Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan Indeks Sekunder Lokal: Java
<a name="LSIJavaDocumentAPI"></a>

Anda dapat menggunakan AWS SDK untuk Java Document API untuk membuat tabel Amazon DynamoDB dengan satu atau beberapa indeks sekunder lokal, menjelaskan indeks pada tabel, dan melakukan kueri menggunakan indeks.

Berikut ini adalah langkah-langkah umum untuk operasi tabel menggunakan AWS SDK untuk Java Document API.

1. Buat instans dari kelas `DynamoDB`.

1. Berikan parameter wajib dan opsional untuk operasi dengan membuat objek permintaan yang sesuai. 

1. Panggil metode sesuai yang ditentukan oleh klien yang Anda buat pada langkah sebelumnya. 

**Topics**
+ [Membuat tabel dengan Indeks Sekunder Lokal](#LSIJavaDocumentAPI.CreateTableWithIndex)
+ [Mendeskripsikan tabel dengan Indeks Sekunder Lokal](#LSIJavaDocumentAPI.DescribeTableWithIndex)
+ [Mengkueri Indeks Sekunder Lokal](#LSIJavaDocumentAPI.QueryAnIndex)
+ [Contoh: Indeks Sekunder Lokal menggunakan API dokumen Java](LSIJavaDocumentAPI.Example.md)

## Membuat tabel dengan Indeks Sekunder Lokal
<a name="LSIJavaDocumentAPI.CreateTableWithIndex"></a>

Indeks sekunder lokal harus dibuat pada saat Anda membuat tabel. Untuk melakukannya, gunakan metode `createTable` dan berikan spesifikasi Anda untuk satu atau beberapa indeks sekunder lokal. Contoh kode Java berikut membuat tabel untuk menyimpan informasi tentang lagu dalam koleksi musik. Kunci partisinya adalah `Artist` dan kunci urutannya adalah `SongTitle`. Indeks sekunder, `AlbumTitleIndex`, memfasilitasi kueri berdasarkan judul album. 

Berikut adalah langkah-langkah untuk membuat tabel dengan indeks sekunder lokal, menggunakan API dokumen DynamoDB. 

1. Buat instans dari kelas `DynamoDB`.

1. Buat instans dari kelas `CreateTableRequest` untuk memberikan informasi permintaan. 

   Anda harus memberikan nama tabel, kunci primernya, dan nilai throughput yang ditentukan. Untuk indeks sekunder lokal, Anda harus memberikan nama indeks, nama dan jenis data untuk kunci urutan indeks, skema kunci untuk indeks, dan proyeksi atribut.

1. Panggil metode `createTable` dengan menentukan objek permintaan sebagai parameter.

Contoh kode Java berikut mendemonstrasikan langkah sebelumnya. Kode ini membuat tabel (`Music`) dengan indeks sekunder pada atribut `AlbumTitle`. Kunci urutan dan kunci partisi tabel, ditambah kunci urutan indeks, adalah satu-satunya atribut yang diproyeksikan ke dalam indeks.

```
AmazonDynamoDB client = AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().build();
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(client);

String tableName = "Music";

CreateTableRequest createTableRequest = new CreateTableRequest().withTableName(tableName);

//ProvisionedThroughput
createTableRequest.setProvisionedThroughput(new ProvisionedThroughput().withReadCapacityUnits((long)5).withWriteCapacityUnits((long)5));

//AttributeDefinitions
ArrayList<AttributeDefinition> attributeDefinitions= new ArrayList<AttributeDefinition>();
attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition().withAttributeName("Artist").withAttributeType("S"));
attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition().withAttributeName("SongTitle").withAttributeType("S"));
attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition().withAttributeName("AlbumTitle").withAttributeType("S"));

createTableRequest.setAttributeDefinitions(attributeDefinitions);

//KeySchema
ArrayList<KeySchemaElement> tableKeySchema = new ArrayList<KeySchemaElement>();
tableKeySchema.add(new KeySchemaElement().withAttributeName("Artist").withKeyType(KeyType.HASH));  //Partition key
tableKeySchema.add(new KeySchemaElement().withAttributeName("SongTitle").withKeyType(KeyType.RANGE));  //Sort key

createTableRequest.setKeySchema(tableKeySchema);

ArrayList<KeySchemaElement> indexKeySchema = new ArrayList<KeySchemaElement>();
indexKeySchema.add(new KeySchemaElement().withAttributeName("Artist").withKeyType(KeyType.HASH));  //Partition key
indexKeySchema.add(new KeySchemaElement().withAttributeName("AlbumTitle").withKeyType(KeyType.RANGE));  //Sort key

Projection projection = new Projection().withProjectionType(ProjectionType.INCLUDE);
ArrayList<String> nonKeyAttributes = new ArrayList<String>();
nonKeyAttributes.add("Genre");
nonKeyAttributes.add("Year");
projection.setNonKeyAttributes(nonKeyAttributes);

LocalSecondaryIndex localSecondaryIndex = new LocalSecondaryIndex()
    .withIndexName("AlbumTitleIndex").withKeySchema(indexKeySchema).withProjection(projection);

ArrayList<LocalSecondaryIndex> localSecondaryIndexes = new ArrayList<LocalSecondaryIndex>();
localSecondaryIndexes.add(localSecondaryIndex);
createTableRequest.setLocalSecondaryIndexes(localSecondaryIndexes);

Table table = dynamoDB.createTable(createTableRequest);
System.out.println(table.getDescription());
```

