View a markdown version of this page

Memulai kueri Tabel S3 dengan Amazon SageMaker Unified Studio - Amazon Simple Storage Service

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memulai kueri Tabel S3 dengan Amazon SageMaker Unified Studio

Amazon SageMaker Unified Studio adalah layanan analitik komprehensif yang memungkinkan Anda menanyakan dan memperoleh wawasan dari data Anda menggunakan SQL, bahasa alami, dan buku catatan interaktif. Ini mendukung kolaborasi tim dan alur kerja analisis di seluruh repositori AWS data dan sumber pihak ketiga dalam antarmuka terpadu. SageMaker Unified Studio terintegrasi langsung dengan Tabel S3, memberikan transisi yang mulus dari penyimpanan data ke analisis di dalam konsol Amazon S3.

Anda dapat mengintegrasikan Tabel S3 dengan SageMaker Unified Studio melalui konsol Amazon S3 atau konsol SageMaker Unified Studio.

Untuk pengaturan melalui konsol SageMaker Unified Studio, lihat dokumentasi SageMaker Unified Studio.

Persyaratan untuk menanyakan Tabel S3 dengan SageMaker Unified Studio

Menggunakan SageMaker Unified Studio dengan Tabel S3 memerlukan hal berikut:

Jika Anda belum melakukan tindakan ini atau membuat sumber daya ini, Tabel S3 dapat secara otomatis menyelesaikan pengaturan ini untuk Anda sehingga Anda dapat mulai membuat kueri dengan Uni SageMaker fied Studio.

Memulai kueri Tabel S3 dengan SageMaker Unified Studio

  1. Buka konsol Amazon S3 dihttps://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Buc ket tabel.

  3. Pada halaman Bucket tabel, pilih bucket yang berisi tabel yang ingin Anda kueri.

  4. Pada halaman detail bucket, pilih tabel yang ingin Anda kueri.

  5. Pilih Kueri.

  6. Kemudian, pilih Query table di SageMaker Unified Studio.

    1. Jika Anda telah mengonfigurasi SageMaker Unified Studio untuk tabel Anda, konsol SageMaker Unified Studio terbuka ke editor kueri dengan ku SELECT eri sampel dimuat untuk Anda. Ubah kueri ini sesuai kebutuhan untuk kasus penggunaan Anda.

    2. Jika Anda belum mengonfigurasi SageMaker Unified Studio untuk Tabel S3, halaman pengaturan muncul dengan satu langkah untuk mengaktifkan Integrasi dengan layanan AWS analitik yang mengintegrasikan tabel Anda dengan layanan seperti SageMaker Unified Studio. Langkah ini akan dijalankan secara otomatis kemudian Anda akan diarahkan ke halaman di konsol SageMaker Unified Studio dengan opsi berikut untuk mengonfigurasi akun Anda untuk menanyakan Tabel S3:

      1. Di Menyiapkan Anda sebagai administrator, peran IAM federasi Anda saat ini dipilih. Jika peran Anda saat ini belum memiliki izin yang diperlukan, Anda harus menyiapkan IAM-based domain di SageMaker Unified Studio dan menetapkan izin ke peran Anda sehingga Anda dapat masuk ke SageMaker Unified Studio.

      2. Di Data proyek dan kontrol administratif, pilih Auto-create peran baru dengan izin yang diperlukan untuk secara otomatis membuat peran dengan izin yang diperlukan, atau pilih Gunakan peran yang ada dan pilih peran. Jika peran yang dipilih belum memiliki izin yang diperlukan, Anda harus menyiapkan IAM-based domain di SageMaker Unified Studio dan menetapkan izin ke peran eksekusi admin Anda sehingga Anda dapat mengakses data di SageMaker Unified Studio.

      3. Di Enkripsi data pilih Gunakan kunci yang AWS dimiliki untuk membiarkan memiliki dan mengelola kunci untuk Anda atau Pilih AWS AWS KMS kunci yang berbeda (lanjutan) untuk menggunakan kunci yang ada atau untuk membuat kunci baru. AWS

      4. Pilih Siapkan SageMaker Unified Studio.

      5. Selanjutnya, konsol SageMaker Unified Studio terbuka ke editor kueri dengan kueri sampel yang SELECT dimuat untuk Anda. Ubah kueri ini sesuai kebutuhan untuk kasus penggunaan Anda.

        Di editor kueri, bidang Katalog harus diisi dengan s3tablescatalog/ diikuti dengan nama bucket tabel Anda, misalnya,s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket. Bid ang Database diisi dengan namespace tempat tabel Anda disimpan.