mengekspor hasil kueri ke Amazon S3. Untuk detail tentang proses ini, lihat Mengekspor data kueri menggunakan fungsi aws_s3.query_export_to_s3.

Menentukan jalur file Amazon S3 tujuan ekspor

Tentukan informasi berikut untuk mengidentifikasi lokasi di Amazon S3 tempat Anda ingin mengekspor data:

  • Nama bucket – Bucket adalah kontainer untuk objek atau file Amazon S3.

    Untuk informasi selengkapnya tentang menyimpan data dengan Amazon S3, lihat Membuat bucket dan Melihat objek dalam Panduan Pengguna Amazon Simple Storage Service.

  • Jalur file – Jalur file mengidentifikasi tempat penyimpanan data yang diekspor dalam bucket Amazon S3. Jalur file terdiri atas:

    • Awalan jalur opsional yang mengidentifikasi jalur folder virtual.

    • Awalan file yang mengidentifikasi satu atau beberapa file yang akan disimpan. Ekspor yang lebih besar disimpan dalam beberapa file, masing-masing berukuran maksimum sekitar 6 GB. Nama file tambahan memiliki awalan file yang sama, tetapi dengan penambahan _partXX. XX mewakili 2, lalu 3, dan seterusnya.

    Misalnya, jalur file dengan folder exports dan awalan file query-1-export adalah /exports/query-1-export.

  • AWS Wilayah (opsional) - AWS Wilayah tempat bucket Amazon S3 berada.

    catatan

    Saat ini, AWS Wilayah harus sama dengan wilayah DB cluster DB yang mengekspor.

    Untuk daftar nama AWS Wilayah dan nilai terkait, lihatWilayah dan Zona Ketersediaan.

Untuk menyimpan informasi file Amazon S3 tentang lokasi penyimpanan file yang diekspor, Anda dapat menggunakan fungsi aws_commons.create_s3_uri untuk membuat struktur komposit aws_commons._s3_uri_1 sebagai berikut.

psql=> SELECT aws_commons.create_s3_uri(
   'amzn-s3-demo-bucket',
   'sample-filepath',
   'us-west-2'
) AS s3_uri_1 \gset

Kemudian, berikan nilai s3_uri_1 ini sebagai parameter untuk memanggil fungsi aws_s3.query_export_to_s3. Sebagai contoh, lihat Mengekspor data kueri menggunakan fungsi aws_s3.query_export_to_s3.