Anda harus menunggu hingga DynamoDB membuat tabel dan menetapkan status tabel menjadi `ACTIVE`. Setelah itu, Anda bisa mulai memasukkan item data ke dalam tabel.

## Mendeskripsikan tabel dengan Indeks Sekunder Lokal
<a name="LSIJavaDocumentAPI.DescribeTableWithIndex"></a>

Untuk mendapatkan informasi tentang indeks sekunder lokal pada tabel, gunakan metode `describeTable`. Untuk setiap indeks, Anda dapat mengakses namanya, skema kunci, dan atribut yang diproyeksikan.

Berikut ini adalah langkah-langkah untuk mengakses informasi indeks sekunder lokal suatu tabel menggunakan API Dokumen AWS SDK untuk Java .

1. Buat instans dari kelas `DynamoDB`.

1. Buat instans dari kelas `Table`. Anda harus memberikan nama tabel.

1. Panggil metode `describeTable` pada objek `Table`.

Contoh kode Java berikut mendemonstrasikan langkah sebelumnya.

**Example**  

```
AmazonDynamoDB client = AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().build();
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(client);

String tableName = "Music";

Table table = dynamoDB.getTable(tableName);

TableDescription tableDescription = table.describe();

List<LocalSecondaryIndexDescription> localSecondaryIndexes 
    = tableDescription.getLocalSecondaryIndexes();

// This code snippet will work for multiple indexes, even though
// there is only one index in this example.

Iterator<LocalSecondaryIndexDescription> lsiIter = localSecondaryIndexes.iterator();
while (lsiIter.hasNext()) {

    LocalSecondaryIndexDescription lsiDescription = lsiIter.next();
    System.out.println("Info for index " + lsiDescription.getIndexName() + ":");
    Iterator<KeySchemaElement> kseIter = lsiDescription.getKeySchema().iterator();
    while (kseIter.hasNext()) {
        KeySchemaElement kse = kseIter.next();
        System.out.printf("\t%s: %s\n", kse.getAttributeName(), kse.getKeyType());
    }
    Projection projection = lsiDescription.getProjection();
    System.out.println("\tThe projection type is: " + projection.getProjectionType());
    if (projection.getProjectionType().toString().equals("INCLUDE")) {
        System.out.println("\t\tThe non-key projected attributes are: " + projection.getNonKeyAttributes());
    }
}
```

## Mengkueri Indeks Sekunder Lokal
<a name="LSIJavaDocumentAPI.QueryAnIndex"></a>

Anda dapat menggunakan operasi `Query` pada indeks sekunder lokal dengan cara yang hampir sama seperti Anda `Query` tabel. Anda harus menentukan nama indeks, kriteria kueri untuk kunci urutan indeks, dan atribut yang ingin Anda kembalikan. Dalam contoh ini, indeks adalah `AlbumTitleIndex` dan kunci urutan indeks adalah `AlbumTitle`. 

Satu-satunya atribut yang dikembalikan adalah atribut yang telah diproyeksikan ke dalam indeks. Anda dapat memodifikasi kueri ini untuk memilih atribut non-kunci juga, tetapi ini akan memerlukan aktivitas pengambilan tabel yang relatif mahal. Untuk informasi selengkapnya tentang pengambilan tabel, lihat [Proyeksi atribut](LSI.md#LSI.Projections).

Berikut ini adalah langkah-langkah untuk query indeks sekunder lokal menggunakan AWS SDK untuk Java Document API. 

1. Buat instans dari kelas `DynamoDB`.

1. Buat instans dari kelas `Table`. Anda harus memberikan nama tabel.

1. Buat instans dari kelas `Index`. Anda harus memberikan nama indeks.

1. Panggil metode `query` dari kelas `Index`.

Contoh kode Java berikut mendemonstrasikan langkah sebelumnya.

**Example**  

```
AmazonDynamoDB client = AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().build();
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(client);

String tableName = "Music";

Table table = dynamoDB.getTable(tableName);
Index index = table.getIndex("AlbumTitleIndex");

QuerySpec spec = new QuerySpec()
    .withKeyConditionExpression("Artist = :v_artist and AlbumTitle = :v_title")
    .withValueMap(new ValueMap()
        .withString(":v_artist", "Acme Band")
        .withString(":v_title", "Songs About Life"));

ItemCollection<QueryOutcome> items = index.query(spec);

Iterator<Item> itemsIter = items.iterator();

while (itemsIter.hasNext()) {
    Item item = itemsIter.next();
    System.out.println(item.toJSONPretty());
}
```

### Bacaan yang konsisten pada Indeks Sekunder Lokal
<a name="LSIJavaDocumentAPI.ConsistentReads"></a>

Tidak seperti indeks sekunder global, yang hanya mendukung pembacaan yang konsisten pada akhirnya, indeks sekunder lokal mendukung pembacaan yang konsisten dan sangat konsisten. Bacaan sangat konsisten dari indeks sekunder lokal selalu mengembalikan nilai terbaru yang diperbarui. Jika kueri perlu mengambil atribut tambahan dari tabel dasar, atribut yang diambil tersebut juga konsisten sehubungan dengan indeks.

Secara default, `Query` menggunakan pembacaan yang konsisten pada akhirnya. Untuk meminta pembacaan yang sangat konsisten, atur `ConsistentRead` ke `true` dalam`QuerySpec`. Contoh kueri berikut `AlbumTitleIndex` menggunakan pembacaan yang sangat konsisten:

**Example**  

```
QuerySpec spec = new QuerySpec()
    .withKeyConditionExpression("Artist = :v_artist and AlbumTitle = :v_title")
    .withValueMap(new ValueMap()
        .withString(":v_artist", "Acme Band")
        .withString(":v_title", "Songs About Life"))
    .withConsistentRead(true);
```

**catatan**  
Pembacaan yang sangat konsisten mengkonsumsi satu unit kapasitas baca per 4 KB data yang dikembalikan (dibulatkan ke atas), sedangkan pembacaan yang konsisten pada akhirnya mengkonsumsi setengahnya. Misalnya, pembacaan yang sangat konsisten yang mengembalikan 9 KB data mengkonsumsi 3 unit kapasitas baca (9 KB/ 4 KB = 2,25, dibulatkan ke 3), sedangkan kueri yang sama menggunakan pembacaan yang konsisten pada akhirnya mengkonsumsi 1,5 unit kapasitas baca. Jika aplikasi Anda dapat mentolerir membaca data yang mungkin sedikit basi, gunakan pembacaan yang konsisten pada akhirnya untuk mengurangi penggunaan kapasitas baca Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Unit kapasitas baca](LSI.md#LSI.ThroughputConsiderations.Reads).

# Contoh: Indeks Sekunder Lokal menggunakan API dokumen Java
<a name="LSIJavaDocumentAPI.Example"></a>

Contoh kode Java berikut menunjukkan cara menggunakan indeks sekunder lokal di Amazon DynamoDB. Contoh membuat tabel bernama `CustomerOrders` dengan kunci partisi `CustomerId` dan kunci urutan `OrderId`. Ada dua indeks sekunder lokal di tabel ini:
+ `OrderCreationDateIndex` — Kunci urutannya adalah `OrderCreationDate`, dan atribut berikut diproyeksikan ke dalam indeks:
  + `ProductCategory`
  + `ProductName`
  + `OrderStatus`
  + `ShipmentTrackingId`
+ `IsOpenIndex` — Kunci urutannya adalah `IsOpen`, dan semua atribut tabel diproyeksikan ke dalam indeks.

Setelah tabel `CustomerOrders` dibuat, program memuat tabel dengan data yang mewakili pesanan pelanggan. Kemudian mengkueri data menggunakan indeks sekunder lokal. Terakhir, program menghapus tabel `CustomerOrders`.

Untuk step-by-step instruksi untuk menguji sampel berikut, lihat[Contoh kode Java](CodeSamples.Java.md).

**Example**  

```
package com.example.dynamodb;

import software.amazon.awssdk.core.waiters.WaiterResponse;
import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.DynamoDbClient;
import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.*;
import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.waiters.DynamoDbWaiter;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class DocumentAPILocalSecondaryIndexExample {

    static DynamoDbClient client = DynamoDbClient.create();
    public static String tableName = "CustomerOrders";

    public static void main(String[] args) {
        createTable();
        loadData();
        query(null);
        query("IsOpenIndex");
        query("OrderCreationDateIndex");
        deleteTable(tableName);
    }

    public static void createTable() {
        CreateTableRequest request = CreateTableRequest.builder()
            .tableName(tableName)
            .provisionedThroughput(ProvisionedThroughput.builder()
                .readCapacityUnits(1L)
                .writeCapacityUnits(1L)
                .build())
            .attributeDefinitions(
                AttributeDefinition.builder().attributeName("CustomerId").attributeType(ScalarAttributeType.S).build(),
                AttributeDefinition.builder().attributeName("OrderId").attributeType(ScalarAttributeType.N).build(),
                AttributeDefinition.builder().attributeName("OrderCreationDate").attributeType(ScalarAttributeType.N).build(),
                AttributeDefinition.builder().attributeName("IsOpen").attributeType(ScalarAttributeType.N).build())
            .keySchema(
                KeySchemaElement.builder().attributeName("CustomerId").keyType(KeyType.HASH).build(),
                KeySchemaElement.builder().attributeName("OrderId").keyType(KeyType.RANGE).build())
            .localSecondaryIndexes(
                LocalSecondaryIndex.builder()
                    .indexName("OrderCreationDateIndex")
                    .keySchema(
                        KeySchemaElement.builder().attributeName("CustomerId").keyType(KeyType.HASH).build(),
                        KeySchemaElement.builder().attributeName("OrderCreationDate").keyType(KeyType.RANGE).build())
                    .projection(Projection.builder()
                        .projectionType(ProjectionType.INCLUDE)
                        .nonKeyAttributes("ProductCategory", "ProductName")
                        .build())
                    .build(),
                LocalSecondaryIndex.builder()
                    .indexName("IsOpenIndex")
                    .keySchema(
                        KeySchemaElement.builder().attributeName("CustomerId").keyType(KeyType.HASH).build(),
                        KeySchemaElement.builder().attributeName("IsOpen").keyType(KeyType.RANGE).build())
                    .projection(Projection.builder()
                        .projectionType(ProjectionType.ALL)
                        .build())
                    .build())
            .build();

        System.out.println("Creating table " + tableName + "...");
        client.createTable(request);

        try (DynamoDbWaiter waiter = client.waiter()) {
            WaiterResponse<DescribeTableResponse> response = waiter.waitUntilTableExists(r -> r.tableName(tableName));
            response.matched().response().ifPresent(System.out::println);
        }
    }

    public static void query(String indexName) {
        System.out.println("\n***********************************************************\n");
        System.out.println("Querying table " + tableName + "...");

        if ("IsOpenIndex".equals(indexName)) {
            System.out.println("\nUsing index: '" + indexName + "': Bob's orders that are open.");
            System.out.println("Only a user-specified list of attributes are returned\n");

            Map<String, AttributeValue> values = new HashMap<>();
            values.put(":v_custid", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build());
            values.put(":v_isopen", AttributeValue.builder().n("1").build());

            QueryRequest request = QueryRequest.builder()
                .tableName(tableName)
                .indexName(indexName)
                .keyConditionExpression("CustomerId = :v_custid and IsOpen = :v_isopen")
                .expressionAttributeValues(values)
                .projectionExpression("OrderCreationDate, ProductCategory, ProductName, OrderStatus")
                .build();

            System.out.println("Query: printing results...");
            client.query(request).items().forEach(System.out::println);

        } else if ("OrderCreationDateIndex".equals(indexName)) {
            System.out.println("\nUsing index: '" + indexName + "': Bob's orders that were placed after 01/31/2015.");
            System.out.println("Only the projected attributes are returned\n");

            Map<String, AttributeValue> values = new HashMap<>();
            values.put(":v_custid", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build());
            values.put(":v_orddate", AttributeValue.builder().n("20150131").build());

            QueryRequest request = QueryRequest.builder()
                .tableName(tableName)
                .indexName(indexName)
                .keyConditionExpression("CustomerId = :v_custid and OrderCreationDate >= :v_orddate")
                .expressionAttributeValues(values)
                .select(Select.ALL_PROJECTED_ATTRIBUTES)
