View a markdown version of this page

Memahami skema ekspor data v1 - Amazon Monitor
format skema v1parameter skema v1

Amazon Monitron tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan ini seperti biasa. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Monitron, lihat posting https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/maintain-access-and-consider-alternatives-for-amazon-monitron blog kami.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memahami skema ekspor data v1

catatan

Skema ekspor data Amazon Monitron Kinesis v1 telah usang. Pelajari lebih lanjut tentang skema ekspor data v2.

Setiap data pengukuran dan hasil inferensi yang sesuai diekspor sebagai satu catatan aliran data Kinesis dalam format JSON.

format skema v1

{
    "timestamp": "string",
    "eventId": "string",
    "version": "string",
    "projectDisplayName": "string",
    "siteDisplayName": "string",
    "assetDisplayName": "string",
    "sensorPositionDisplayName": "string",
    "sensor": {
        "physicalId": "string",
        "rssi": number
    },
    "gateway": {
        "physicalId": "string"
    },
    "measurement": {
        "features": {
            "acceleration": {
                "band0To6000Hz": {
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                },
                "band10To1000Hz": {
                    "resultantVector": {
                        "absMax": number,
                        "absMin": number,
                        "crestFactor": number,
                        "rms": number
                    },
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                }
            },
            "temperature": number,
            "velocity": {
                "band10To1000Hz": {
                    "resultantVector": {
                        "absMax": number,
                        "absMin": number,
                        "crestFactor": number,
                        "rms": number
                    },
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                }
            }
        },
        "sequenceNo": number
    },
    "models": {
        "temperatureML": {
            "persistentClassificationOutput": "string",
            "pointwiseClassificationOutput": "string"
        },
        "vibrationISO": {
            "isoClass": "string",
            "mutedThreshold": "string",
            "persistentClassificationOutput": "string",
            "pointwiseClassificationOutput": "string"
        },
        "vibrationML": {
            "persistentClassificationOutput": "string",
            "pointwiseClassificationOutput": "string"
        }
    },
    "assetState": {
        "newState": "string",
        "previousState": "string"
    }
}

parameter skema v1

timestamp

  • Stempel waktu saat pengukuran diterima oleh layanan Monitron di UTC

  • Tipe: String

  • Pola: yyyy-mm-dd hh: mm: ss.sss

EvenID

  • ID peristiwa ekspor data unik yang ditetapkan untuk setiap pengukuran. Dapat digunakan untuk mendeduplikasi rekaman aliran Kinesis yang diterima.

  • Tipe: String

versi

  • Versi skema

  • Tipe: String

  • Nilai Saat Ini: 1.0

proyek DisplayName

  • Nama proyek ditampilkan di Aplikasi dan konsol

  • Tipe: String

situs DisplayName

  • Nama situs yang ditampilkan di Aplikasi

  • Tipe: String

aset DisplayName

  • Nama aset yang ditampilkan di Aplikasi

  • Tipe: String

Sensor PositionDisplayName

  • Nama posisi sensor yang ditampilkan di Aplikasi

  • Tipe: String

Sensor. PhysicalID

  • ID fisik sensor dari mana pengukuran dikirim

  • Tipe: String

sensor.rssi

  • Sensor bluetooth menerima nilai indikator kekuatan sinyal

  • Jenis: Angka

  • Satuan: dBm

Gateway.PhysicalID

  • ID fisik gateway yang digunakan untuk mengirimkan data ke layanan Amazon Monitron

  • Tipe: String

pengukuran.fitur.akselerasi.band0 To6000Hz.xAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari percepatan yang diamati pada pita frekuensi 0-6000 Hz pada sumbu x

  • Jenis: Angka

  • Satuan: m/s ^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band0 To6000Hz.yAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari percepatan yang diamati pada pita frekuensi 0-6000 Hz pada sumbu y

  • Jenis: Angka

  • Satuan: m/s ^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band0 To6000Hz.zAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari percepatan yang diamati pada pita frekuensi 0-6000 Hz pada sumbu y

  • Jenis: Angka

  • Satuan: m/s ^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band10 To1000Hz.resultantVector.absMax

  • Percepatan maksimum absolut diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz

  • Jenis: Angka

  • Satuan: m/s ^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band10 To1000Hz.resultantVector.absMin

  • Percepatan minimum absolut diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz

  • Jenis: Angka

  • Satuan: m/s ^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band10 To1000Hz.resultantVector.crestFactor

  • Faktor puncak percepatan diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz

  • Jenis: Angka

pengukuran.fitur.akselerasi.band10 To1000Hz.resultantVector.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari percepatan yang diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz

  • Jenis: Angka

  • m/s^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band10 To1000Hz.xAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari percepatan yang diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz pada sumbu x

  • Jenis: Angka

  • m/s^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band10 To1000Hz.yAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari percepatan yang diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz pada sumbu y

  • Jenis: Angka

  • m/s^2

pengukuran.fitur.akselerasi.band10 To1000Hz.zAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari percepatan yang diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz pada sumbu z

  • Jenis: Angka

  • m/s^2

pengukuran.fitur.suhu

  • Suhu yang diamati

  • Jenis: Angka

  • °C/degC

pengukuran.fitur.kecepatan.band10 To1000Hz.resultantVector.absMax

  • Kecepatan maksimum absolut diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz

  • Jenis: Angka

  • mm/s

pengukuran.fitur.kecepatan.band10 To1000Hz.resultantVector.absMin

  • Kecepatan minimum absolut diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz

  • Jenis: Angka

  • mm/s

pengukuran.fitur.kecepatan.band10 To1000Hz.resultantVector.crestFactor

  • Faktor puncak kecepatan diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz

  • Jenis: Angka

pengukuran.fitur.kecepatan.band10 To1000Hz.resultantVector.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari kecepatan yang diamati pada pita frekuensi 10—1000 Hz

  • Jenis: Angka

  • mm/s

pengukuran.fitur.kecepatan.band10 To1000Hz.xAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari kecepatan yang diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz pada sumbu x

  • Jenis: Angka

  • mm/s

pengukuran.fitur.kecepatan.band10 To1000Hz.yAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari kecepatan yang diamati pada pita frekuensi 10—1000 Hz pada sumbu y

  • Jenis: Angka

  • mm/s

pengukuran.fitur.kecepatan.band10 To1000Hz.zAxis.rms

  • Akar rata-rata kuadrat dari kecepatan yang diamati pada pita frekuensi 10-1000 Hz pada sumbu z

  • Jenis: Angka

  • mm/s

Pengukuran.UrutTidak

  • Nomor urutan pengukuran

  • Jenis: Angka

model.suhu ML.persistentClassificationOutput

  • Output klasifikasi persisten dari model suhu berbasis pembelajaran mesin

  • Jenis: Angka

  • Nilai Valid: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

model.suhu ML.pointwiseClassificationOutput

  • Output klasifikasi berdasarkan poin dari model suhu berbasis pembelajaran mesin

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM

model.getaran ISO.isoClass

  • Kelas ISO 20816 (standar untuk pengukuran dan evaluasi getaran mesin) yang digunakan oleh model getaran berbasis ISO

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: CLASS1 | CLASS2 | CLASS3 | CLASS4 | FAN_BV2

model.getaran ISO.mutedThreshold

  • Ambang batas untuk menonaktifkan notifikasi dari model getaran berbasis ISO

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: WARNING | ALARM

model.getaran ISO.persistentClassificationOutput

  • Output klasifikasi persisten dari model getaran berbasis ISO

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

model.getaran ISO.pointwiseClassificationOutput

  • Output klasifikasi berdasarkan poin dari model getaran berbasis ISO

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM | MUTED_WARNING | MUTED_ALARM

model.getaran ML.persistentClassificationOutput

  • Output klasifikasi persisten dari model getaran berbasis pembelajaran mesin

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

model.getaran ML.pointwiseClassificationOutput

  • Output klasifikasi berdasarkan poin dari model getaran berbasis pembelajaran mesin

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM

aset State.newState

  • Status mesin setelah memproses pengukuran

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM

aset State.previousState

  • Status mesin sebelum memproses pengukuran

  • Tipe: String

  • Nilai yang Valid: UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM