View a markdown version of this page

Integrasi Tabel Amazon S3 dengan AWS ikhtisar layanan analitik - Amazon Simple Storage Service

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Integrasi Tabel Amazon S3 dengan AWS ikhtisar layanan analitik

Untuk membuat tabel di akun Anda dapat diakses oleh layanan AWS analitik, Anda mengintegrasikan bucket tabel Amazon S3 Anda dengan AWS Glue Data Catalog. Integrasi ini memungkinkan layanan AWS analitik untuk secara otomatis menemukan dan mengakses data tabel Anda. Anda dapat menggunakan integrasi ini untuk bekerja dengan tabel Anda di layanan ini:

catatan

Integrasi ini menggunakan AWS Glue dan AWS Lake Formation layanan dan mungkin menimbulkan biaya AWS Glue permintaan dan penyimpanan. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat AWS Glue Harga.

Harga tambahan berlaku untuk menjalankan kueri pada tabel S3 Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat informasi harga untuk mesin kueri yang Anda gunakan.

Bagaimana integrasi bekerja

Saat Anda mengintegrasikan Tabel S3 dengan layanan AWS analitik, Amazon S3 menambahkan katalog yang diberi s3tablescatalog nama ke AWS Glue Data Catalog dalam Wilayah saat ini. Menambahkan s3tablescatalog memungkinkan semua bucket tabel, ruang nama, dan tabel diisi di Katalog Data.

catatan

Tindakan ini otomatis melalui konsol Amazon S3. Jika Anda melakukan integrasi ini secara terprogram, Anda harus melakukan tindakan ini secara manual.

Anda mengintegrasikan ember meja Anda sekali per AWS Wilayah. Setelah integrasi selesai, semua bucket tabel saat ini dan yang akan datang, ruang nama, dan tabel ditambahkan ke AWS Glue Data Catalog dalam Wilayah itu.

Ilustrasi berikut menunjukkan bagaimana s3tablescatalog katalog secara otomatis mengisi bucket tabel, ruang nama, dan tabel di Wilayah saat ini sebagai objek yang sesuai dalam Katalog Data. Bucket meja diisi sebagai subkatalog. Ruang nama dalam bucket tabel diisi sebagai database dalam subkatalog masing-masing. Tabel diisi sebagai tabel dalam database masing-masing.

Cara sumber daya tabel diwakili AWS Glue Data Catalog.

Setelah terintegrasi dengan Katalog Data, Anda dapat membuat Apache Iceberg tabel dalam bucket tabel dan mengaksesnya melalui mesin AWS analitik seperti Amazon Athena, Amazon EMR, serta mesin analitik pihak ketiga.

Cara kerja izin

Sebaiknya integrasikan bucket tabel Anda dengan layanan AWS analitik sehingga Anda dapat bekerja dengan data tabel di seluruh layanan yang menggunakannya AWS Glue Data Catalog sebagai penyimpanan metadata. Setelah integrasi diaktifkan, Anda dapat menggunakan izin AWS Identity and Access Management (IAM) untuk memberikan akses ke sumber daya Tabel S3 dan objek Katalog Data yang terkait.

Pastikan Anda mengikuti langkah-langkah di dalam Mengintegrasikan Tabel S3 dengan layanan AWS analitik sehingga Anda memiliki izin yang sesuai untuk mengakses AWS Glue Data Catalog dan sumber daya tabel Anda, dan untuk bekerja dengan layanan AWS analitik.

Wilayah yang didukung

Integrasi Tabel S3 dengan layanan AWS analitik AWS Glue Data Catalog digunakan dengan kontrol IAM-based akses di wilayah berikut. Di semua wilayah lain, integrasi juga membutuhkan AWS Lake Formation.

  • Timur AS (N. Virginia)

  • AS Timur (Ohio)

  • AS Barat (California Utara)

  • AS Barat (Oregon)

  • Afrika (Cape Town)

  • Asia Pasifik (Hong Kong)

  • Asia Pasifik (Taipei)

  • Asia Pasifik (Tokyo)

  • Asia Pasifik (Seoul)

  • Asia Pasifik (Osaka)

  • Asia Pasifik (Mumbai)

  • Asia Pasifik (Hyderabad)

  • Asia Pasifik (Singapura)

  • Asia Pasifik (Sydney)

  • Asia Pasifik (Jakarta)

  • Asia Pacific (Melbourne)

  • Asia Pasifik (Malaysia)

  • Asia Pasifik (Selandia Baru)

  • Asia Pasifik (Thailand)

  • Kanada (Pusat)

  • Kanada Barat (Calgary)

  • Eropa (Frankfurt)

  • Europe (Zurich)

  • Eropa (Stockholm)

  • Europe (Milan)

  • Eropa (Spanyol)

  • Eropa (Irlandia)

  • Eropa (London)

  • Eropa (Paris)

  • Israel (Tel Aviv)

  • Meksiko (Tengah)

  • Amerika Selatan (Sao Paulo)

Langkah selanjutnya