Menggunakan metrik Lensa Penyimpanan S3 untuk meningkatkan kinerja - Amazon Simple Storage Service

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan metrik Lensa Penyimpanan S3 untuk meningkatkan kinerja

Jika Anda mengaktifkan Metrik lanjutan Lensa Penyimpanan S3, Anda dapat menggunakan metrik kode status terperinci untuk mendapatkan jumlah permintaan yang berhasil atau gagal. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memecahkan masalah akses atau kinerja. Metrik kode status terperinci menunjukkan jumlah kode HTTP status, seperti 403 Forbidden dan 503 Service Unavailable. Anda dapat memeriksa tren keseluruhan untuk metrik kode status terperinci di seluruh bucket, akun, dan organisasi S3. Kemudian, Anda dapat menelusuri metrik tingkat bucket untuk mengidentifikasi beban kerja yang saat ini mengakses bucket tersebut dan menyebabkan kesalahan.

Misalnya, Anda dapat melihat metrik jumlah kesalahan 403 Forbidden untuk mengidentifikasi beban kerja yang mengakses bucket dengan izin yang tidak sesuai. Setelah mengidentifikasi beban kerja ini, Anda dapat mempelajari lebih dalam di luar Lensa Penyimpanan S3 untuk memecahkan masalah kesalahan 403 Forbidden.

Contoh ini menunjukkan cara melakukan analisis tren untuk kesalahan 403 Forbidden dengan menggunakan jumlah kesalahan 403 Forbidden dan metrik % kesalahan 403 Forbidden. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk mengidentifikasi beban kerja yang mengakses bucket dengan izin yang tidak sesuai. Anda dapat melakukan analisis tren serupa untuk salah satu Metrik kode status terperinci lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Glosarium metrik Lensa Penyimpanan Amazon S3.

Prasyarat

Untuk melihat Metrik kode status terperinci di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan Metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3, lalu pilih Metrik kode status terperinci. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan konsol S3.

Langkah 1: Lakukan analisis tren untuk kode HTTP status individu

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

  2. Di panel navigasi bagian kiri, pilih Lensa Penyimpanan, Dasbor.

  3. Di daftar Dasbor, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.

  4. Di bagian Tren dan distribusi, untuk Metrik primer, pilih Jumlah kesalahan 403 Forbidden dari kategori Kode status terperinci. Untuk Metrik sekunder, pilih% kesalahan 403 Forbidden.

  5. Gulir ke bawah ke bagian Ikhtisar N teratas untuk tanggal. Untuk Metrik, pilih Jumlah kesalahan 403 Forbidden atau % kesalahan 403 Forbidden dari kategori Kode status terperinci.

    Ikhtisar N Teratas untuk pembaruan bagian tanggal untuk menampilkan 403 jumlah kesalahan Terlarang teratas berdasarkan akun, Wilayah AWS, dan bucket.

Langkah 2: Analisis jumlah kesalahan berdasarkan bucket

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

  2. Di panel navigasi bagian kiri, pilih Lensa Penyimpanan, Dasbor.

  3. Di daftar Dasbor, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.

  4. Di dasbor Lensa Penyimpanan, pilih tab Bucket.

  5. Gulir ke bawah ke bagian Bucket. Untuk Kategori metrik, pilih metrik Kode status terperinci. Kemudian hapus Ringkasan.

    Daftar Bucket diperbarui guna menampilkan semua metrik kode status terperinci yang tersedia. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk melihat bucket mana yang memiliki proporsi besar kode status tertentu dan kode HTTP status mana yang umum di seluruh bucket.

  6. Untuk memfilter daftar Bucket agar hanya menampilkan metrik kode status terperinci tertentu, pilih ikon preferensi ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  7. Hapus tombol untuk setiap metrik kode status terperinci yang tidak ingin dilihat di daftar Bucket.

  8. (Opsional) Di bawah Ukuran halaman, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.

  9. Pilih Konfirmasi.

    Daftar Bucket akan menampilkan metrik jumlah kesalahan untuk jumlah bucket yang sudah ditentukan. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk mengidentifikasi bucket tertentu yang mengalami banyak kesalahan dan memecahkan masalah kesalahan dengan menggunakan bucket.

Langkah 3: Memecahkan masalah kesalahan

Setelah Anda mengidentifikasi bucket dengan proporsi kode HTTP status tertentu yang tinggi, Anda dapat memecahkan masalah kesalahan ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat berikut ini: