Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menghubungkan ke Google BigQuery dengan AWS Schema Conversion Tool
<a name="CHAP_Source.BigQuery"></a>

Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk mengonversi skema, objek kode, dan kode aplikasi dari Amazon BigQuery Redshift. 

## Hak istimewa untuk BigQuery sebagai sumber
<a name="CHAP_Source.BigQuery.Permissions"></a>

Untuk menggunakan gudang BigQuery data sebagai sumber AWS SCT, buat akun layanan. Di Google Cloud, aplikasi menggunakan akun layanan untuk melakukan panggilan API resmi. Akun layanan berbeda dari akun pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Akun layanan](https://cloud.google.com/iam/docs/service-accounts) di dokumentasi Google Cloud Identity and Access Management.

Pastikan Anda memberikan peran berikut ke akun layanan Anda:
+ `BigQuery Admin`
+ `Storage Admin`

`BigQuery Admin`Peran tersebut memberikan izin untuk mengelola semua sumber daya dalam proyek. AWS SCT menggunakan peran ini untuk memuat BigQuery metadata Anda dalam proyek migrasi.

`Storage Admin`Peran tersebut memberikan kontrol penuh atas objek data dan ember. Anda dapat menemukan peran ini di bawah`Cloud Storage`. AWS SCT menggunakan peran ini untuk mengekstrak data Anda BigQuery dan kemudian memuatnya ke Amazon Redshift.

**Untuk membuat file kunci akun layanan**

1. Masuk ke konsol manajemen Google Cloud di [https://console.cloud.google.com/](https://console.cloud.google.com/).

1. Pada halaman [BigQuery API](https://console.cloud.google.com/apis/library/bigquery.googleapis.com), pilih **Aktifkan**. Lewati langkah ini jika Anda melihat **API Diaktifkan**.

1. Pada halaman [Akun layanan](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts), pilih proyek Anda, lalu pilih **Buat akun layanan**.

1. Pada halaman **detail akun Layanan**, masukkan nilai deskriptif untuk **nama akun Layanan**. Pilih **Buat dan lanjutkan**. **Berikan akses akun layanan ini ke halaman proyek** terbuka. 

1. Untuk **Pilih peran**, pilih **BigQuery**, lalu pilih **BigQuery Admin**. 

1. Pilih **Tambahkan peran lain**. Untuk **Memilih peran**, pilih **Cloud Storage**, lalu pilih **Admin Penyimpanan**. 

1. Pilih **Lanjutkan**, lalu pilih **Selesai**. 

1. Pada halaman [Akun layanan](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts), pilih akun layanan yang Anda buat.

1. Pilih **Keys**, lalu pilih **Create new key** for **Add key**.

1. Pilih **JSON**, lalu pilih **Buat**. Pilih folder untuk menyimpan kunci pribadi Anda atau pilih folder default untuk diunduh di browser Anda.

Untuk mengekstrak data dari gudang BigQuery data, AWS SCT gunakan folder bucket Google Cloud Storage. Buat bucket ini sebelum Anda memulai migrasi data. Masukkan path ke folder bucket Google Cloud Storage di kotak dialog **Create Local task**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat, menjalankan, dan memantau AWS SCT tugas](agents.md#agents.Tasks).

## Menghubungkan ke BigQuery sebagai sumber
<a name="CHAP_Source.BigQuery.Connecting"></a>

Gunakan prosedur berikut untuk terhubung ke BigQuery proyek sumber Anda dengan AWS Schema Conversion Tool.

**Untuk terhubung ke gudang data BigQuery sumber**

1. Di dalam AWS Schema Conversion Tool, pilih **Tambahkan sumber**.

1. Pilih **BigQuery**, lalu pilih **Berikutnya**.

   Kotak dialog **Tambah sumber** muncul.

1. Untuk **nama Koneksi**, masukkan nama untuk BigQuery proyek Anda. AWS SCT menampilkan nama ini di pohon di panel kiri.

1. Untuk **jalur Kunci**, masukkan jalur ke file kunci akun layanan. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat file ini, lihat[Hak istimewa untuk BigQuery sebagai sumber](#CHAP_Source.BigQuery.Permissions). 

1. Pilih **Uji Koneksi** untuk memverifikasi bahwa AWS SCT dapat terhubung ke BigQuery proyek sumber Anda. 

1. Pilih **Connect** untuk terhubung ke BigQuery proyek sumber Anda.

## Keterbatasan penggunaan BigQuery sebagai sumber untuk AWS SCT
<a name="CHAP_Source.BigQuery.Limitations"></a>

Batasan berikut berlaku saat menggunakan BigQuery sebagai sumber untuk AWS SCT:
+ AWS SCT tidak mendukung konversi subkueri dalam fungsi analitik.
+ Anda tidak dapat menggunakan AWS SCT untuk mengonversi BigQuery `SELECT AS STRUCT` dan `SELECT AS VALUE` pernyataan.
+ AWS SCT tidak mendukung konversi jenis fungsi berikut:
  + Perkiraan agregat
  + Bit
  + Debugging
  + Kueri federasi
  + Geografi
  + Hash
  + Matematika
  + Bersih
  + Agregat statistik
  + UUID
+ AWS SCT menyediakan dukungan terbatas untuk konversi fungsi string. 
+ AWS SCT tidak mendukung konversi `UNNEST` operator.
+ Anda tidak dapat mengonversi operasi gabungan yang berkorelasi di AWS SCT.
+ AWS SCT tidak mendukung konversi`QUALIFY`,, `WINDOW``LIMIT`, dan `OFFSET` klausa.
+ Anda tidak dapat menggunakan AWS SCT untuk mengonversi ekspresi tabel umum rekursif.
+ AWS SCT tidak mendukung konversi `INSERT` pernyataan dengan subkueri di dalam `VALUES` klausa.
+ AWS SCT tidak mendukung konversi `UPDATE` pernyataan untuk bidang bersarang dan catatan berulang.
+ Anda tidak dapat menggunakan AWS SCT untuk mengkonversi `STRUCT` dan tipe `ARRAY` data.

## BigQuery ke pengaturan konversi Amazon Redshift
<a name="CHAP_Source.BigQuery.ConversionSettings"></a>

Untuk mengedit BigQuery ke pengaturan konversi Amazon Redshift, pilih **Pengaturan** di AWS SCT, lalu pilih Pengaturan **konversi**. Dari daftar atas, pilih **Google BigQuery**, lalu pilih **Google BigQuery — Amazon Redshift**. AWS SCT menampilkan semua pengaturan yang tersedia BigQuery untuk konversi Amazon Redshift.

BigQuery ke setelan konversi Amazon Redshift di AWS SCT menyertakan opsi untuk hal berikut:
+ Untuk membatasi jumlah komentar dengan item tindakan dalam kode yang dikonversi.

  Untuk **Tambahkan komentar di kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi**, pilih tingkat keparahan item tindakan. AWS SCT menambahkan komentar dalam kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi.

  Misalnya, untuk meminimalkan jumlah komentar dalam kode yang dikonversi, pilih **Error only**. Untuk menyertakan komentar untuk semua item tindakan dalam kode yang dikonversi, pilih **Semua pesan**.
+ Untuk mengatur jumlah maksimum tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster Amazon Redshift target Anda.

  Untuk **Jumlah maksimum tabel untuk klaster Amazon Redshift target, pilih jumlah tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster** Amazon Redshift Anda.

  Amazon Redshift memiliki kuota yang membatasi tabel penggunaan untuk jenis node cluster yang berbeda. Jika Anda memilih **Otomatis**, AWS SCT tentukan jumlah tabel yang akan diterapkan ke klaster Amazon Redshift target Anda tergantung pada jenis node. Secara opsional, pilih nilai secara manual. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kuota dan batasan di Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html) dalam *Panduan Manajemen Amazon Redshift*.

  AWS SCT mengonversi semua tabel sumber Anda, meskipun ini lebih dari yang dapat disimpan oleh cluster Amazon Redshift Anda. AWS SCT menyimpan kode yang dikonversi dalam proyek Anda dan tidak menerapkannya ke database target. Jika Anda mencapai kuota klaster Amazon Redshift untuk tabel saat menerapkan kode yang dikonversi, maka akan AWS SCT menampilkan pesan peringatan. Selain itu, AWS SCT terapkan tabel ke cluster Amazon Redshift target Anda hingga jumlah tabel mencapai batas.
+ Untuk menerapkan kompresi ke kolom tabel Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan pengkodean kompresi**.

  AWS SCT menetapkan pengkodean kompresi ke kolom secara otomatis menggunakan algoritme Amazon Redshift default. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pengkodean kompresi di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Compression_encodings.html) Pengembang *Database Amazon Redshift*.

  Secara default, Amazon Redshift tidak menerapkan kompresi ke kolom yang didefinisikan sebagai kunci pengurutan dan distribusi. Anda dapat mengubah perilaku ini dan menerapkan kompresi ke kolom ini. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan pengkodean kompresi untuk kolom KEY**. Anda dapat memilih opsi ini hanya ketika Anda memilih opsi **Gunakan pengkodean kompresi**.

## BigQuery ke pengaturan pengoptimalan konversi Amazon Redshift
<a name="CHAP_Source.BigQuery.ConversionOptimizationSettings"></a>

Untuk mengedit BigQuery ke pengaturan pengoptimalan konversi Amazon Redshift, pilih **Pengaturan** di AWS SCT, lalu pilih Pengaturan **konversi**. Dari daftar atas, pilih **Google BigQuery**, lalu pilih **Google BigQuery — Amazon Redshift**. Di panel kiri, pilih **Strategi optimasi**. AWS SCT menampilkan pengaturan pengoptimalan konversi BigQuery untuk konversi Amazon Redshift.

BigQuery ke setelan pengoptimalan konversi Amazon Redshift di AWS SCT menyertakan opsi untuk hal berikut:
+ Untuk bekerja dengan optimasi tabel otomatis. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan penyetelan tabel otomatis Amazon Redshift**.

  Optimalisasi tabel otomatis adalah proses self-tuning di Amazon Redshift yang secara otomatis mengoptimalkan desain tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bekerja dengan pengoptimalan tabel otomatis](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Creating_tables.html) di Panduan *Pengembang Database Amazon Redshift*.

  Untuk hanya mengandalkan optimasi tabel otomatis, pilih **None** for **Initial key selection strategy**.
+ Untuk memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan strategi Anda.

  Anda dapat memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan metadata Amazon Redshift, informasi statistik, atau kedua opsi ini. Untuk **strategi pemilihan kunci awal** pada tab **Strategi optimasi**, pilih salah satu opsi berikut:
  + Gunakan metadata, abaikan informasi statistik
  + Abaikan metadata, gunakan informasi statistik
  + Gunakan metadata dan informasi statistik

  Bergantung pada opsi yang Anda pilih, Anda dapat memilih strategi pengoptimalan. Kemudian, untuk setiap strategi, masukkan nilainya (0-100). Nilai-nilai ini menentukan bobot setiap strategi. Dengan menggunakan nilai bobot ini, AWS SCT mendefinisikan bagaimana setiap aturan mempengaruhi pilihan distribusi dan kunci pengurutan. Nilai default didasarkan pada praktik terbaik AWS migrasi.

  Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi **Temukan tabel kecil**. Untuk **jumlah baris tabel Min** dan **jumlah baris tabel Maks**, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk mendefinisikannya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya `ALL` distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.
+ Untuk mengkonfigurasi detail strategi.

  Selain menentukan bobot untuk setiap strategi pengoptimalan, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan pengoptimalan. Untuk melakukannya, pilih **Optimasi konversi**. 
  + Untuk **Batas kolom kunci Urutkan**, masukkan jumlah kolom maksimum di tombol sortir.
  + Untuk **nilai ambang miring**, masukkan persentase (0-100) dari nilai miring untuk kolom. AWS SCT mengecualikan kolom dengan nilai miring lebih besar dari ambang batas dari daftar kandidat untuk kunci distribusi. AWS SCT mendefinisikan nilai miring untuk kolom sebagai rasio persentase dari jumlah kemunculan nilai yang paling umum dengan jumlah total catatan.
  + Untuk **kueri N Teratas dari tabel riwayat kueri**, masukkan nomor (1-100) kueri yang paling sering digunakan untuk dianalisis.
  + Untuk **Pilih pengguna statistik**, pilih pengguna database yang ingin Anda analisis statistik kueri.

  Juga, pada tab **Strategi optimasi**, Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi **Temukan tabel kecil**. Untuk **jumlah baris tabel Min** dan **Jumlah baris tabel Maks**, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk menganggapnya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya `ALL` distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.