                .build();

            System.out.println("Query: printing results...");
            client.query(request).items().forEach(System.out::println);

        } else {
            System.out.println("\nNo index: All of Bob's orders, by OrderId:\n");

            Map<String, AttributeValue> values = new HashMap<>();
            values.put(":v_custid", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build());

            QueryRequest request = QueryRequest.builder()
                .tableName(tableName)
                .keyConditionExpression("CustomerId = :v_custid")
                .expressionAttributeValues(values)
                .build();

            System.out.println("Query: printing results...");
            client.query(request).items().forEach(System.out::println);
        }
    }

    public static void deleteTable(String tableName) {
        System.out.println("Deleting table " + tableName + "...");
        client.deleteTable(DeleteTableRequest.builder().tableName(tableName).build());

        try (DynamoDbWaiter waiter = client.waiter()) {
            waiter.waitUntilTableNotExists(r -> r.tableName(tableName));
        }
    }

    public static void loadData() {
        System.out.println("Loading data into table " + tableName + "...");

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("alice@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("1").build(),
            "IsOpen", AttributeValue.builder().n("1").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150101").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Book").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("The Great Outdoors").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("PACKING ITEMS").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("alice@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("2").build(),
            "IsOpen", AttributeValue.builder().n("1").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150221").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Bike").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("Super Mountain").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("ORDER RECEIVED").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("alice@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("3").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150304").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Music").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("A Quiet Interlude").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("IN TRANSIT").build(),
            "ShipmentTrackingId", AttributeValue.builder().s("176493").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("1").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150111").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Movie").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("Calm Before The Storm").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("SHIPPING DELAY").build(),
            "ShipmentTrackingId", AttributeValue.builder().s("859323").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("2").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150124").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Music").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("E-Z Listening").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("DELIVERED").build(),
            "ShipmentTrackingId", AttributeValue.builder().s("756943").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("3").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150221").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Music").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("Symphony 9").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("DELIVERED").build(),
            "ShipmentTrackingId", AttributeValue.builder().s("645193").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("4").build(),
            "IsOpen", AttributeValue.builder().n("1").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150222").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Hardware").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("Extra Heavy Hammer").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("PACKING ITEMS").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("5").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150309").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Book").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("How To Cook").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("IN TRANSIT").build(),
            "ShipmentTrackingId", AttributeValue.builder().s("440185").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("6").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150318").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Luggage").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("Really Big Suitcase").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("DELIVERED").build(),
            "ShipmentTrackingId", AttributeValue.builder().s("893927").build()));

        putItem(Map.of(
            "CustomerId", AttributeValue.builder().s("bob@example.com").build(),
            "OrderId", AttributeValue.builder().n("7").build(),
            "OrderCreationDate", AttributeValue.builder().n("20150324").build(),
            "ProductCategory", AttributeValue.builder().s("Golf").build(),
            "ProductName", AttributeValue.builder().s("PGA Pro II").build(),
            "OrderStatus", AttributeValue.builder().s("OUT FOR DELIVERY").build(),
            "ShipmentTrackingId", AttributeValue.builder().s("383283").build()));
    }

    private static void putItem(Map<String, AttributeValue> item) {
        client.putItem(PutItemRequest.builder().tableName(tableName).item(item).build());
    }
}
```